ESTUDIO SOBRE LOS FACTORES QUE INCIDEN EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LA ASIGNATURA ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGIA

1. ESTUDIO SOBRE LOS FACTORES QUE INCIDEN EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LA ASIGNATURA ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGIA Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X. Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament Facultat de Psicologia Divisió de Ciències de la Salut Universitat de Barcelona E-mail: jguardia@psi.ub.es

2. Introducción I Son diversas las investigaciones que intentan determinar que factores influyen en el rendimiento de los alumnos de educación primaria, secundaria o universitaria. Estos trabajos estudian básicamente variables de tipo motivacional, de personalidad, factores psicosociales, etc. (Garrido-Gutierrez, et al 1996; Pérez-Sánchez et al, 1996; Roces et al, 1997; García et al, 1998). En el ámbito universitario cabe destacar tres investigaciones: • Alvarado et al (1999-2000)  La asistencia y la participación en clase están relacionadas con el rendimiento en la asignatura de Métodos y Diseños I de 1º de Psicología en la Universidad Complutense de Madrid. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

3. Introducción II • García, et al (2000)  Los mejores predictores del rendimiento en la asignatura Métodos y Diseños de Investigación en Psicología I de la Universidad Complutense de Madrid son el rendimiento anterior en el Bachillerato y la participación y asistencia a clase. • Barrios et al (2000)  La vía de acceso, la opción cursada en el Bachillerato y la nota de las PAAU son débiles predictores del rendimiento de los alumnos de la asignatura de Análisis de Datos en Psicología de la Universidad de Barcelona. Todos estos estudios obtienen relaciones muy débiles, es por ello, que el presente trabajo se centra en la identificación de factores que estén relacionados con el rendimiento de los alumnos matriculados en la asignatura Análisis de Datos en Psicología de la Universidad de Barcelona. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

4. Método: Sujetos La muestra estuvo formada por 210 alumnos matriculados en el curso académico 2000-2001 en la asignatura de Análisis de Datos en Psicología de la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona. Un 18.7% de los estudiantes eran hombres y un 81.3% mujeres. El promedio de edad fue de 19.7 años con una desviación tipo de 3.5 años. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

5. Método: Material Se utilizó un cuestionario elaborado “ad-hoc” que evaluó: • Variables demográficas: género y edad. • Conocimientos previos de informática y disponibilidad de ordenador en casa. • Uso de los dosiers electrónicos de la WEB de la UB. • Si se había cursado previamente estadística. • Cuestionario de satisfacción: con la asignatura (preg. 14, 15 y 16), con el profesorado (preg. 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 y 13), con la metodología utilizada (preg. 2, 3, 4, 5) y con las condiciones del aula (preg. 1). Escala de 1 a 7. • Antecedentes académicos: nota de las PAAU y vía de acceso. • Datos relacionados con la asignatura: si la carrera era su primera preferencia, si asistía a clase habitualmente, si repetía la asignatura y la nota que esperaba obtener en la misma. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

6. Método: Procedimiento El cuestionario fue administrado durante una de las clases de la asignatura. Previo a la administración del cuestionario se explicó a los alumnos que la información recogida se utilizaría única y exclusivamente para la investigación y que era importante que se identificaran con el DNI con el fin de poder después relacionar las variables del cuestionario con la nota obtenida en la asignatura. La escala de la nota del examen de la asignatura era de 0 a 8 y los otros dos puntos se podían conseguir vía trabajo. La nota de las actas se trabajó dicotomizándola entre los que superan la asignatura y los que no. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

7. Resultados: Estadística Descriptiva • Un 91% de los alumnos tenía conocimientos previos de informática y un 93.3% tenía ordenador en casa. • Un 59% consultó alguno de los dosiers electrónicos en la WEB de la UB generados para la asignatura. • El promedio de la nota de las PAAU fue de 6.62 con una desviación tipo de 0.72. • Un 86.5% escogió Psicología como primera preferencia. • Un 99% asistía habitualmente a clase. • Un 19.7% repetía la asignatura. • Un 95.4% esperaba superar la asignatura. • Un 41.8% provenía de la opción C, un 25.4% de la D, sólo un 6% y un 9% de la A y la B respectivamente y el 18.8% restante de otras vías. • Un 22.4% de los sujetos de la muestra suspendió la asignatura, un 65.2% la superó y un 12.4% no se presentó al examen. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

8. Resultados: Pruebas de Relación • Se realizó un análisis factorial a partir de las 16 preguntas que valoran satisfacción. La solución factorial mostró 5 factores (factor 1: profesorado, factor 2: conocimientos, factor 3: docencia, factor 4: profesorado de prácticas y factor 5: condiciones) que explican un 64.7% de la varianza total. La matriz de saturaciones se muestra en la siguiente diapositiva. • Se realizaron contrastes para la variable nota de actas dicotomizada a partir de la 2 para las variables consulta dosiers electrónicos, género, nota esperada y vía acceso y de la “t de student” para los 5 factores obtenidos y la nota de las PAAU. Tras la aplicación de la corrección de Bonferroni el nivel de significación quedó fijado a 0.005 con el fin de trabajar con un  nominal del 5% . Ninguno de los contrastes resultó ser estadísticamente significativo. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

9. Resultados: Análisis Factorial Rotación Varimax - Convergencia de la rotación: 7 iteraciones. Se eliminó aquellos pesos inferiores a 0.3 Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

10. Resultados: Modelo Estructural • A partir de las variables anteriores se elaboró un modelo estructural para la predicción de la nota en el examen. Se trabajó con tres variables latentes: - antecedentes (5 variables observadas) - estimación previa de la nota (1 variable observada) - satisfacción (5 variables latentes y sus observadas) El diagrama del modelo junto con los valores de los parámetros estimados se muestra en la siguiente diapositiva. • El método de estimación de parámetros utilizado fue el “ELS” (“eliptic least squares”) debido a la existencia de variables categóricas entre las variables observadas. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

11. Diagrama del Modelo Estructural Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

12. Parámetros del Modelo Estructural Todos los índices mostraron un buen ajuste del modelo. Siendo el nivel de significación de la 2 de 0.14 lo que indica que los datos ajustan al modelo propuesto. Los tres parámetros correspondientes a la relación entre las tres variables latentes y la nota de examen fueron estadísticamente significativos, siendo el de antecedentes el que tuvo un mayor valor (3.23). Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

13. Conclusiones • El análisis factorial muestra una configuración en 5 factores de los 16 ítems de la escala de satisfacción con un adecuado porcentaje de varianza explicada (64.7%). • A partir de los estadísticos 2 y “t de student” no se obtiene ninguna relación estadísticamente significativa entre las variables estudiadas y el rendimiento de los alumnos en la asignatura. • Los datos evidencian un buen ajuste al modelo estructural propuesto (2 = 78.43 - p = 0.14). La variable latente antecedentes es la que muestra un mayor coeficiente, lo que va en la línea de trabajos previos (Barrios et al, 2000 y García et al 2000). A la vista de los resultados obtenidos se considera necesario profundizar más en el tema tratado. Para ello se propone diferenciar en posteriores investigaciones entre la nota de bachillerato y la de selectividad (García et al, 2000); así como, depurar la escala de satisfacción creada. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

14. Referencias Bibliográficas I Alvarado, J.Mª., y García, Mª.V. (1999-2000). Incidencia de la asistencia a clase , del trabajo efectivo y de factores individuales sobre el rendimiento académico. Actas del V Congreso de Metodología de las C.C. Humanas y Sociales, Coordinadores, A.M. López, J.L. López y R. Moreno (pp. 683-686). Sevilla, septiembre 1997. Barrios, M, Cosculluela, A., Freixa, M., Guàrdia, J., Peró, M., y Turbany, J. (2000). La transición entre el bachillerato y la asignatura de estadística en la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona. Actas del ‘Encontro sobre Ensino e Aprendizagem da Estadística’. Eds. C. Loureiro, F. Oliveira y L. Brunheira (pp. 93-102). Lisboa, enero 2000.. García, Mª V., Alvarado, J.Mª., y Jiménez,A. (2000). La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus regresión logística. Psicothema, 12 (supl 2), 248-252. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.

15. Referencias Bibliográficas II García, L., y Fumero, A. (1998). Personalidad y rendimiento académico en estudiantes universitarios: un estudio predictivo en tres cursos académicos. Análisis y Modificación de Conducta, 24 (93), 65-77. Garrido-Gutierrez, I., y Rojo-Calvo, C. (1996). Motivación, cognición y rendimiento. Revista de Psicología General y Aplicada, 49 (19), 5-12. Pérez-Sánchez, A.M., y Castejón, J.L. (1996). Factores psicosociales en la predicción del rendimiento académico. Revista de Psicología de la Educación, 19, 31-51. Roces, C., González, M.C., y Touron, J. (1997). Expectativas de aprendizaje y de rendimiento de los alumnos universitarios. Revista de Psicología de la Educación, 22, 99-123. Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.