1 / 25

Bab 9 Pengujian Signifikan Pekali Korelasi

Bab 9 Pengujian Signifikan Pekali Korelasi. Pekali Korelasi Pearson r. menunjukkan darjah hubungan a ntara dua pemboleh ubah simbol huruf Greek ~ rho ( ρ ). MEMBINA HIPOTESIS. kedua-dua hipotesis nul dan hipotesis pilihan dinyatakan.

elwyn
Download Presentation

Bab 9 Pengujian Signifikan Pekali Korelasi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bab 9PengujianSignifikanPekaliKorelasi

  2. PekaliKorelasi Pearson r • menunjukkan darjahhubunganantara duapembolehubah • simbolhuruf Greek ~ rho ( ρ ).

  3. MEMBINA HIPOTESIS • kedua-dua hipotesis nul dan hipotesis pilihan dinyatakan. • menyatakan satu hipotesis sahaja yang menjadi minat untuk diuji • sama ada hipotesis nul atau pilihan.

  4. Hipotesis terarah dengan menyatakan sama ada hubungan positif atau negatif.

  5. Kriterium Menolak H0 • Memilih aras signifikan pengujian. • Menentukan hala pengujian sama ada satu atau dua hujungan. • Menentukan nilai kritikal statistik berdasarkan taburan persampelan.

  6. DarjahKebebasan (dk) Korelasi Pearson • DarjahkebebasanbagiPearson : N- 2. • N ialahjumlah

  7. hipotesis H0akanditolakjikastatistik r yang dikirasamaataulebihbesardaripada + 0.632 ataupunsamaataulebihkecildaripada - 0.632. Di tolak Di tolak Di terima -0.632 +0.632

  8. Correlations ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

  9. APLIKASI SPSS • kriteria untuk menolak Ho boleh dibuat dengan meneliti nilai signifikan dalam hasil cetak yang ditulis sebagai Sig. (2-tailed). • Ia membawa makna signifikan pengujian dua hujungan • Jika nilainya lebih kecil daripada 0.05, nilai kebarangkalian berada di kawasan menolak Ho. • Ini bermakna dua pemboleh ubah yang dianalisis mempunyai hubungan signifikan.

  10. Pengiraan Statistik Dan Keputusan • Pekalikorelasi Pearson positif 0.88. (manual) • Nilaiinilebihbesardaripadanilaikritikal 0.632. (jadualstatistik) • Inibermakna (r = 0.88) beradadalamkawasanpenolakanH0. 0.88

  11. INTERPRETASI KEPUTUSAN DAN RUMUSAN • Hubunganantaramotivasidenganprestasiakademikadalahpositifdansignifikan. • Ini bermakna pelajar yang rendah markat motivasinya mempunyaiprestasiakademik yang rendah. • Sebaliknyapelajar yang motivasinyatinggiakanmempunyaiprestasiakademik yang tinggijuga. • Contohkeputusananalisis : “Motivasidanprestasiakademikdikalanganpelajarmempunyaihubungan yang positifdansignifikan (r(8) =0.88, p < 0.05).”

  12. Buat hipotesis • Tentukan aras dan dk • Kirakan nilai kritikial dr Jadual 9.1 • Kirakan nilai r menggunakan rumus Pearson • Lukis gambarajah • Interpretasi

  13. Contoh Pearson SPSS

  14. hipotesis nul (Ho) : “Tidak terdapat hubungan antara keputusan Peperiksaan Menengah Rendah dengan keputusan Sijil Pelajaran Malaysia”. • pemboleh ubah bebas : Keputusan PMR • pemboleh ubah terikat : keputusanSPM • Keputusan analisis : • pekali korelasi r antara keputusan PMR dengan keputusan SPM adalah positif dan signifikan (r = 0.530, P < .0.05).

  15. Ini menunjukkan keputusan PMR dan SPM mempunyai hubungan yang positif. Pelajar yang mendapat keputusan tinggi dalam PMR mencapai keputusan SPM yang tinggi juga. Sebaliknya pelajar yang rendah keputusan PMRnya akan rendah juga keputusan SPM.

  16. Pekali Korelasi Pangkat Spearman • Pengujian signifikan pekali korelasi pangkat Spearman adalah sama dengan pengujian pekali korelasi Pearson. • Langkah-langkah seperti yang ditunjukkan dalam pengujian korelasi Pearson perlu dibuat.

  17. MEMBINA HIPOTESIS H 0 : ρ s = 0 H 1 : ρ s ≠ 0

  18. KRITERIUM MENOLAK H0 • dk = N = 10.

  19. Aras Signifikan Pengujian Dan Nilai Kritikal Jadual 9.2 Nilai Kritikal Bagi Pekali Korelasi Spearman

  20. (α = 0.05). • Hala pengujian yang dinyatakan dalam H1 menunjukkan pengujian dua hujungan. • N = 10 ialah 0.648. • Untuk menolak H0 pekali korelasi pangkat yang dikira mestilah sama atau lebih besar secara mutlak daripada nilai kritikal 0.648. Dengan perkataan lain apabila statistik pekali korelasi pangkat yang dikira ≥ daripada + 0.648 ataupun ≤ - 0.648, H0 ditolak.

  21. Pengiraan Statistik Dan Keputusan • Statistik pekali korelasi pangkat Spearman yang telah dikira sebelum ini ialah 0.92. • Pekali korelasi pangkat Spearman adalah positif dan tinggi rs = 0.92. • Nilai ini lebih besar daripada nilai kritikal 0.648 (Rajah 9.2). • Ini bermakna rs = 0.92 berada dalam kawasan penolakan H0. Hubungan antara motivasi dengan prestasi akademik adalah positif dan signifikan.

  22. 0.92 - 0.648 + 0.648

  23. 9.15 Interpretasi Keputusan • Hubungan antara motivasi dan prestasi pencapaian adalah positif dan signifikan (r(10) = 0.92, p < 0.05). • Ini bermakna pelajar yang kedudukan pangkat motivasinya tinggi mempunyai kedudukan yang tinggi dalam prestasi akademik mereka. • Sebaliknya pelajar yang kedudukan pangkat motivasinya rendah mempunyai kedudukan pangkat yang rendah dalam prestasi akademiknya.

More Related