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Universidad de Guadalajara. CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS ECONOMICO ADMINISTRATIVAS COORDINACIÓN DE POSGRADO. MAESTRÍA EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN. Análisis de procesamiento de imágenes aplicado a las redes sociales. Ing . Macario Gaxiola Gonzalez
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Universidad de Guadalajara CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS ECONOMICO ADMINISTRATIVAS COORDINACIÓN DE POSGRADO MAESTRÍA EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN
Análisis de procesamientode imágenes aplicado a las redes sociales Ing. Macario GaxiolaGonzalez DIRECTOR: Dr. Ricardo Raúl Jacinto Montes
Objetivo Es llevar acabo un estudio sobre el procesamiento de las imágenes que compartimos en las redes sociales , para crear un análisis de la información que pueda ser extraída de ellas.
Justificación • Avance en las tecnologías de procesamiento de imagen. • Información obtenida puede ser potencialmente procesada.
Justificación • Facebook aproximadamente 1.1 billones de usuarios. • Twitter alrededor de 500 millones de cuentas, 200 millones en activo. • Diariamente en Twitter se comparten 170 millones de tweets, de los cuales 2.1 contienen enlaces a imágenes (fuente: Sysomos).
Alcance Investigación de las posibilidades del análisis de imágenes en redes sociales. Identificación de las posibilidades de la explotación de la información. Identificación de las técnicas, herramientas y metodologías necesarias para este fin.
EnfoqueMetodológico Buscar información que pueda ser de ayuda para la resolución del problema. Buscar estudios o investigaciones existentes sobre el tema. Estudiar y analizar la información recabada. Presentar informe y conclusiones.
Relevancia Recabar mayor información sobre las preferencias y gustos de los usuario con base en las imágenes que son compartidas.
Aportaciones • Una mejor compresión de las interacciones en las redes sociales. • Mejor identificación de las preferencias del usuario. • Nuevas áreas de aplicación y posibilidades para el computo móvil. • Aplicación en mercadotecnia. • Análisis de tendencias sociales. • Predicción de mercado o sociales. • Aplicación de técnicas de búsqueda en áreas poco exploradas.
Areas de conocimiento • Procesamiento de imágenes. • Bases de datos. • Redes Sociales. • Algoritmos de búsqueda y clasificación. • Ciencias sociales. • Ciencias del comportamiento. • Etc.