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Grafi: rappresentazione e visita

Grafi: rappresentazione e visita. Laboratorio di Algoritmi 02/03 Prof. Ugo de’ Liguoro. Grafi: definizione. Un grafo diretto ( orientato ) è una coppia G =  V , A  dove V è un insieme (non vuoto) di vertici A  V  V è un insieme, eventulamente vuoto, di archi. 1. 2.

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Grafi: rappresentazione e visita

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  1. Grafi: rappresentazione e visita Laboratorio di Algoritmi 02/03 Prof. Ugo de’ Liguoro AloLab - Grafi

  2. Grafi: definizione • Un grafo diretto (orientato) è una coppia G = V, A dove • V è un insieme (non vuoto) di vertici • A V V è un insieme, eventulamente vuoto, di archi. 1 2 V = {1,2,3,4} A = 1,2,1,3, 3,2, 2,4 3 4 G si dice pesato se esiste una funzione peso:A. G non è diretto se A è un insieme di coppie non ordinate. AloLab - Grafi

  3. Grafi: rappresentazione (1) Matrici di adiacenza:M rappresenta G = V,A se M è una matrice n n, dove n = |V|, e (ponendo ogni elemento di V in corrispondenza con un intero tra 1 e n): 1 se i,j  A Mi,j = 0 altrimenti Nel caso di grafi pesati si pone Mi,j = peso(i,j) se i,j  A,  altrimenti. 1 2 3 4 AloLab - Grafi

  4. Grafi: rappresentazione (2) Liste di adiacenza:G = V,A è rappresentato da un vettore v[1..n] di liste su V, tale che n = |V|, ad ogni vertice in V sia associato un indice in 1..n, e j occorra nella lista v[i] se e solo se i,j  A. Nel caso di grafi pesati le liste hanno elementi in V, e j,r occorre nella lista v[i] se e solo se i,j  A e peso(i,j) = r. 1 2 1 2 3 2 4 3 2 3 4 4 AloLab - Grafi

  5. Cammini • Dato un qualunque insieme di coppie (relazione binaria) R, la chiusura transitiva di R, R*, è il piu piccolo insieme di coppie tale che: • i) R  R*, ii) se x,y, y,z  R*, allora x,z  R*. • Si osservi che la definizione è ricorsiva: un modo alternativo è • R0 = , • Rn+1 = R {x,z | x,y  Rn, y,z  R}, • R* = • Un cammino in un grafo G = V, A è un elemento della chiusura transitiva A* di A: quindi un cammino è una sequenza finita di archi, •  = a,b, b,c, … , y,z • che si dice un cammino da a a z, la cui lunghezza è pari al numero degli archi che lo compongono (lunghezza() = min{n |  An}). AloLab - Grafi

  6. Visita di un grafo Una visita di un grafo G = V, A è un insieme di cammini in G con origine in uno stesso stesso vertice. Una visita è dunque un albero, i cui vertici sono contenuti in V ed i cui archi sono contenuti in A (è un sottografo di G), la cui radice è l’origine dei cammini. 1 1 2 1 3 2 3 3 4 2 4 4 AloLab - Grafi

  7. Partizioni per una visita (1) • Un vertice j è adiacente ad i se i,j  A. • Per implementare un algoritmo di visita si considerano due partizioni dei vertici del grafo: una partizione in visitati e non visitati; ed una partizione nei tre sottoinsiemi: • frontiera (GRIGIO): insieme dei vertici visitati che possono avere altri vertici adiacenti non ancora visitati; • interno (NERO): insieme dei vertici visitati i vertici adiacenti sono stati visitati; • esterno (BIANCO): insieme dei vertici non ancora visitati. AloLab - Grafi

  8. Partizioni per una visita (2) v G Esterno Interno Frontiera AloLab - Grafi

  9. Pseudocodifica degli algoritmi di visita: schema generale Function visita_grafo (grafo G = V, A, vertice v): insieme; varalbero, interno, esterno, frontiera, D, visitato: insieme; begin esterno := V / {v}; frontiera := {v}; interno := ; albero := ; visitato := {v}; whilefrontieradobegin {Inv. interno, frontiera, esterno soddisfano le rispettive definizioni e, se interno ha almeno due vertici allora albero è una copertura di interno } sia wfrontiera; D : {u |w,u  Aanduesterno}; visitato := visitato D; ifD = thenbegin frontiera := frontiera / {w}; interno:= interno {w}; end elsefoareachuDdobegin esterno:= esterno / {u}; frontiera:= frontiera {u}; albero := albero{w,u} endforeach endif endwhile return albero endfunction; AloLab - Grafi

  10. Visita in ampiezza (BFS) La visita procede aggiungendo alla frontiera tutti i vertici esterni adiecenti ad un vertice nella frontiera; fatto questo il vertice considerato viene rimosso dalla frontiera ed aggiunto ai vertici interni. La scelta di D è: D := {uw,uAanduesterno} per qualche w in frontiera. La frontiera è costituita da una sequenza di vertici la cui distanza da v è non decrescente: il primo elemento è il più vicino a v. Quale struttura dati può implementare la frontiera? AloLab - Grafi

  11. Algoritmo BFS BFS (grafo G = V, A, vertice v) varinterno, esterno, albero : insieme; frontiera: coda; interno := ; albero := ; esterno:= V/{v} Accoda(v,frontiera); while frontiera   do u := EstraiDallaCoda(frontiera); foreach w s.t. u,wAandw esterno do esterno = esterno / {w}; albero := albero {u,w} Accoda(w,frontiera); interno := interno {u} return albero AloLab - Grafi

  12. Visita in ampiezza esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Frontiera = 1 Albero = AloLab - Grafi

  13. Visita in ampiezza esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Frontiera = 2 4 Albero = 2 4 AloLab - Grafi

  14. Visita in ampiezza esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Frontiera = 5 Albero = 2 4 5 AloLab - Grafi

  15. Visita in ampiezza esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Frontiera = 3 6 Albero = 2 4 5 3 6 AloLab - Grafi

  16. Visita in ampiezza esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Frontiera =  Albero = 2 4 5 3 6 AloLab - Grafi

  17. Visita in profondità (DFS) La scelta di D è: D := {u}, per qualche u tale che esiste w  frontiera , w è l’ultimo vertice inserito e w,u  A. La frontiera è un cammino che comincia da v; l’ultimo vertice aggiunto alla frontiera è il primo ad essere considerato: sia per aggiungere altri vertici, sia per rimuoverlo dalla frontiera. Con quale struttura conviene implementare la frontiera? AloLab - Grafi

  18. Algoritmo DFS-Visit DFS-Visit (grafo G = V, A, vertice v) varinterno, esterno, albero : insieme; frontiera: pila; interno := ; albero := ; esterno:= V/{v} Push(v,frontiera); while frontiera   do u := Top(frontiera); D := {w | u,wAandw esterno} if D then with w D do esterno = esterno / {w}; albero := albero {u,w} Push(w,frontiera); elseinterno := interno {u}; Pop(frontiera); return albero AloLab - Grafi

  19. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 1 AloLab - Grafi

  20. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 2 1 2 AloLab - Grafi

  21. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 5 2 1 2 5 AloLab - Grafi

  22. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 3 5 2 1 2 5 3 AloLab - Grafi

  23. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 5 2 1 2 5 3 AloLab - Grafi

  24. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 6 5 2 1 2 5 3 6 AloLab - Grafi

  25. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 5 2 1 2 5 3 6 AloLab - Grafi

  26. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 2 1 2 5 3 6 AloLab - Grafi

  27. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 1 2 5 3 6 AloLab - Grafi

  28. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 4 1 4 2 5 3 6 AloLab - Grafi

  29. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera = 1 4 2 5 3 6 AloLab - Grafi

  30. Visita in profondità esempio. 1 2 3 4 5 6 1 Albero = Frontiera =  4 2 5 3 6 AloLab - Grafi

  31. Fine AloLab - Grafi

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