Curso de Introdução à Metodologia Científica

1. Curso de Introdução à Metodologia Científica Análise dos Resultados da Pesquisa

2. Instrutor Prof.Dr. Renato M.E. Sabbatini Núcleo de Informática Biomédica eDepartamento de Genética MédicaFaculdade de Ciências Médicas Universidade Estadual de Campinas

3. O Ciclo Experimental Gerar Hipótese Formular problema Avaliar resultados e disseminar Observar Experimentar Desenvolver modelo Testar hipótese

4. Hipótese Dados Conclusões Decisão O método científico

5. Hipótese Dados Conclusões O método científico: exemplo Utilizar um CD-ROM de ensino médico faz os alunos aprenderem melhor Notas obtidas no mesmo exame, aplicado a dois grupos, experimental e controle Grupo experimental teve nota maior do que o controle

6. Variabilidade e decisão (1) Os fenômenos naturais quase sempre são variáveis. Os alunos do mesmo grupo tirarão notas diferentes na mesma prova. Essas notas se distribuem de uma forma regular. Menos alunos tiram notas extremas

7. Variabilidade e decisão (2) Para decidir se há diferença entre os valores de dois grupos é necessário usar-se uma estatística. A variabilidade de cada grupo deve ser considerada.

8. Variabilidade e decisão (3) • Exemplo de uma estatística: • Teste t de “Student” • Para detectar diferenças entre duas amostras, em uma variável contínua com distribuição normal • Calcula-se o parâmetro t:t = f(m1/v1,m2/v2) • Hipótese nula: o t não é diferente de zero, as diferenças entre as amostras é devida ao acaso, com uma certa probabilidade (p.ex. p < 0.05). Essa probabilidade é o ponto de corte para se tomar a decisão.

9. A estatística é: • Uma forma de obter informação a partir dos dados • A tecnologia básica do método científico • Um método de elaborar decisões de forma objetiva

10. A estatística consiste dos princípios e métodos para • Planejar investigações • Coletar dados • Apresentar dados e resultados • Interpretar os resultados

11. Tipos de variáveis • Variáveis qualitativas • nominais (ex.: sexo) • ordinais (ex.: classe socioeconômica) • Variáveis quantitativas • discretas (ex.: idade em anos) • contínuas (ex.: peso corporal)

12. Tipos de variáveis e análise • O tipo de teste estatístico que deve ser utilizado depende dos seguintes fatores: • Tipo de variável medidaNominal, ordinal, discreta, contínua • Número de variáveis analisadas simultaneamenteUnivariado, bivariado, multivariado • Tipo de distribuição da variávelNormal, binomial, não paramétrica, etc. • O tipo de comparação

13. Testes de variáveis nominais Experimental Controle Com efeito Sem efeito Teste de associação ou contingência: 2

14. Testes de variáveis nominais (2) Fumantes Não fumantes 23 98 Câncer 1678 8129 Sem câncer 2 = 332.07 probablilidade=0.00000000. Risco relativo= 4.73

15. Tipos de comparação estatística • De uma amostra e uma população • De uma amostra com ela mesma • De duas amostras pareadas • De duas amostras não pareadas

16. Fases da análise de dados • Identificação das variáveis medidas • Planejamento do desenho estatístico • Elaboração de um instrumento de coleta • Coleta dos dados usando o instrumento • Verificação da qualidade dos dados • Transcrição dos dados no computador • Verificação de consistência • Análise estatística

17. Epi-Info: Programa de Gerenciamento e Análise de Dados http://www.cdc.gov

18. Análise de dados com EPI-INFO • Identificação das variáveis medidas • Planejamento do desenho estatístico • Elaboração de um instrumento de coleta EPED • Coleta dos dados usando o instrumento • Verificação da qualidade dos dados CHECK • Transcrição dos dados no computador ENTER • Verificação de consistência • Análise estatística ANALYSIS

19. EPED: Definição do Formulário

20. ENTER: Entrada de Dados

21. ANALYSIS: Análise de dados

22. Média, moda, mediana Desvio-padrão, variância, percentís Freqüência absoluta e relativa Tabelas bivariadas (cruzamento) Gráficos (linha, histograma, torta) Teste t de Student Análise de variância Regressão e correlação Qui quadrado (contingência, aderência) Teste de Fischer ANALYSIS: Funções

23. Recursos na Internet • Curso de Metodologia Científicahttp://www.nib.unicamp.br/metodologia/metodologia.htm