1 / 20

Statistik for geografer

Statistik for geografer. Lektion 4. Lorentz Diagram. Lorenz diagram. Metode til Lorenz-diagram: Beregn den procentvise fordeling af undervisere Beregn den procentvise fordeling af indbyggere Beregn LQ: dvs. procenten fra 1. divideret med procenten fra 2.

flann
Download Presentation

Statistik for geografer

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Statistik for geografer Lektion 4

  2. Lorentz Diagram

  3. Lorenz diagram Metode til Lorenz-diagram: • Beregn den procentvise fordeling af undervisere • Beregn den procentvise fordeling af indbyggere • Beregn LQ: dvs. procenten fra 1. divideret med procenten fra 2. • Sorter LQ efter aftagende størrelse • Plot de to procenttal mod hinanden (u,b) Øvelser : se arbejdsseddel 3

  4. Retningsstatistik

  5. Retnings-middelværdi R

  6. Retnings Varians R lang R kort Retningerne er næsten ens Retningerne er meget forskellige

  7. Tidsrække Analyse • Proces som varierer over tid • Observationer til bestemte tidspunkter • Eksempler y1, y2, …,yk, …,yn Langtidsændring i klima Efterspørgslen på elektricitet BNP i perioden 1945 - 2004

  8. Tidsrække Analyse • Præcis beskrivelse af de karakteristiske træk • Modellere de typiske træk • Lave forudsigelser • Kontrollere processen Deskriptiv statistik Forklarende variable Extrapolationud fra modellen Ændre på de forklarende variable

  9. Ønske Måling = Noget Pænt + Støj Systematisk del Tilfældig del Grundlæggende Antagelse Målingen i dag ligner målingerne i den nærmeste fortid og fremtid

  10. Dekomponering af tidsrækker Måling = Glat del + Støj Støj =Måling - Glat del Rest = Måling - Vores bud på den Glatte del Ligner den tilfældig støj?

  11. Mere teoretisk: • Hvor er trenden+sæsonvariation og • er støjen, dvs. den stokastiske del

  12. Glidende Gennemsnit

  13. Glidende Gennemsnit • Høj orden contra lav orden • Outliers • Lige orden

  14. Yderligere Dekomponering Måling = Systematisk del + Støj Trend + … + Sæsonvariation Hvordan får man en tidsrække dekomponeret i individuelle mønstre????

  15. Nu skal vi lave tidsrække

  16. Hvordan var det lige det var?

  17. Glidende Gennemsnit • Bestem orden • Vælg Funktion • Udpeg variabel

  18. Sæson Variation

  19. Støj Processen

  20. Eller gør følgende : Vælg Data -> Split file -> Groups Basedon -> Compare Groups For (observerede – trende) vælg DescriptiveStatistics -> Descriptivs -> Options Mean Ophæv Split File og sorter tilbage Fra output kopieres gennemsnittene (Means) over til arket som sæson Fra observationer trækkes trend, sæson og man får random

More Related