1 / 55

Institute of Oceanogphy Gdańsk University J an J ę drasik

Institute of Oceanogphy Gdańsk University J an J ę drasik The Ecohydrodynamic Model of the Southern Baltic Sea GDYNIA 2003. The hydrodynamic model. Based on Princeton Ocean Model (Blumberg and Mellor 1987).

fruma
Download Presentation

Institute of Oceanogphy Gdańsk University J an J ę drasik

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Institute of Oceanogphy Gdańsk University Jan Jędrasik The Ecohydrodynamic Model of the Southern Baltic Sea GDYNIA 2003

  2. The hydrodynamic model • Based on Princeton Ocean Model (Blumberg and Mellor 1987) • Vertical mixing processes are parameterized by the scheme of second order turbulence closure (Mellor and Yamada 1982) • In order to apply the model for the Baltic Sea some modifications were done (Kowalewski 1997)

  3. Opis modelu hydrodynamicznegoRównania i warunki brzegowe gdzie: u, v, w, składowe wektora prędkości; f, parametr Coriolis'a; , 0, gęstość wody in situ i odniesienia; g, przyspieszenie ziemskie; p, ciśnienie; KM, AM, współczynniki pionowej i poziomej wymiany pędu gdzie: patm, ciśnienie atmosferyczne; , wychylenie powierzchni swobodnej gdzie: T, temperatura wody; S, zasolenie; KH, AH, współczynniki pionowej i poziomej wymiany masy i ciepła; T, źródła ciepła gdzie: AC, współczynnik empiryczny; x, y, krok przestrzenny w kierunku x i y. gdzie: q2, turbulentna energia kinetyczna; , turbulentna makroskala; Kq, współczynnik pionowej wymiany energii kinetycznej; , stała Karman'a; H, głębokość morza; B1, E1, E2, stałe empiryczne.

  4. na powierzchni swobodnej strumienie ciepła strumienie energii warunek kinematyczny na powierzchni przy dnie z = H które sparametryzowano jako ; Strumienie energii przy dnie warunek kinematyczny przy dnie gdzie: ox, oy, naprężenia styczne wiatru; H0, atmosferyczny strumień ciepła; bx, by, tarcie przydenne; CD, współczynnik oporu (CD=0.0025); , prędkość tarciowa; u, ub, v, vb, w, wb, składowe prędkości przy powierzchni (bez indeksu) i przy dnie (z indeksem b). na granicy bocznej (rzeka) u(x,y,z) = 0, v(x,y,z) = 0, w(x,y,z) = 0 warunki początkowe T = T(x,y,z), S = S(x,y,z).

  5. Aplikacja modelu kryterium rotacyjne gdzie: , prędkość kątowa Ziemi; , szerokość geograficzna kryterium związane z dyfuzją horyzontalną gdzie: AH, współczynnik dyfuzji horyzontalnej warunek Couranta-Fridrichsa-Levy gdzie: , prędkość fundamentalnej fali długiej, Umax , maksymalna wartość prędkości prądu; lub Ct = 2Ci + umax, Ci , prędkość podstawowej fali wewnętrznej, umax , maksymalna prędkość adwekcyjna. warunek wypromieniowania współrzędne układu sigma (x*, y*, , t*), x* = x,    y* = y,    ,   t* = t, gdzie: D = H + , dla z =  = 0, dla z = -H  = -1

  6. The modelled areas • The inflows from 85 rivers • The fields of wind speed over the sea surface were taken from 48-hours ICM forecast model

  7. Area I Area II Area III Numerical grids Vertical grid • based on -transformation defined as: Horizontal grid • Model allows to define subareas with different grid density

  8. Temporal and spatial steps in the modelled areas

  9. Modelowane obszary z zaznaczonymi stacjami obserwacyjnymi

  10. Miary statystyczne zastosowane do weryfikacji modelu

  11. Model ProDeMo

  12. NUTRIENTS PHYTOPLANKTON N-NO3 Diatoms C:N:P:Si N-NH4 Others C:N:P P-PO4 DETRITUS Si-SiO4 C-Detr N-Detr ZOOPLANKTON Zooplankton C:N:P P-Detr Si-Detr N-Sed P-Sed Si-Sed ProDeMo model scheme Atmosphere Dissolved Oxygen Water Sediment

  13. Algorithm

  14. Algorithm

  15. Algorithm

  16. Algorithm

  17. Algorithm

  18. Algorithm

  19. Calibration • Three-years period (January 1994 – December 1996) was used for the calibrtion • Firstly the 1-D simulation runs were done in order to make a first step calibration • 50 runs of three-years period were carried out (each run lasted 108 hours) • Finally, the set of model parameters (about 80) was adjusted

  20. Zależność pomiędzy wartościami obserwowanymi (OBS) i modelowanymi (MOD) parametrów chemicznych i fizycznych w południowej części Bałtyku stacja: P1w okresie 1994 ‑ 2000 (R – współczynnik korelacji, SD – odchylenie standardowe, N – liczba obserwacji)

  21. Przebieg powierzchniowej zmienności obserwowanych i modelowanych parametrów fizyko – chemicznych: azotanów N-NO3, amoniaku N-NH4, fosforanów P-PO4, krzemianów Si-SiO4, tlenu rozpuszczonego O-O2, temperatury wody Tw na Głębi Gdańskiej (stacja P1) w okresie 1994 – 2000

  22. Przebieg zmienności obserwowanych i modelowanych parametrów fizyko–chemicznych: azotanów N-NO3, amoniaku N-NH4, fosforanów P-PO4, krzemianów Si-SiO4, tlenu rozpuszczonego O-O2, temperatury wody Tw na Głębi Gdańskiej (stacja P1 z = 100 m) w okresie 1994 – 2000

  23. Współczynniki korelacji, determinacji i efektywności oraz obciążenia dla zmiennych stanuna stacjach: a) P1, b) P140, c) P5, d) wszystkie stacje, w okresie 1994-2000

  24. Simulation of phytoplankton blooms

  25. Simulation of phytoplankton blooms

  26. Simulation of phytoplankton blooms

More Related