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PROPAGATION SPATIO-TEMPORELLE D’UNE MINEUSE ET DE SES PARASITOIDES. Christelle MAGAL Institut de Recherche sur la Biologie de l’Insecte, UMR CNRS 6035 Université de TOURS. Orléans, 19/11/2004. PLAN. 1. Problème biologique 2. Modèle discret 3. Modèle continu. 1. Problème biologique.
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PROPAGATION SPATIO-TEMPORELLE D’UNE MINEUSE ET DE SES PARASITOIDES Christelle MAGAL Institut de Recherche sur la Biologie de l’Insecte, UMR CNRS 6035 Université de TOURS Orléans, 19/11/2004
PLAN 1. Problème biologique 2. Modèle discret 3. Modèle continu
1. Problème biologique Le marronnier d’Inde (Aesculus hippocastaneum) : • Implanté en Europe au XVIeme siècle • Aucun prédateur connu jusqu’en 1985
Problème biologique Adultes Larves La mineuse du marronnier (Cameraria ohridella) : • Insecte phytophage découvert en 1985 en Macédoine
Problème biologique oeuf C. ohridella Cycle de vie larve (5 stades) • Cycle de la mineuse : • 3 générations par an adulte pupe pupe d’hivernage
Les dégâts : • Esthétiques • Chute prématurée des feuilles dès la mi-juillet • A long terme ?
Hyménoptères parasitoïdes polyphages Ennemi de C. ohridella Ennemi d’une autre espèce de mineuse Mais seulement 10 % de parasitisme observé Problème biologique Les prédateurs des mineuses :
MODELE DISCRET MODELE CONTINU
Reproduction T1 Interaction Dispersion Ti Dispersion Reproduction Reproduction 2. Modèle discret Mineuses Parasitoïdes Reproduction Émergence - RF Émergence + RN
Modélisation Modèle discret en espace :
Propagation of C. ohridella in France ETAT INITIAL ESTIMATION inconnu VALIDATION ESTIMATION Sylvie Augustin, INRA Orléans
Modèle discret État initial : 2000 Infection des patchs: Min Max
Obtenir la série de variables qui donne un résultat s’approchant le plus près possible des données de 2001 et 2002 Modèle discret Ajustement : Déroulement : • Recherche empirique • Méthode de minimisation avec les moindres carrés
Modèle discret 2001 Terrain Modèle Infection des patchs: Infection des patchs: Min Min Max Max
Modèle discret 2002 Terrain Modèle Infection des patchs: Infection des patchs: Min Min Max Max
Comparaison des données de terrain et des résultats du modèle pour 2003 Étude des résidus Modèle discret Validation :
Modèle discret 2003 Terrain Modèle Infection des patchs: Infection des patchs: Min Min Max Max
Résidus présence Modèle discret Résidus
3. Modèle continu • Hypothèses biologiques • Sans espace • Avec espace
A. Hypothèses biologiques • mineuses et parasitoïdes à croissance logistique • taux de diffusion identique pour les mineuses et les parasitoïdes • parasitoïdes sont des généralistes, et donc présents partout à leur capacité d’accueil
h(u) 1/h u Modèle Hôtes - Parasitoïdes D = taux de dispersion rate des mineuses et des parasitoïdes r1f(u) = croissance logistique des mineuses r2g(v) = croissance logistique desparasitoïdes g = taux de conversion efficace
B. Sans espace Système de deux équations différentielles ordinaires • Isoclines • Equilibres • Simulations numériques
(r1h/4K1)(K1+1/Eh)2 v r1/E v v K1>1/Eh K2(g/(r2h)+1) K2 r1/E u u u K1<1/Eh Isoclines Mineuses Parasitoïdes
1 équilibre trivial (0,0) 2 équilibres semi-triviaux (K1,0) et (0,K2) 1, 2 ou 3 équilibres non triviaux Différents types de dynamiques Points d’équilibre
il n’y a pas d’équilibre non-trivial et l’équilibre semi-trivial (0,K2) est stable
Il y a deux équilibres non triviaux , dont un est un point selle. Les équilibres (0,K2) et (u2,v2) sont tous les deux localement stables et l’issue dépendra de la condition initiale.
Il y a un (a) ou trois (b) équilibre(s) non trivial(aux) (a) (b)
Ki : capacités d’accueil ri : taux de croissance E : taux de rencontre h : temps mis pour attraper 1 proie g : taux de conversion
K2 CONTROLE CONTROLE CONTROLE POSSIBLE r1/E INVASION K1 1/Eh
CONDITIONS POUR AVOIR CONTROLE r2=3, g=0.8, h=0.4, E=2 K1<1/(Eh) ou K1> 1/(Eh) et 1/E<(A*K2)/(B*r1) K1> 1/(Eh) et 1/E>(A*K2)/(B*r1) K2 K2 CONTROLE CONTROLE contrôle possible INVASION contrôle possible CONTROLE CONTROLE INVASION INVASION Taux de croissance des mineuses Taux de croissance des mineuses
C. Avec espace Système de deux équations aux dérivées partielles Simulations numériques avec logiciel MATLAB Condition initiale : - parasitoïdes présents partout - mineuses seulement à gauche du domaine
temps Propagation spatiale des mineuses et des parasitoïdes r1=4, r2=3, K1=150, K2=100, g=0.8, h=0.8, E=1 mineuses temps parasitoïdes
temps temps r1=6, r2=3, K1=20, K2=10, g=0.8, h=0.8, E=0.5 mineuses parasitoïdes
r1=4, r2=3, K1=150, K2=50, g=0.8, h=0.8, E=1 M M M M temps temps temps temps temps temps temps temps P P M P
Effet du taux de dispersion Trop de dispersion est fatal : dilution et contrôle par les parasitoïdes CONTROLE
Effet de la dispersion sur la vitesse de propagation des mineuses Parallèle entre modèle discret et continu continu discret
K2 D Sans espace Avec espace INVASION INVASION CONTROLE CONTROLE Inclusion de l’espace réduit le potentiel d’invasion
Les parasitoïdes Avec faible taux de parasitisme (<10%) Sans parasitoïdes Solution possible
Les parasitoïdes Sans parasitoïdes Les Solutions Avec fort taux de parasitisme (25%)