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Modèle intégré du Secteur des sciences de la Terre (MISST) Du modèle de données aux catalogues d’entités par Bruno Simoneau. Plan. Un modèle conceptuel de données Problématique et solution choisie Avantages du MISST Effort de modélisation Survol du MISST + démo Maintien du modèle
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Modèle intégré du Secteur des sciences de la Terre (MISST)Du modèle de données aux catalogues d’entitésparBruno Simoneau
Plan • Un modèle conceptuel de données • Problématique et solution choisie • Avantages du MISST • Effort de modélisation • Survol du MISST + démo • Maintien du modèle • Processus de modélisation vs Entreprise Architect vs ArcGIS • Implantation physique du MISST • Contexte • Les trois piliers du système • Les catalogues d’entités du MISST • Profil national de catalogue vectoriel (PNCV) • Génération et utilisation des catalogues d’entités • Sommaire et conclusion
Problématique de sémantique! озеро lake بحيرة järvi lago 湖 אגם lac
Problématique de sémantique! • Comment peut-on construire une infrastructure géospatiale si les différents intervenants n’utilisent pas la même sémantique? 1) Processus de corrélation entre les partenaires 2) Élaborationd’une sémantiquecommune
1) Corrélation entre les partenaires 10 partenaires = 45 processus de corrélation
2) Élaboration d’une sémantique commune 10 partenaires = 10 processus de corrélation … et même moins si les partenaires adoptent la nouvelle sémantique.
Solution choisie pour le MISST • Le projet du Modèle intégré du secteur des sciences de la terre (MISST) vise à définir une sémantique commune entre quatre intervenants • C’est la première étape vers la construction d’une infrastructure géospatiale Toponymie (CIT-O) Direction de l’arpenteur général CIT-S ATLAS
Avantages du modèle intégré (MISST): • Facilite l’échange des données géospatiales entre les partenaires • Facilite la diffusion des données géospatiales et offre une sémantique unique aux usagers • Le modèle peut accueillir de nouveaux partenaires
Effort de modélisation TC 211 19109 – Schémad’application 19110 – Catalogue d’entités 19115 – Métadonnées … Outil de modélisation privilégié par ISO TC 211 • Participants et donnéesexistantes • des quatreintervenants: • Atlas (2) • Toponymie(1) • DAG (1) • CIT-S (4) + Consultants (2) 18 mois de travail et de rencontres Modèleintégré du Secteurdes sciences de la terre (MISST)
Survol du MISST • Fichier de présentation du MISST • Démonstration du modèle conceptuel du MISST dans EA
Plan • Un modèle conceptuel de données • Problématique et solution choisie • Avantages du MISST • Effort de modélisation • Survol du MISST + démo • Maintien du modèle • Processus de modélisation vs Entreprise Architect vs ArcGIS • Implantation physique du MISST • Contexte • Les trois piliers du système • Les catalogues d’entités du MISST • Profil national de catalogue vectoriel (PNCV) • Génération et utilisation des catalogues d’entités • Sommaire et conclusion
Processus de modélisation • Le processus de modélisation permet de représenter schématiquement notre réalité (i.e. celle que l’on désire modéliser) • Le logiciel Enterprise Architect (EA) est utilisé pour représenter graphiquement le travail de modélisation selon la notation UML • Il y a deux types de modèle de données résultant du processus de modélisation: • Le modèle conceptuel: • Représentation à haut niveau des principales classes d’entité, leurs composantes, leurs liens, leurs sémantiques et leurs descriptions • Le modèle physique: • Représentation de l’implantation dans la base de données
ArcCatalog XMI ArcSDE Modèle physique avec EA
Plan • Un modèle conceptuel de données • Problématique et solution choisie • Avantages du MISST • Effort de modélisation • Survol du MISST + démo • Maintien du modèle • Processus de modélisation vs Entreprise Architect vs ArcGIS • Implantation physique du MISST • Contexte • Les trois piliers du système • Les catalogues d’entités du MISST • Profil national de catalogue vectoriel (PNCV) • Génération et utilisation des catalogues d’entités • Sommaire et conclusion
Contexte MISST conceptuel EGP MISST MISST GeoBase G D physique physique LBK Partenaires fédéraux LBD ACQUISITION DIFFUSION GESTION Partenaires externes conditionnement Autres
Contexte EGP MISST MISST GeoBase G D physique physique LBD LBK LBK Partenaires fédéraux LBD ACQUISITION DIFFUSION GESTION Partenaires externes conditionnement Autres
Les trois piliers du système • 1- Modèle de données: • Ajuster le modèle de données selon les besoins (approche multimodèle) • Information au niveau des attributs • ISO 19109 feature based model 1- Modèle de données MISST ESSIM Trois piliers • 2- Catalogues d’entités: • Favorisent la propagation, le partage et l’utilisation de données géospatiales en offrant une meilleure compréhension du contenu et de la signification de l’information • ISO 19110 feature catalogue • Utilisé par Catalogue Service – Web (CSW) LBD LBK • 3- Metadonnées: • Facilite la découverte, l’extraction et la réutilisation de la donnée • ISO 19115 – PNA modèle de métadonnées • Utilisé par Catalogue Service – Web (CSW) 3- Métadonnées 2- Catalogues d’entités
Catalogue d’entités ISO-19110 • Profil national de catalogue vectoriel (PNCV) • Développé pour traiter/valider les données • Catalogue d’entités PNCV = Organe de contrôle des validations • Utilise un sous-ensemble de concepts d’ISO-19110 • Est valide selon le schéma «gfc.xsd» d’ISO-19110 • Réfère à un catalogue externe de description de contraintes • Permet l’accès aux services de validation et de traitement de données par le système de la BDRS (Base de données à référence spatiale)
Catalogue d’entités ISO-19110 • Génération et utilisation des catalogues d’entités • Le CIT-S utilise un environnement logiciel maison pour créer et gérer ses catalogues d’entités, soit la Base de données (BD) des catalogues: • Base de données Oracle • Interface MS Access • Différents programmes et fichiers de transformation (Java, XSLT, Python, etc.) • Les catalogues décrivent les phénomènes du monde réel que l’on veut collecter, gérer, traiter et disséminer. • Cette description traite des classes d’entités, de leurs attributs, associations, opérations et contraintes. • Les catalogues d’entités sont un outil fondamental qui permet de bien comprendre les données.
Catalogue d’entités ISO-19110 • Il est possible de générer un catalogue en format XML… …pour les machines!
Catalogue d’entités ISO-19110 • Il est aussi possible de générer un catalogue HTML… … pour les humains!
Catalogue d’entités ISO-19110 Disponible dans les deux langues officielles
Plan • Un modèle conceptuel de données • Problématique et solution choisie • Avantages du MISST • Effort de modélisation • Survol du MISST + démo • Maintien du modèle • Processus de modélisation vs Entreprise Architect vs ArcGIS • Implantation physique du MISST • Contexte • Les trois piliers du système • Les catalogues d’entités du MISST • Profil national de catalogue vectoriel (PNCV) • Génération et utilisation des catalogues d’entités • Sommaire et conclusion
Sommaire Modèle de données CIT-S Atlas Toponymie (CIT-O) MISST - ESSIM DAG Catalogue d'entités Métadonnées LBD LBK ISO 19109 ISO 19110 ISO 19115 (PNA)
Conclusion озеро lake C’est un lac! بحيرة järvi lago 湖 אגם lac