Symposium SIAP

1. Symposium SIAP Dakar/Sénégal, juin 2002

2. Projet Système d’Information et d’Analyse des Pêches au Sénégal Structure des jeux de données de la pêche maritime sénégalaise intégrés dans StatBase Par Mariama D. BARRY, Djiga THIAO et Sidi NDAW Dakar/Sénégal, juin 2002

3. Introduction • Au Sénégal, une trentaine d’acteurs du système pêche ont été identifiés parmi lesquels deux structures disposent de bases de données alimentées par un système de collecte • Centre de Recherches Océanographiques de Dakar-Thiaroye (CRODT) qui est une structure de l’Institut Sénégalais de Recherches Agricoles (ISRA) qui relève du Ministère de l’Agriculture et de l’Élevage • Direction de l’Océanographie et des Pêches Maritimes (DOPM) qui est un Département du Ministère de la Pêche

4. Objet de l’étude • Description et analyse critique des jeux de données du CRODT et de la DOPM qui seront intégrés dans la base de données régionale StatBase (pêche artisanale et pêche industrielle démersale)

5. Jeux de données du CRODTSystème de collecte des statistiques de pêche artisanale • Les statistiques de la pêche artisanale reposent sur des données d’effort, de capture et de recensement recueillies par des enquêteurs sur le terrain  • Les recensements ont lieu deux fois par an et les enquêtes d’effort et de capture sont quotidiennes et basées sur une stratification croisée (port, quinzaine et engin)

6. Jeux de données du CRODTSystème de collecte des statistiques de pêche industrielle • Pour les navires sénégalais, la collecte des informations sur la production est faite au port de Dakar par un enquêteur. Des enquêtes sont ensuite réalisées dans les usines qui ont acheté les prises pour reconstituer la marée • Pour les navires étrangers, les informations sont collectées par des observateurs embarqués sur les navires et relevant de la Direction de la Protection et de la Surveillance des Pêches au Sénégal (DPSP)

7. Jeux de données du CRODTJeux de données de la pêche artisanale

8. Jeux de données du CRODTJeux de données de la pêche industrielle

9. Jeux de données de la DOPMSystème de collecte des statistiques de pêche artisanale • Le système de collecte est caractérisé par une diversité des méthodes liée principalement aux ressources humaines et matérielles disponibles • D’un poste de contrôle à un autre les données sont obtenues à partir des enquêtes sur les débarquements, des données des Certificats de contrôle d’Origine et de Salubrité (COS) et des données des cahiers de sondage

10. Jeux de données de la DOPMSystème de collecte des statistiques de pêche artisanale • Enquêtes au débarquement : même système que celui du CRODT • Dans certains cas, les COS délivrés aux mareyeurs sont les seuls moyens d’obtenir des statistiques de pêche et elles sont basées, le plus souvent, sur la déclaration de ces acteurs • Dans les centres de pêche enclavés ou très éloignés du poste de contrôle dont ils dépendent, des cahiers de sondage sont confiés à une tierce personne, impliquée ou non dans les activités de pêche, pour y consigner le nom des différentes espèces capturées et leur poids

11. Jeux de données de la DOPMSystème de collecte des statistiques de pêche industrielle • Le suivi des flottilles de pêche industrielle est assuré par le bureau des licences de la DOPM. La collecte des données est passive • Pour la pêche industrielle sénégalaise, les statistiques de pêche proviennent des déclarations de capture des armateurs • Pour la pêche industrielle étrangère, les données sont collectées par des observateurs de la DPSP et sont complétées par les déclarations de captures issues de la Délégation de l’UE

12. Jeux de données de la DOPMJeux de données de la pêche artisanale

13. Jeux de données de la DOPMJeux de données de la pêche industrielle

14. Analyse critique des jeux de données du CRODTPrincipales sources de biais • Les statistiques de pêche collectées par le CRODT sont sujets à un certains nombre de biais, surtout en pêche artisanale, car pour la pêche industrielle, indépendamment du fait que tous les bateaux débarquent au port de Dakar, des extrapolations ne sont effectuées que dans très peu de cas • En pêche artisanale, les principales sources de biais, liées à la stratégie d’échantillonnage, résident dans la couverture spatio-temporelle des débarquements et les difficultés d’estimation des captures

15. Analyse critique des jeux de données du CRODTPrincipales sources de biais en pêche artisanale • Biais liés à la couverture spatio-temporelle : • Sur 200 points de débarquement, seulement huit sont régulièrement enquêtés • Les enquêtes ont lieu deux ou cinq jours par semaine • La faible couverture spatio-temporelle des prises pose un problème de représentativité de l’échantillon

16. Analyse critique des jeux de données du CRODTPrincipales sources de biais en pêche artisanale • Biais liés à l’estimation des captures sont soit directement imputables aux enquêteurs, soit aux déclarations des acteurs • Les erreurs dues aux enquêteurs sont celles qui sont liées à l’estimation à vue des prises • Une part importante de l'information sur les prises est obtenue auprès des pêcheurs et des mareyeurs. Il est indéniable que cette source d’information est potentiellement entachée d'erreurs

17. Analyse critique des jeux de données du CRODTPrincipales sources de biais en pêche industrielle • Les systèmes de collecte des statistiques de pêche chalutière sont relativement fiables • Pour les navires sénégalais, le problème majeur est de recueillir les informations auprès du capitaine et de suivre la production dans le usines. Les manifestes ne sont utilisés que dans 5 à 10 % des cas • Pour les navires étrangers, l’information est disponible pour tous les navires. Tout le problème réside dans l’évaluation de la fiabilité des données recueillies par les observateurs

18. Analyse critique des jeux de données de la DOPMPrincipales sources de biais en pêche artisanale • Pour la pêche artisanale, il est extrêmement difficile d’évaluer les biais dans l’estimation des statistiques car il n’existe pas une stratégie d’échantillonnage utilisée pour toutes les régions • Diversité des méthodes d’estimation et le peu de respect des principes de base de l’échantillonnage • La non spécialisation de l’agent chargé de la collecte qui a beaucoup de tâches administratives

19. Analyse critique des jeux de données de la DOPMPrincipales sources de biais en pêche artisanale • L’utilisation des COS pour estimer les débarquements est entachée de nombreux biais liés à : · L’absence de contrôle physique des produits avant la délivrance du COS · Le COS attribue toute la production du mareyeur au site de délivrance du document, alors qu’elle peut provenir de plusieurs centres de débarquement

20. Analyse critique des jeux de données de la DOPMPrincipales sources de biais en pêche industrielle • Pour la pêche industrielle, les statistiques proviennent des déclarations des armateurs. Les biais liés à cette source d’information sont : · Pour les navires qui n’embarquent pas d’observateurs, le manque de source de vérification · L’absence d’enquêtes au port pour vérifier les déclarations de capture

21. Analyse comparative des jeux de données du CRODT et de la DOPMDébarquements de la pêche artisanale

22. Analyse comparative des jeux de données du CRODT et de la DOPMEcarts relatifs en pêche artisanale

23. Analyse comparative des jeux de données du CRODT et de la DOPMDébarquements de la pêche industrielle

24. Analyse comparative des jeux de données du CRODT et de la DOPMÉcarts relatifs en pêche industrielle

25. Conclusion • Le présent travail illustre les difficultés rencontrées par CRODT et de la DOPM pour disposer de données fiables et complètes • Tous ces problèmes résultent, pour l’essentiel, de l’insuffisance des moyens humains et matériels dont disposent séparément les deux structures • La solution réside dans la mise en commun des moyens pour couvrir l’ensemble du territoire national • Par rapport aux données déjà publiées, une remise en cause des deux structures est indispensable pour que dans StatBase il n’y ait qu’une seule et une seule base de données du Sénégal

26. Je vous remercie de votre aimable attention