1 / 33

PENGANTAR BIOSTATISTIK

PENGANTAR BIOSTATISTIK. DANDY MASLOW. MENU. Definisi Sejarah Ruang Lingkup Manfaat dan Tujuan Data dan Informasi Informasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusan Sumber data untuk bidang kesehatan masyarakat Surveilance Aplikasi. STATISTIK.

garrison-tillman
Download Presentation

PENGANTAR BIOSTATISTIK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGANTAR BIOSTATISTIK DANDY MASLOW

  2. MENU • Definisi • Sejarah • RuangLingkup • ManfaatdanTujuan • Data danInformasi • Informasi yang diperlukanuntukPengambilankeputusan • Sumber data untukbidangkesehatanmasyarakat • Surveilance • Aplikasi

  3. STATISTIK • Katastatistik Latin,..status….negara •  Angka-angka tentang situasi ekonomi, politik, sosial, pendidikan, budaya, penduduk. • Statistics may be regarded (i) as the study of populations, (ii) as the study of variation, (iii) as the study of methods of the reduction of data.” Fisher [1950] • The principal object of statistics [is] to make inference on the probability of events from their observed frequencies.” von Mises [1957]

  4. Statistik • Disiplinilmumengelola data numerik yang diperolehdariindividu • Data kuantitatifbanyaksebab • Teknikpengumpulan data………………………….interpretasi • Keteranganberbentukangka (fact in number ) • Konsepdanmetoda yang digunakanmulaimengumpul data……. Interpretasi data…… padabidangkegiatantertentu…… dapatdiambilkesimpulan …..dimanadaketidakpastiandanadanyavariasi • Biostatistik / Statistikkesehatan….

  5. DEFINISI • Statistika’ (modern) = Metode untuk • pengumpulan, • pengolahan, • penyajian, & • interpretasi data  kesimpulan (informasi) untuk pengambilan keputusan dalam situasi ketidakpastian

  6. Statistik Variasi Probabilitas Inferensi

  7. DEFINISI • Biostatistika = Aplikasi statistika dalam bidang kehidupan (Kesehatan, kedokteran, pertanian, psikologi, pendidikan, dll)

  8. DEFINISI Biostatistics provides the tools to understand public health data. It is a branch of statistics devoted to understanding health and health outcomes and allows the analysis of complex studies.

  9. HUBUNGAN ANTAR DISIPLIN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT TOOL (ANALISIS) MASALAH-MASLAH KESEHATAN MASYARAKAT (gizi, lingkungan, Perilaku, kesehatan Kerja, KIA PENDEKATAN PEMECAHAN MASALAH KESMAS: (manajemen, promosi/ Pendidikan kesehatan) EPIDEMIOLOGI BIOSTATISTIK

  10. SEJARAH PERKEMBANGAN STATISTIK • Abad ke 17………. Gambling • 1749 Marsque De Laplace ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, teoripeluang • 1777 - 1853 Karl Friedrich …………Normal curve of error • 1822 - 1911 Francis Galton …………… Korelasi - Regresi • 1857 - 1936 Karl Pearson ……………….. JurnalBiomertika • 1900 ………………………………………Chi Square (x2) • Abad ke 20 …William S Gosset ………. Distribusi “ t” Sir Ronald Fissher…… Distribusi “ F “ Komputer

  11. RUANG LINGKUP PengumpulandanAnalisis Data SistemInformasiGeografis Monitoring danEvaluasi InformatikaKesehatan SurveiCepat SistemInformasiKesehatan TeknologiKomputerdan Internet Kependudukan PenilaianKinerjadanMutu PengembanganIndikator dll

  12. ORGANISASI DATA • Tahap- tahap statistik • Pengumpulan data (data collecting) • Pengolahan data ( data processing ) • Penyajian data ( data presentatioan ) • Analisis dan interpretasi (analysis & interpretation) Tujuan statistik , meringkas data menjadi informasi

  13. Pengumpulan data • Prinsip, tujuan, cara • Data primer: data yang diperoleh dari proses pengumpulan yang dilakukan sendiri langsung dari sumber datanya yaitu subjek yang diteliti, • Data sekunder: data yang diperoleh dari institusi yang telah mengumpulkan datanya ,jadi tidak langsung ke subjek penelitiannya,

  14. Pengumpulan data Masyarakat • Sensus……………………………..Sampel • Non Studi (rutin)………..Studi ( penelitian) • Deskripsi karakteristik Identifikasi Masalah • Variabel terbatas Var sesuai masalah • Aspek non hubungan Hub dpt dicari • Cara… Observasional, Eksperimental • Waktu…..amat penting (studi) mahal, informasi harus up to date

  15. Pengolahan data • Raw data……. • Editing • Coding • Entry • Cleanning

  16. Pengolahan data • Input Proses Out put Raw data Manual Informasi EDP Tabel Grafik S. Num

  17. Penyajian Data • Narasi / Tekstular • Tabel / Tabular • Grafik / Grafikal / Gambar

  18. Analisis Data • Analisis Univariabel (univariate) • Analisis Bivariate • Analisis Multi variate

  19. BEBERAPA KONSEP/ISTILAH • Statistika: - deskriptif - inferens ( induktif, analitik ) - parametrik - non parametrik • Populasi: - takterbatas….. Terbatas, pop target, pop sampel - karakteristikpopulasi…… parameter • Sampel: - random, non random - karakteristik …………statistiksampel (statistic)

  20. Validitas dan Reliabilitas • Valid = ‘tepat, akurat, syahih’ • Ditentukan oleh ahlinya • Contoh ? • Reliable = ‘konsisten’ • Perlu diuji • Contoh ?

  21. Stat deskriptif/ Stat Inferens Populasi S. Desk Parameter S Inferens Sampel Statistic S. Desk

  22. PERAN BiostatistikEratKaitannyaDenganPelaksanaanFungsiUtamaKesmasYaituKegiatanAssesment

  23. PERAN DAN FUNGSI BIOSTATISTIK • SebagaiilmuBerkembangpesat • Pengumpulan data Informasi ( berbicara ) • Penelitian….merancangHasil • Ilmu-ilmu lain Berkembang Statistik (Tools ) Contoh: Ilmusosial: perilaku, status sosialmasyarakat Ilmukes: dersjatkes, kesakitan, kematian Ekonomi: pertumbuhanekonomi,perkiraanjumlahpendudukmiskin

  24. DATA Datum: Bentuktunggaldari data Data: Kumpulan dari datum yang didapatkanmelaluiprosespengukurandanpenghitungan Data merupakanbahanmentahuntukkegiatanstatistik Statistikhanyadikhususkanuntukmengolah data bukan datum

  25. INFORMASI Data diolahuntukmenjadiinformasi Informasididefinisikansebagai data denganrelevansi, tujuan, danmakna. Inimerupakan data yang telahdikembangkan, dankarenaitudapatdinilaidengankapasitasnyauntukmenambahpengetahuankita. Information is a result of the events taking place inside a material system; it is the output of a system of interest.

  26. INFORMASI Information must : be timely and correct, available at the moment of decision-making, acceptable, of adequate quality and quantity, at a fair price, easy to update, and of multiple uses.

  27. DATA&INFORMASI DATA INFORMASI PENGETAHUAN KEBIJAKSANAAN

  28. SUMBER DATA Intern Ekstern 1. primer : observasi, Wawancara, FGD, eksperimen, dll 2. sekunder: laporan rutin, survei nasional, SDKI,SKRT,Riskesdas, Rifaskes, dll 3. tersier

  29. SURVEILENS The ongoing systematic collection, analysis, and interpretation of outcome - specific data for use in planning, implementation, and evaluation of public health practice Surveillance systems are useful in public health because their ongoing nature provides information over time.

  30. Surveillance: General principle Health Care System Public Health Authority Reporting Data Information Analysis & Interpretation Evaluation Feedback Decision Action

  31. SURVEILENS Six criteria are generally used to decide what health events should be chosen for surveillance activities: the frequency of the health event ; the severity , cost , preventability , communicability ; and public interest in the health event.

  32. APLIKASI Many of the activities that make up public health assessment and surveillance are conducted by epidemiologists, biostatisticians, and demographers, but other disciplines in public health are involved as well. For example, data may be collected by nurses and physicians as part of their clinical and patient treatment work or by laboratory technicians and medical records specialists in health care settings. We will take a closer look at death certificate data as one key component to public health data . Death certificates form a key part of national vital statistics data (births and deaths).

  33. APLIKASI • Mengetahuipolapenyakitpasienygberkunjungkepelayanankesehatan • Mengetahuiproporsipenderitapenyakit “X” di RS • Memprediksijenispelayanan yang dibutuhkan • Mengetahuiproporsipenduduk yang memilikiAskes • Mengujiapakahobat X lebihefektifdariobatY • Mengetahuifaktor-faktor yang menyebabkangizilebihdisuatudaerah • dll

More Related