1 / 31

Adaptiv Signalstyring i Aalborg – Effekt på trafikafviklingen

Adaptiv Signalstyring i Aalborg – Effekt på trafikafviklingen. Niels Agerholm Adjunkt Trafikforskningsgruppen AAU. Gustav Friis Projektleder Teknik- og Miljøforvaltningen Aalborg Kommune. Jens Mogensen Projektleder Teknik- og Miljøforvaltningen Aalborg Kommune. Indhold. Baggrund

gaura
Download Presentation

Adaptiv Signalstyring i Aalborg – Effekt på trafikafviklingen

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Adaptiv Signalstyring i Aalborg –Effektpå trafikafviklingen Niels Agerholm Adjunkt Trafikforskningsgruppen AAU Gustav Friis Projektleder Teknik- og Miljøforvaltningen Aalborg Kommune Jens Mogensen Projektleder Teknik- og Miljøforvaltningen Aalborg Kommune

  2. Indhold • Baggrund • Løsning • Evalueringsmetode • Resultater og effekter • Sammenfatning

  3. Baggrund

  4. Aalborg • Landets 3. største kommune med 203.000 indb. • Sammenhængende byområder: 126.000 indb. • Særlig trafikal udfordring pga. Limfjorden • Sårbarhed

  5. Baggrund for etablering af Adaptiv Signalstyring • Organisatorisk og strategisk: • En del af EU projektet ARCHIMEDES (2008-2012) • Arbejde for en mere bæredygtig mobilitet • Brug af ITS til at øge fremkommeligheden • Trafik- og byplanlægningsmæssigt: • Mindske trængslen for at fremme kollektiv trafik • Håndtering af generelt voksende bilejerskab • Revitalisering af den gamle havnefront • Fornuftig håndtering af den voksende og flyttede trafik

  6. Valgt løsning: Adaptiv Signalstyring

  7. Løsningen på Østre Alle • Hovedindfaldsvej fra nord • Nedbygning af trafikvejen ved havnen • Håndtering af den flyttede trafik på ringvejen, Østre Alle • Etablering af Adaptiv Signalstyring på Østre Alle • ÅDT>20.000 • Firsporet vej med cykelstier • Tætliggende kryds • Trængselsproblemer

  8. Centrale Havnefront Ring 2, Østre Alle

  9. Krydsene på Østre Alle

  10. Adaptiv Signalstyring (SPOT) på Østre Alle • En strategi for lokal optimering af signalstyringen • Signalvisningen i området tilpasses til trafikken hvert 3. sekund baseret på registrering af trafikken i hvert signalanlæg • Prognose for trafikkens udvikling i området de næste 2 min. • Signaler indstilles, til optimal trafikafvikling indenfor givne rammer fra en trafikmodel • Trafikmodellen opstilles ud fra tællinger og evt. køregistreringer • Kommunikation mellem de enkelte styreapparater, kryds og en central server • Prioriteringen i kryds vægtes bl.a. ud fra omkostninger ved at stop af køretøj, at have det holdende samt tilbagestuvning

  11. Evalueringsmetode

  12. Metode • Med-/udenundersøgelse • Data: GPS data fra kørende biler (FloatingCar Data (FCD)) • FCD indsamlet af 1 studerende, der fulgte trafikken (i bil) • Data indsamlet i morgenmyldretid, midt på dagen og eftermiddagsmyldretid • Effekterne er opgjort som: • Hastighedsprofiler • Rejsetider igennem krydsene • Estimater på den samlede ændring i tids- og brændstofforbrug samt samfundsøkonomiske effekter

  13. Dataindsamling • En studenthjælper fulgte trafikken • En GPS-logger blev anvendt • FCD blev indsamlet med 1Hz

  14. Måling af rejsetider • Krydset er normalt den forsinkende faktor • Rejsetiden på delstrækninger relaterer sig til kørslen frem mod krydset • Dvs. rejsetider i samme kryds i hver sin retning relaterer sig til forskellige strækninger

  15. Ændring i hastighedsvariation

  16. Hastighedsvariation i eftermiddagsmyldretid

  17. Hastighedsvariation midt på dagen

  18. Hastighedsvariation • Hastighedsvariationen falder i myldretiden • Mere blandet effekt midt på dagen • Altid positiv effekt ved det mest belastede kryds: v Sønderbro

  19. Ændring i rejsetid

  20. Samlet effekt på rejsetiden

  21. Effekt på rejsetiden

  22. Effekt på rejsetiden

  23. Rejsetider • Samlet fald i rejsetiden på 18 sek./tur • Blandet effekt morgen og midt på dagen • Meget markant positiv effekt i eftermiddagsmyldretiden

  24. Estimat på brændstofforbrug • Standardmodeller som Tema2010 kan ikke anvendes • Jimenez-Palacios algoritmeanvendes: • Energiforbrug = v*(1,1*a+0,132)+0,000302*v3 • Endvidere: • Der antages 0-indtag afbrændstofveddecelerationer • Der regnes for alleobservationerpåsamtligeture (249 stk.)

  25. Total Effekt: Brændstof- ogtidsforbrug

  26. Total Effekt: Monitære enheder

  27. Sammenfatning

  28. Sammenfatning • Aalborg Kommune har installeret Adaptiv Signalstyring på Østre Alle • Det har givet en god positiv effekt på trafikafviklingen • Bedst effekt, når trængslen er højest • Aggregeret rejsetid på strækningen er faldet 6,6 % • Energiforbruget er faldet 2,5 % • Årlig samfundsøkonomisk besparelse: 6,2 mio. DKK

  29. Centrale erfaringer • Adaptiv Signalstyring har positiv effekt på trafikafviklingen i mellemstore byer • Det er vitalt at der bruges nok ressourcer på at sikre optimale forbindelser til spoler osv. • Der skal afsættes betydelig tid/ressourcer til optimering af systemet • Evalueringsmålinger kan med fordel gennemføres under optimeringsprocessen, for at støtte op om denne

  30. Tak for jeres opmærksomhed Kontakt: Niels Agerholm Trafikforskningsgruppen Aalborg Universitet +45 61780455 agerholm@plan.aau.dk

More Related