1 / 35

PRVI DEO

PRVI DEO. Metode merenja i obrade podataka Dragan Mirkov. Šta je merenje Varijable i konstante Dizajn istraživanja i statistička analiza Statističko zaključivanje Organizacija podataka Prikaz podataka. Sadr žaj. Šta je merenje. Šta je merenje (osnovni pojmovi).

gerard
Download Presentation

PRVI DEO

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PRVI DEO Metode merenja i obrade podataka Dragan Mirkov

  2. Šta je merenje Varijable i konstante Dizajn istraživanja i statistička analiza Statističko zaključivanje Organizacija podataka Prikaz podataka Sadržaj

  3. Šta je merenje

  4. Šta je merenje (osnovni pojmovi) MERENJE: Upoređivanje određene vrednosti sa zadatim (definisanim) standardom PODATAK: Rezultat merenja STATISTIKA: Skup matematičkih “tehnika” kojima se podaci organizuju,“tretiraju” i prikazuju za dalju interpretaciju i evaluaciju EVALUACIJA: “Filozofski” koncept određivanja vrednosti, odnosno značaja dobijenih podataka

  5. Osobine merenja Svako merenje mora da bude precizno... • Validnost: • Da li rezutat merenja u saglasnosti sa onim što bi trebalo da meri... • Pouzdanost: • Mera ponovljivosti • Objektivnost: • Uticaj različitih faktora izbegnut ili kontrolisan

  6. Osobine merenja Više o validnosti i pouzdanosi možete saznati na: • “ A New View of Statistics” http://www.sportsci.org/recource/stats/index.html

  7. http://www.humankinetics.com

  8. Deseto poglavlje

  9. Cela knjiga

  10. Merni postupak

  11. Merni postupak • Identifikacija objekta koji treba izmeriti • Standard (jedinica mere) • Proces upoređivanja(MERENJE!)... • Kvantitativni zaključak...

  12. Merni postupak Rezultat merenja h = 1,85 m Oznaka merne jedinice Oznaka veličine Brojna vrednost Kada rezultat merenja pridodamo odgovarajućoj ljudskoj osobini koju smo merili (recimo visini čoveka) rezultat “postaje” varijabla (promenljiva) vidi nastavak...

  13. Varijable i konstante

  14. Varijable i konstante • Varijabla je karakteristika osobe, mesta, stvari ili procesa (dešavanja) koja može da ima više različtih vrednosti (promenljive) • Konstante (parametri) su karakteristike koje se vremenom ne menjaju (nepromenljive)

  15. Vrste i klasifikacija podataka Varijable: Kontinualne i diskretne Rezultati merenja odgovarajućih varijabli mogu se klasifikovati na više načina: • Prema objektivnosti merenja: • Kvantitativni rezultati (podaci) • Kvalitativni rezultati (podaci) • Prema skali merenja: • Nominalni (koje se prebrojavaju) • Ordinalni (redosled) • Intervalni (mogu imati negativne vrednosti) • Racionalni (ne mogu biti negativne)

  16. Istraživački dizajn i statistička analiza

  17. Testiranje hipoteze: • Istraživačka hipoteza (Hn) • Nulta hipoteza (H0) Ukoliko je H0 tačna, Hn je netačna i obrnuto...

  18. Nezavisne i zavisne promenljive U zavisnosti od “mogućnosti” da na njih utičemo eksperimentalnim dizajnom... • Nezavisne (prediktorske) • Zavisne (kriterijumske)

  19. Validnost eksperimenta Eksperiment (kao deo istraživačkog dizajna) mora da poseduje i tzv. “unutrašnju” (internal) i tzv. “spoljašnju” (external) validnost.

  20. Zaključivanje u statistici

  21. Zaključivanje u statistici • Populacija: ma koja grupa pojedinaca, mesta ili stvari koje imaju bar jednu zajedničku osobinu • Uzorak: deo populacije, koji je predmet statističke “obrade” Greška predviđanja je obrnuto srazmerna veličini uzorka

  22. Odabir uzorka • Slučajnim odabirom: svaki član populacije ima jednake šanse da bude izabran • Stratifikovano “uzorkovanje”: prethodno populaciju delimo u odgovarajuće grupe (koje imaju nešto zajedničko...)

  23. Odabir uzorka

  24. Parametri i statistika Parametar • karakteristika čitave populacije Statistika • Karakteristika uzorka

  25. Parametri i statistika Svaka procena parametra na osnovu statistike uzorka ima izvesnu “grešku” Vrednost “greške” se nikada na zna pouzdano ali se može proceniti na osnovu veličine i varijabiliteta uzorka

  26. Prikaz podataka

  27. Raspodele • Prikaz po redosledu • Raspodela po frekvencijama • Raspodela po grupnim frekvencijama U zavisnosti od vrste podataka: • Tabelarno • Grafički

  28. Organizovanje podataka Opseg (R): Najveća vrednost (H) manje najmanja vrednost (L): * Ukoliko se uračunaju i vrednosti na “krajevima” R = H - L R = H – L+1*

  29. Prikaz po redosledu Primer: Prikazani su rezultati testiranja 15 dečaka (zgibovi sa dlanovima okrenutim ka “spolja”): 12, 10, 9, 8, 2, 5, 18, 15, 14, 17, 13, 12, 8, 9, 16

  30. Prikaz po redosledu

  31. Raspodela frekvencijama Broj ponavljanja u testu LS30 (478 ispitanika)

  32. Raspodela frekvencija Poligon frekvencija

  33. Raspodela frekvencija Primer: Visine 66 dečaka (fudbalera) Visine su “organizovane” u 13 razreda (klasnih intervala) “širine” 2 cm

  34. Raspodela frekvencijama

More Related