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Atividades de Pesquisa 2009 Grupo de Robótica, Automação e Visão computacional Laboratório de Automação, Visão e Sistemas Inteligentes Prof. Adolfo Bauchspiess. Conteúdo. GRAV – ENE – Unb LEARn – Experimentação Remota Plena Transmissoras – Inspeção VANT de Linhas de Transmissão
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Atividades de Pesquisa 2009 Grupo de Robótica, Automação e Visão computacional Laboratório de Automação, Visão e Sistemas Inteligentes Prof. Adolfo Bauchspiess
Conteúdo GRAV – ENE – Unb LEARn – Experimentação Remota Plena Transmissoras – Inspeção VANT de Linhas de Transmissão SAPIEn/LABInov – Ambientes Inteligentes Wireless
ENE: 43+ professores em 5 áreas: Controle e Automação, Telecom, Eletrônica, Potência e Redes GRAV/ENE/FT Áreas organizadas em grupos de pesquisa: GRAV – Grupo de Robótica, Automação e Visão Computacional LAVSI – Laboratório de Automação, Visão e Sistemas Inteligentes LARA – Laboratório de Robótica e Automação LCVC – Laboratório de Visão e Controle por Computador GRAV: Prof. Dr. Adolfo Bauchspiess Prof. Dr. Geovany de Araújo Borges Prof. Dr. João Yoshiyuki Ishihara Prof. Dr. Marco A. F. Egito Coelho
LEARn Laboratório de Ensino e Automação Remota
Inspeção de Linhas de Transmissão Sistema computacional autônomo de inspeção visual em linhas de transmissão de energia elétrica Detecção de falhas nas garras dos espaçadores das linhas
Inspeção de Linhas de Transmissão Inspeção tradicional em linhas de transmissão Inspeção aérea utilizando um helicóptero Equipe em terra Processo dispendioso e de alto custo
Inspeção de Linhas de Transmissão Adaptação de Veículos Aéreos Não-Tripulados (VANTs) Projeto de pesquisa UNB/ANEEL – Plena Transmissoras Desenvolvimento de um UAV para auxílio à inspeção de linhas
Classificação de Falhas - RNA Treinamento: 70 imagens Teste: 25 imagens Validação: 25 imagens • Rede treinada com 10 harmônicos • Erro na classificação de 2 imagens • Rede treinada com 12 harmônicos • Erro na classificação de 1 imagem
PROJETO 3REDE DE AUTOMAÇÃO PREDIAL DISTRIBUÍDA PARA RACIONALIZAÇÃO DE ENERGIA SEGUNDO O PARADIGMA “AMBIENT INTELLIGENCE”
Automação Predial Inteligente Projeto PROBAL – CAPES (“Networked Control with Distributed Processing for Building Automation in an Ambient Intelligence Framework” )
Automação Predial Inteligente AmbientIntelligence “Rede de sensores e atuadores que provê diversos serviços de forma praticamente invisível aos usuários” Foco centrado no usuário; Rede de sensores e atuadores; Exemplos de Serviços: - Conforto Térmico; - Economia de energia; - Segurança; - Assisted Living.
Automação Predial Inteligente Projeto PROBAL-CAPES: Controle inteligente aparelhos ar condicionado Manutenção conforto térmico; Consumo energia. Rede Wireless ZigBee Retrofitting; Flexibilidade de implementação de sensores e atuadores; Fornecer serviços aos usuários.
Conforto Térmico PMV (PredictedMean Vote) X PPD (PercentageofPersonsDissatisfied)
Automação Predial Inteligente ZigBee Desenvolvido por um consórcio de empresas (ZigBee Alliance) em conjunto com o IEEE, gerando o protocolo IEEE 802.15.4; Projetado especialmente para ser utilizado em aplicações de sensoriamento, controle e acionamento de dispositivos; Baixa taxa de transmissão; Baixo Alcance de Rede; Baixo Consumo; Baixo Custo; Freqüência de Operação: 2.4GHz (ISM) Protocolos Concorrentes: Wi-Fi, Bluetooth.
Automação Predial Inteligente Módulos Utilizados: X-Bee Empresa Digi Alcance: entre 30 e 100 m ZigBit Empresa MeshBean Alcance: entre 100 e 300 m Microcontrolador ATmega 1281V Transceiver RF AT86RF230
PROJETO 3.1Projeto de instrumentação e controle de um sistema de ar condicionado híbrido
Ambiente de Implementação: Ar Condicionado Híbrido
Ar Condicionado Híbrido Princípio Funcionamento Ventilador aspira ar externo Painel evaporativo celulose Água reposta por uma boiá mantendo nível reservatório constante Produz ar limpo, mais úmido e de qualidade
Ar Condicionado Híbrido Maior eficiência ambientes secos Objetivo Umedecer ambiente Resfriar ambiente Não necessita utilizar compressor em determinadas horas do dia Redução consumo energia
Ar Condicionado Híbrido Sensores Anemômetro Piranômetro Temperatura e Umidade Temperatura média radiante
Ar Condicionado Híbrido Módulo Coordenador ZigBit Módulo Interno ZigBit Sensor Temperatura e Umidade Sensor Radiação Térmica Módulo Externo ZigBit Sensor Temperatura e Umidade Piranômetro
Ar Condicionado Híbrido Módulo Móvel ZigBit Sensor Temperatura e Umidade Anemômtro Módulo Atuador ZigBit Atuador Bomba Atuador Ventilador Atuador Compressor
Ar Condicionado Híbrido Software Supervisório
Ar Condicionado Híbrido Software Supervisório
PROJETO 3.2AUTOMAÇÃO PREDIAL WIRELESS EM AMBIENTE COM CARGAS TÉRMICAS COMPARTILHADAS
Ar Condicionado Convencional Ambiente de testes
Ar Condicionado Convencional Ar condicionado Split com capacidade 22.000 BTU/h Unidade interna (evaporadora) Unidade externa (condensadora) Sensor temperatura na unidade interna
Ar Condicionado Convencional Hardware: Modo de controle XBee ATmega8 Recebe informação processada do supervisório Controla o modo de acionamento através de I/O para ligar/desligar a unidade externa do ar condicionado
Ar Condicionado Convencional Hardware: Circuito acionamento MOC3081 TIC246D
Ar Condicionado Convencional Hardware: Nó sensor Sensor temperatura LM35 Conversor A/D XBee
Ar Condicionado Convencional Medidor Engeria ZMD128 – Landis & Gyr
Ar Condicionado Convencional Rede Implementada
Ar Condicionado Convencional Experimento 1: Liga-desliga externo (sensor centralizado) Consumo 20,77 KWh Leitura espúrias
Ar Condicionado Convencional Experimento 2: Controle ar condicionado (sensor centralizado) Consumo 31,41 KWh
Ar Condicionado Convencional Experimento 3: Liga-desliga externo (sensor retorno) Consumo 26,21 KWh
Ar Condicionado Convencional Experimento 4: Controle ar condicionado (sensor retorno) Consumo 32,58 KWh
Ar Condicionado Convencional Tabela Comparativa
PROJETO 3.3 EFICIÊNCIA ENERGÉTICA EM AMBIENTES PREDIAIS UTILIZANDO REDE SEM FIO ZIGBEE E CONTROLE FUZZY
REDE IMPLEMENTADA Nós endereço fixo Coordenador Sensor Atuador
CONTROLADOR FUZZY Controlador Fuzzy (Mandani) Variáveis entrada Erro Setpoint Variável saída PWM
SIMULINK - MATLAB Modelo Controle Simulink
RESULTADOS Testes realizados entre 08:00 e 17:00 Nós sensores posicionados no centro de cada setor Registro consumo energia dos aparelhos Dois testes Temperatura referência fixa Temperatura referência variável ao longo do experimento
RESULTADOS Experimento 1: Controle On-Off – Temperatura referência fixa Consumo energia: 17,52 KWh Temperatura externa variou entre 25,1 e 33,7 °C
RESULTADOS Experimento 2: Controle Fuzzy – Temperatura referência fixa Consumo energia: 13,83 KWh Temperatura externa variou entre 25,6 e 36,8 °C
RESULTADOS Experimento 3: Controle On-Off – Temperatura referência variável Consumo energia: 17,78 KWh Temperatura externa variou entre 23,8 e 34,9 °C
RESULTADOS Experimento 4: Controle Fuzzy – Temperatura referência variável Consumo energia: 14,63 KWh Temperatura externa variou entre 23,9 e 36,5°C
Ar Condicionado Convencional Tabela Comparativa