1 / 19

SIKIŞTIRILMIŞ ORTAMDA ÇERÇEVE TİPİNE DAYALI GERÇEK ZAMANLI SAHNE DEĞİŞİMİ BELİRLEME

SIKIŞTIRILMIŞ ORTAMDA ÇERÇEVE TİPİNE DAYALI GERÇEK ZAMANLI SAHNE DEĞİŞİMİ BELİRLEME. Deniz TAŞKIN Nurşen SUÇSUZ. Önceki Çalışmalar. Multimedya Dosyalarında Index Yapısı (TV Tree) Çokluortam Veritabanlarında Genişletilmiş Hashing Kullanımı Çoklu ortam veri tabanlarında R Tree kullanımı

Download Presentation

SIKIŞTIRILMIŞ ORTAMDA ÇERÇEVE TİPİNE DAYALI GERÇEK ZAMANLI SAHNE DEĞİŞİMİ BELİRLEME

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. SIKIŞTIRILMIŞ ORTAMDA ÇERÇEVE TİPİNE DAYALI GERÇEK ZAMANLI SAHNE DEĞİŞİMİ BELİRLEME Deniz TAŞKIN Nurşen SUÇSUZ

  2. Önceki Çalışmalar • Multimedya Dosyalarında Index Yapısı (TV Tree) • Çokluortam Veritabanlarında Genişletilmiş Hashing Kullanımı • Çoklu ortam veri tabanlarında R Tree kullanımı • Histogram Tabanlı Nesne Çıkarımı

  3. Çalışmalarımız • Nesneler Arasındaki Uzaysal İlişkiler Üzerine Bir Uygulama • Sıkıştırılmış Ortamda Çerçeve Tipine Dayalı Gerçek Zamanlı Sahne Değişimi Belirleme • TUVDBS Video Veritabanı Yönetim Sistemi

  4. SIKIŞTIRILMIŞ ORTAMDA ÇERÇEVE TİPİNE DAYALI GERÇEK ZAMANLI SAHNE DEĞİŞİMİ BELİRLEME

  5. Sorun • Bir video veri tabanı sistemi kullanıcıya aradığını en kısa sürede ve doğru şekilde geri verebilmelidir. Bu hiçbir gereksinime gerek olmadan bir operatörün videoları bire bir izleyerek anahtar kelimeler çıkarması ve veri tabanına eklemesi yoluyla kolayca gerçekleştirilebilir. Operatör video görüntüsünü işlemek için video üzerinde durdurma, geri-ileri alma, devam etme gibi işlemler yapmak zorundadır. Kullanıcı anahtar kelimeleri girerek kolayca aradığı video görüntüsüne hızlı ve doğru bir şekilde ulaşabilir. • Fakat hiçbir otomasyon içermeyen bu sistem, operatör gereksinimi ve uzun video işleme süresi nedeniyle hiçbir zaman tercih edilmeyecektir. Zira bir sahnenin kendisini takip eden sahneden ayrılabilmesi için operatör işlemlerinin sıkça gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Operatör işlemleri

  6. Amaç • Video veritabanı yöntemi sistemi, kullanıcı arayüzü biriminde operatör işlemlerini minimuma indirgeme ve zaman tasarrufu

  7. Geleneksel yöntem 2 dakikalık video görüntüsünde 4000 çerçeve bulunmakta. Her bir çerçeve için: 1- Çerçeve kaydet(), 2- Renkli Histogram çıkar() 3- Bir önceki histogram ile karşılaştır() 4- Yorumla()

  8. Mpeg • Birbirine yakın piksellerin akan görüntüde büyük oranda değişmemesi özelliğini kullanır.

  9. RGB-YUV Dönüşümü

  10. RGB-YUV Dönüşümü • Y = + 0.299R + 0.587G + 0.114B • U = + 0.492(B - Y) = - 0.147R - 0.289G + 0.436B • V = + 0.877(R - Y) = + 0.615R - 0.515G - 0.100B

  11. MPEG şifrelemesi 3 tip çerçeve oluşturur I-Çerçevesi “Intracoded” (Arakodlanmış) Tam bir video resmi Gösterilebilmesi için başka bir resme ihtiyaç yok En çok veriyi kapsar P-Çerçevesi “Forward Predicted” (İleri yönde tahmin edilebilir) Bir önceki çerçevedeki farklılıkları şifreler Gösterilebilmesi için bir önceki çerçeveye ihtiyaç duyar B-Çerçevesi “Bidirectionally Predicted” (İki yönde tahmin edilebilir) Bir önceki yada daha sonraki çerçevedeki farklılıkları şifreler I çerçevesindeki verinin en az %25ini içerir Gösterilebilmesi için bir önceki yada sonraki çerçeveye ihtiyaç duyar Çerçeve yapısı

  12. Çerçeve yapısı

  13. Çerçeve yapısı

  14. Çerçeve Tipleri

  15. Video sıralaması Resim grupları (GOP) Blok 8 piksel Dilim 8 piksel Resim Makro blok Video tabakaları

  16. Picture Header • Her picture bir picture header ile başlar. • Her picture header ise picture_start_code içerir. • 32 bitlik bu kod; hex:00 00 01 00 binary: 0000 0000 0000 0000 0000 0001 0000 0000

  17. Bellek Ayıklayıcı Birim Okuma Uygulama Yazılımı • Çalışma dahilinde geliştirdiğimiz uygulama yazılımı vs.net 2003 platformunda tasarlanmıştır. Tüm video dosyası belleğe okunarak ayıklayıcı birim (parser) tarafından analiz edilir.

  18. Sonuç • Sayısal video görüntülerinin büyük bir oranı MPEG video sıkıştırma metodu kullanılarak saklanmaktadır. Mpeg video sıkıştırma metodu standartlaşmıştır ve gerçek zamanlı olarak dahi çalışabilmektedir. • Mpeg biçiminde sıkıştırılmış dosya, video görüntüleri hakkında değerli bilgiler içermektedir. • Video işleme metotlarını kullanmak yerine bu bilgileri kullanmak işlemci zamanı açısından çok büyük bir kazanç sağlamaktadır.

  19. Teşekkürler

More Related