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1. 1 TEORIA DA RESPOSTA AO ITEM: Conceitos, Modelos e Aplica��es Dalton F. Andrade (dandrade@inf.ufsc.br)
Departamento de Inform�tica e Estat�stica � UFSC
IME/USP � ver�o 2005
2. 2 Conte�do Introdu��o
Modelos matem�ticos
Estima��o: um �nico grupo (popula��o)
Equaliza��o
Estima��o: dois ou mais grupos
A escala de profici�ncia: constru��o e interpreta��o
Modelos para dados longitudinais
Modelos Multidimensionais
Modelos Multivariados
3. 3 Conte�do DIF e DRIFT
Recursos computacionais: em todos os t�picos
Principais aplica��es no Brasil em Educa��o
Aplica��es em outras �reas
Qualidade de vida
Servi�os
Gest�o pela qualidade
etc
4. 4 Refer�ncias iniciais Lord, F.M., Norvick, M.R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Score. Reading: Addison-Wesley
Lord, F.M. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates
Hambleton, R.K., Swaminathan, H., Rogers, H.J. (1991). Fundamentals of Item Response Theory. Newburry Park: Sage Publications.
Andrade, D.F., Tavares, H.R., Cunha, R.V. (2000). Teoria da Resposta ao Item: Conceitos e Aplica��es. S�o Paulo: Associa��o Brasileira de Estat�stica.
5. 5 Introdu��o A Teoria da Resposta ao Item (TRI) � um conjunto de modelos matem�ticos que relacionam um ou mais tra�os latentes (n�o observados) de um indiv�duo com a probabilidade deste dar uma certa resposta a um item
Tra�o latente: habilidade/profici�ncia em Matem�tica, grau de satisfa��o do consumidor, grau de maturidade de uma empresa em Gest�o pela Qualidade, etc.
Item: quest�o (prova), pergunta (question�rio sobre qualidade de vida), ...
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