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CONTRASTE DE HIPOTESIS

CONTRASTE DE HIPOTESIS. Normalidad (ó n>30) : t-test. Media:. Media:. No normalidad y n<30 : realizamos contrastes no-paramétricos sobre la mediana: test de los signos, test de los rangos con signo (requiere simetría ). Desv. Típica ó varianza:. Test chi-cuadrado: requiere normalidad.

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CONTRASTE DE HIPOTESIS

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Presentation Transcript

  1. CONTRASTE DE HIPOTESIS Normalidad (ó n>30): t-test Media: Media: No normalidad y n<30: realizamos contrastes no-paramétricos sobre la mediana: test de los signos, test de los rangos con signo (requiere simetría) Desv. Típica ó varianza: Test chi-cuadrado: requiere normalidad Mediana: Test de los signos, test de los rangos signados (requiere simetría) F-test: requiere normalidad en ambas poblaciones. Igualdad de varianzas:

  2. CONTRASTE DE HIPOTESIS Igualdad de medias/medianas: Muestras normales e Independientes (ó n>30): Muestras normales, Datos pareados: Alguna variable no es normal y n<30: contrastamos la igualdad de las medianas (test de Mann- Whitney) ¿Son iguales las varianzas? ¿Es normal la variable D (diferencia) (ó n>30)? (intervalo para el cociente de varianzas ó F-test) SI: t-test sobre D NO: test de los signos ó rangos signados para ver si la mediana de D es 0 SI NO (en ambos casos, t-test)

  3. CONTRASTE DE HIPOTESIS Otros tests (no paramétricos): Igualdad de distribuciones: Test de Kolmogorov-Smirnov Bondad de ajuste: Test de la chi-cuadrado (ojo, frec. esp. >5, número suficiente de datos); en el caso de normalidad, tests de normalidad. Test chi-cuadrado (ojo, frec. esp.>5). Independencia entre variables:

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