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Enquête GIR-NUTRITION

Enquête GIR-NUTRITION. L’état de dépendance a t’il une répercussion sur l’état nutritionnel ?. introduction. La prévalence de la malnutrition dans les unités de long séjour est estimée entre 19 à 60 %. Enquête SIEBENS, EIMSTHAL, LEBRETON, COMPAN

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Enquête GIR-NUTRITION

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Presentation Transcript

  1. Enquête GIR-NUTRITION L’état de dépendance a t’il une répercussion sur l’état nutritionnel ?

  2. introduction • La prévalence de la malnutrition dans les unités de long séjour est estimée entre 19 à 60 %. • Enquête SIEBENS, EIMSTHAL, LEBRETON, COMPAN • Pas d’études réalisées pour corréler l’état de dépendance et l’état nutritionnel. • Objectif : rechercher un lien entre l’état de dépendance mesuré par la grille GIR et des critères nutritionnels.

  3. Méthodes Le GIR peut-il être un indicateur de dénutrition • L’enquête GIR-NUTRITION • 8 établissements de long séjour • 4 CHU, 4 HP • 965 dossiers inclus

  4. Méthodes (II) Les variables administratives • Homme/femme • L’année de naissance et l’année d’entré en long séjour • GIR le plus récent • Se servir, Manger ( items du GIR)

  5. Méthodes (III) Les variables nutritionnelles • Le poids, • Le périmètre du mollet, • L’I.M.C (taille connue ou mesurée par la distance talon-genou), • Le taux d’albumine, • Le chiffre de lymphocytes.

  6. Méthodes (IV) Les variables jouant sur l’état nutritionnel • Traitement par corticoïdes, • Escarres, • Oedèmes, • Cancer.

  7. Méthodologie • Recueil des données par un médecin de SLD, • Examen clinique, • Prise de sang effectuée par l’IDE de SLD, • Saisie des données sous épi-info et analyse sous SPSS • 4 patients éliminés pour données totalement aberrantes.

  8. Analyse statistique • 1) analyse descriptive de chaque variable, • 2) analyse interprétative : • Variable pour refléter l’état nutritionnel : • IMC ( poids/taille2, Kg/m2), • Albuminémie : en g/L. • Variable pour refléter l’état de dépendance : • GIR avec 6 modalités et concentration des groupes 4, 5, 6 pour les tests paramétriques, • Se SERVIR (A, B, C), • MANGER ( A, B, C).

  9. Méthode statistique • Pour la variable I.M.C. (variable quantitative) et la variable explicative étant qualitative, • Cette variable devient binaire en utilisant un cut-off à 22 ( seuil de dénutrition de la personne âgée) Test non paramétrique de Kruskall Wallis ( moyennes différent ? et égalité des variances n’est pas respectée.)

  10. Méthode statistique (II) • Un test du Khi-2 est réalisé entre GIR et SE SERVIR puis MANGER

  11. Méthode statistique (III) Pour la variable albuminémie (variable quantitative) et variable explicative qualitative (tests sur les moyennes) • Utilisation du test ANOVA (égalité des variances respectée, de normalités et d’indépendances des résidus), • Quels groupes : les moyennes différent, test de Bonferroni.

  12. résultats

  13. Résultats (II)

  14. Résultats (III) • La moyenne d’âge est de 82.7 ans, • La médiane est de 83.2 avec un écart type de 9.5 ans, • Un âge minimum de 43 et un maximum de 102 ans • La moyenne de séjour est de 3.8 ans avec une médiane de 2.7 ans, un écart type de 4.2, un minimum de moins de 1 an et un maximum de 36 ans.

  15. Résultats (IV)

  16. Pour MANGER…

  17. Se servir

  18. Plus visuel…

  19. Résultats (V)

  20. Pour l’escarre

  21. Pour les corticoïdes

  22. Et…

  23. IMC varie selon le GIR, et le MANGER et SE SERVIR…

  24. IMC Variable binaire<22 =dénutri et >22 « non dénutri

  25. Pour le manger…

  26. Pour SE SERVIR…

  27. Conclusion sur ces résultats • L ’état de dénutrition est dépendant de l’état de dépendance en SLD • Pour les corticoïdes : moyenne de 28.1Kg/m2 versus (sans corticoïde) de 24.5 Kg/m2 p=0.001 (test t de student) • Oedème p<10-3 (28.2 versus 24) • La présence d’œdème est corrélée à la présence de corticoïde • Le type d’établissement a un effet significatif sur le B.M.I. Mais il est corrélée à la présence d’œdème.

  28. Suite… Ajustement de la variable GIR à 4 modalités, à MANGER, Oedème, établissement, corticoïdes, elle n’est pas significative (p=0.14) sauf pour la modalité 1 par rapport à la modalité 4 (p=0.039)

  29. Et puis… En effectuant une régression logistique sur le risque d’être dénutri, la probabilité pour le GIR 1 (I.M.C.) est : 1.69 (IC=1.03-2.78)

  30. Courage… • Ajustement de la variable MANGER ( se SERVIR, œdème, établissement, corticoïde), celle-ci reste bien significative (p=0.0006), • Régression logistique, Odd ratio = 1.62 (IC=1.13-2.33) pour modalité B/A • Et modalité C/A Odd ratio = 1.78 (IC= 1.3-2.44)

  31. Pour la variable SE SERVIR • Ajustement sur les variables MANGER, œdème, établissement, corticoïde, elle reste significative • En régression logistique Odd ratio = 1.3 ( IC = 0.79-2.13) B/A, • Mais Odd ratio = 1.87 (IC = 1.25 – 2.79) C/A

  32. Pause…

  33. Sur la variable albumine

  34. Donc… • Les moyennes différent entre les groupes GIR 1/2, 1/3, 1/4, 2/4, • Les moyennes différent entre MANGER A/C, B/C, • Les moyennes différent entre Se SERVIR A/C, B/C

  35. Donc (bis) • GIR 1, • MANGER C, • SE SERVIR C, Taux d’albumine BAS

  36. Il faut donc… • Surveillance de l’état nutritionnel pour les patients GIR 1 ET 2 (77.5%) • MANGER C (31%) • SE SERVIR C (67.7%) Soit 68.4% des patients en SLD!!!

  37. Il faut noter • Corrélation entre l’âge et le taux d’albumine (test de Pearson, p<0.001), • Diminution du taux d’albumine pour les pathologies cancéreuses (35.1 vs 31.7), • Avec œdème le taux d’albumine est diminué ( 33.6 vs 35.2 test de Student p=0.001), • La présence d’escarre est corrélée avec un taux d’albumine plus bas ( 30.7 vs 35.3 test ANOVA p<10-3),

  38. Et encore… • Ajustement GIR à 4 modalités, avec âge, cancer, œdème, établissement, la variable GIR reste significative sur le taux d’albumine, • Régression logistique (albuminémie<35 g/l), GIR 1 Odd ratio = 4.48 (IC = 2.58 – 7.77), • GIR 2 Odd ratio = 2.14 (IC = 1.27 – 3.6).

  39. Et en plus… • Ajustement de la variable MANGER, sur âge, cancer, œdèmes, escarre, établissement, elle reste significative… • Régression logistique (albumine <35g/l), Odd ratio = 2.58 (IC = 1.84 – 3.63) pour la modalité C,

  40. Et pour finir… • Ajustement de la variable SE SERVIR, sur âge, cancer, œdème, escarre, établissement, elle reste variable, • Régression logistique, Odd ratio = 2.04 (IC = 1.34 – 3.09) pour la modalité C,

  41. Intermède

  42. Ou encore…se pencher sur la dénutrition des sujets en SLD

  43. Epidémiologie • 1 à 8 % des sujets âgés à domicile, • Admission à l’hôpital, la dénutrition peut varier de 6.9% à 50%, • 30 à 60 % en institution Delarue J., Constans T., Malvy D., Antropometric values in an elderly french population. Br. J. Nutr. 1994; 71 : 295-302

  44. Facteurs de malnutrition • Diminution de l’odorat, du goût, • Diminution des apports : raisons sociales, perte d’autonomie, diminution des sécrétions digestives avec achlorhydrie, diminution du péristaltisme, diminution du volume splanchnique, des échanges, • Médicaments anorexigènes ( neuroleptiques…) • Dépression…(Lutte dénutrition sous IRS pour déments et non déments) Thomas P. and al. Dementia, depression and undernutrition influence of antidepressant therapies on nutritionnal status in elderly. Age and nutrition 2001 (12); 3 : 170-76

  45. L’anorexie chez les personnes âgées - Dysrégulation de l’appétit, (sous-alimentation récupération faible d’une capacité correcte alimentaire, donc perte de poids définitive) • ¾ des goûts en 30 ans, salé le plus, sucré le moins (40% au lieu de 20% donc…diabète), • Diminution de la consommation de viande, • Alimentation fade et monotone par diminution de l’odorat, Donc perte inexorable et progressive de la consommation alimentaire

  46. Et en plus…Morley J.E. anorexia of aging : Physiologic and pathologic. Am. J. Clin. Nutr. 1997; 66 : 760-775 • Arthrose et approvisionnement, • Troubles moteurs du MS, • Les pathologies aiguës et chroniques (IL1, TNF, cytokines ) induisent l’anorexie qui si > à 15 jours disparaît difficilement, • Réplétion gastrique des médicaments+eau avant les repas

  47. La dénutrition a-t-elle d’autres explications ? • Fréquence dans la maladie d’Alzheimer, • Mais elle est complexe et multifactorielle, * Corrélations entre les calories ingérées et les difficultés à réaliser les actes de la vie quotidienne Riviere S., Gillette-Guyonnet S., Nourhashemi F. nutrition and Alzheimer’s disease. Nutr. Rev. 1999; 57 : 363-67

  48. Mais aussi… • Atteintes neurologiques de zones spécifiques de la fosse temporale • Des troubles de déglutition, • Des troubles de la mémoire ( manger ?) • Altération du goût, • Hyperactivité ( hypermétabolisme) physique liée à des troubles du comportement ? Poehlman E.T., Dvorak R.V., Energy expenditure, energy intake and poids loss in alzheimer’s disease. Am. J. clin. Nutr. 2000; 71 : 650S-655S

  49. Et pour ouvrir le débat… • La malnutrition est un facteur connu, répertorié de morbidité – mortalité. • Peut-on envisager que la dépendance (notion sociale) le soit également ? • Qui tient de l’œuf et de la poule ? • Toute perte de poids, toute malnutrition est un facteur péjoratif chez le sujet âgé dément ou non…

  50. Conclusion

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