Temperaturski efekt kod kosmi čkih zraka

1. Temperaturski efekt kod kosmičkih zraka Integralni metod

2. Varijacije kosmičkog zračenja Lokalne Spoljne • Atmosferski • (meteorološki) efekti: • Temperaturski efekt • Barometarski efekt • Efekt vlažnosti • Gravitacioni efekt • Solarni vetar • Varijacije • geomagnetnog polja

3. Osnovna teorija meteoroloških efekataUticaj temperature na mionsku komponentu kosmičkog zračenja • Neka sledeća funkcija opisuje broj piona nastalih na odgovarajućoj dubini, sa datom energijom pod upadnim uglom Z: • Deo piona koji će interagovati sa jezgrima vazduha dat je sa: • Deo njih koji će se raspasti je dat odnosom: gde je a • Verovatnoća dapion preživi na putu od h1 do h je: odnosno posle integracije:

4. Pošto pioni nastaju počev od najviših slojeva atmosfere (h1=0), njihov broj na dubini h2 će biti: • Predpostavljajući da mioni nastaju samo raspadom piona (?) i da nastavljaju da se kreću približno istim pravcem, • broj miona nastalih u sloju (h2, h2+dh2) biće: • Slično kao za pione verovatnoća da se mion ne raspadne je: • pa je broj miona na nivou posmatranja u zavisnosti od minimalne energije piona i upadnog ugla: • odn. kad se izrazi malo srede:

5. gde je: • Variranjem ovog izraza po svim parametrima dobija se:

6. Posle integracija i grupisanja odgovarajućih članova, za temperatursku varijaciju dobija se: • gde je broj miona dat kao: • Temperaturski koeficijent se može predstaviti kao zbir dva člana gde se prvi odnosi na priraštaj • miona usled raspada piona dok se drugi odnosi na smanjenje istog usled njihovog raspadanja: • gde su:

7. U izrazima su korišćene sledeće pomoćne funkcije:

8. upoređivanje rezultata sa Dormanom (Cosmic Rays in Earth’s Atmosphere and Underground)

9. Integralni metod • Polazi se od formule: • Osim temperaturskog koeficijenta potrebno je poznavati i temperaturski profil atmosfere. Kako je to • moguće samo u konačno mnogo tačaka, sa integrala se prelazi na sumu: • Varijacija temperature je posmatrana na sledećim dubinama (u g/cm^2): 10, 20, 30, 50, 70, 100, 150, 200, 250, • 300, 400, 500, 600, 700, 850, 925, 1000.

10. dobijeni rezultati upoređeni sa rezultatima iz Izmirana (Yanke) Unbiased comparison

11. Biased comparison

12. Mogućnosti za dalja poboljšanja: • određivanje optimalnih parametara pri izračunavanju integrala • uračunavanje zavisnosti od h0 (pri računanju popravke za poslednji sloj) • uzimanje u obzir miona nastalih raspadom kaona To be continued...