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Estimación de impacto en la calidad del Aire de las emisiones de la zona de Ventanas

Estimación de impacto en la calidad del Aire de las emisiones de la zona de Ventanas Modelación de dispersión de contaminantes Héctor Jorquera, Julio Castro y Álvaro Espejo DICTUC S. A. (Dirección de Investigación Científica y Tecnológica de la Pontificia Universidad Católica de Chile).

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Estimación de impacto en la calidad del Aire de las emisiones de la zona de Ventanas

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Presentation Transcript

  1. Estimación de impacto en la calidad del Aire de las emisiones de la zona de Ventanas Modelación de dispersión de contaminantes Héctor Jorquera, Julio Castro y Álvaro Espejo DICTUC S. A. (Dirección de Investigación Científica y Tecnológica de la Pontificia Universidad Católica de Chile)

  2. Contenidos • Objetivos de la modelación • Descripción del modelo de dispersión • Resultados • Análisis de concentraciones en distintas zonas • Aportes de las distintas fuentes a los impactos en distintas zonas • Mapas de concentraciones • Conclusiones

  3. Objetivos de la Modelación • EMISIONES  CONCENTRACIONES • Estimar el impacto de las emisiones en la calidad del aire • Cuantificar la contribución relativa a los niveles de concentración de MP10 , SO2 y NOx de las distintas fuentes emisoras. • Obtener mapas de la distribución espacial de las concentraciones ambientales de MP10, SO2 en la zona

  4. Proceso de transporte turbulento Puff Receptores con mayores impactos Características de las emisiones Características de los vientos ¿Como operan los modelos de dispersión?

  5. Información ingresada al modelo de dispersión CALPUFF: • Meteorología • Topografía • Edificios de la zona industrial • Fuentes emisoras • Ubicación de las fuentes • Características de las fuentes • Emisión de los contaminantes de interés en este estudio. • Se consideraron en total 220 fuentes de emisión, incluyendo fuentes fijas y de área (móviles)

  6. Modelación meteorológica Se realizó una simulación tridimensional con CALMET utilizando 6 estaciones con información superficial disponible de vientos e información de meteorología en altura disponible en estación de Santo Domingo. Figura: Vectores de Viento y topografía, 12 de Abril 8 am.

  7. Simulación SO2[µg/Nm3]

  8. Resultados – Análisis Receptores • Promedios mensuales MP-10 [µg/m3N] en Receptores Impacto en el MP10 es claramente local

  9. Resultados – Análisis Receptores [µg/m3N] Impacto del SO2 es de mayor alcance territorial

  10. Aportes de fuentes emisoras al MP10

  11. Aportes de fuentes emisoras al SO2

  12. Resultados – Mapas Concentración • MP10 promedio del período, [mg/m3N]

  13. Resultados – Mapas Concentración • MP10 promedio por sobre 50 [µg/m3N]

  14. Resultados – Mapas Concentración • MP10 percentil 98 promedio diario

  15. Resultados – Mapas Concentración MP10 percentil 98 promedio diario sobre 150 [µg/m3N]

  16. Resultados – Mapas Concentración • SO2 Promedio período, [mg/m3N]

  17. Resultados – Mapas Concentración • SO2 Promedio período sobre 80 [µg/m3N]

  18. Resultados – Mapas Concentración • SO2 Percentil 99 promedio diario [µg/m3N]

  19. Resultados – Mapas Concentración • SO2 Percentil 99 promedio diario sobre 250 [µg/Nm3]

  20. Conclusiones • Para el SO2: • El impacto de barcos es mayor en Quintero y Loncura, • La mayor participación de impactos relativos (en %) de GENER se presenta en Puchuncaví y la Greda. • En todos los receptores predominan los impactos de CODELCO Ventanas en SO2. • El máximo impacto absoluto en SO2 del Complejo industrial se produce en Los Maitenes. • Mayor participación porcentual de CODELCO Ventanas en impactos de SO2 se produce en Los Maitenes y en el mismo Complejo Industrial.

  21. Conclusiones • Para el MP10: • Predominan los impactos por levantamiento de polvo de calles (i.e. fuentes móviles) en todos los sectores, a excepción del sector Industrial y Los Maitenes, donde predominan los impactos de CODELCO Ventanas.

  22. Conclusiones • El Estudio ha permitido: • Confeccionar un inventario de las principales fuentes emisoras en la Zona de Ventanas. • Estimar los aportes de las distintas fuentes a las concentraciones ambientales de MP10 y SO2. • Identificar otros aportes, tales como las emisiones de polvo resuspendido por las fuentes móviles y las emisiones de los barcos y actividad portuaria. • Estimar que los máximos impactos se concentran en sector Ventanas para MP10 y NOx, y en el sector Los Maitenes para SO2 • Generar información técnica para seguir mejorando la gestión de calidad del aire en la Zona de Ventanas

  23. Dominio de Modelación • Origen: SW: 257 km m E, 6,319 km N Zona 19, WGS84 • N-O: 275 km E, 6,364 km N • Dominio de 18 x 15 Kilómetros, resolución de 500 metros.

  24. Fuentes fijas y edificios • 220 fuentes emisoras entre fuentes fijas y de área (incluyendo móviles).

  25. Se obtuvo información satelital de elevaciones de terreno

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