Capacidades y Experiencia

1. Vicente Hernández Capacidades y Experiencia Grupo de Grid y Computación de Altas Prestaciones

2. El Grupo de grid y Computación de Altas Prestaciones (GRyCAP) • Grupo del Área de Ciencias de la Computación y Tecnologías Informáticas, creado en 1986 por Vicente Hernández e integrado por 28 Investigadores (http://www.grycap.upv.es). • El GRyCAP ha participado en 17 Proyectos Europeos, coordinando 10 de ellos (7 de ellos relacionados con el sector de la Salud). • Actualmente integrado en el I3M (Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (I3M), nuevo instituto de la UPVLC en el que también participan como socios el CSIC y el CIEMAT. • Miembro del Centro en Red de Ingeniería Biomédica (CRIB) y de la Asociación Internacional HealthGrid. • Responsable de la Red Española de e-Ciencia.

3. Evolución del GRyCAP • Investigación en Computación Numérica. • Investigación y desarrollo en Computación Paralela y Distribuida. • Investigación en componentes Grid de nueva generación para el despliegue y la explotación eficiente de Infraestructuras de e-Ciencia. • En la actualidad, su área de investigación principal se centra en actividades relacionadas con la e-Ciencia y sus aplicaciones

4. Áreas de Actividad • Desarrollo de Aplicaciones, Componentes y Servicios Basados en Grid. • Desarrollo de Middleware. • Aplicaciones: Salud, Ingeniería, Biomedicina, Gobierno electrónico, etc. • Computación de Altas Prestaciones • Simulación en Ingeniería (Hidráulica, Análisis Estructural, Control de Procesos, etc.) • Proceso de Imágenes Médicas. • Simulación Biomédica. • Generación de Imágenes Sintéticas. • Ciencias de la Computación y Métodos Numéricos • Cálculo de Valores Propios y Singulares en Matrices Dispersas. • Reducción de Modelos. • Resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales. • Sistemas No Lineales y Optimización. • Transferencia de Tecnología. • Soporte Tecnológico en Técnicas de Computación de Altas Prestaciones.

5. La Red Española de e-Ciencia Infraestructuras Grid y Marcos de Colaboración • Red con 90 grupos y más de 900 investigadores liderada por la UPV (http://www.e-ciencia.es). • Área de Aplicaciones: • 21 propuestas de aplicaciones (3 en bio). • 15 propuestas de pilotos (3 en bio). • 15 de grupos de soporte. • 14 VOs en marcha (5 en bio). • 9 Proyectos colaborativos intramurales. • Área de Infraestructura Grid: • 2024 cores en producción. • 6 centros proveedores. • 2 Middlewares (gLite y GT4). • Acorde con las políticas de la EGI. • Servicios de Monitorización y Soporte. • Área de Middleware: • Identificación de requisitos y nuevos componentes. • Área de Infr. Supercomputación: • Conexión con la Red Española de Supercomputación.

6. Proyectos Actuales y Recientes 1/3 • EGEE (Enabling Grids for e-Science) I, II y III (http://www.eu-egee.org/) • La mayor Infraestructura Grid en producción del Mundo. • EELA (E-Infraestructure shared between Europe and Latin America) y EELA-2 (E-science grid facility for Europe and Latin America) (http://www.eu-eela.eu) • Puesta en marcha de una Infraestructura Grid entre Europa y Latino América. • CytedGRID • Red científica para el soporte al desarrollo de Aplicaciones Grid en Latino América. • IBERCIVIS • Plataforma BOINC de Computación Voluntaria para el acercamiento de la Ciencia al ciudadano.

7. Proyectos Actuales y Recientes 2/3 • La Red Española de e-Ciencia (http://www.e-ciencia.es/). • Red de Investigación, coordinada por Vicente Hernández, para la promoción de la actividad científica mediante el uso colaborativo de Recursos Computacionales Distribuidos. • Cuatro Áreas (Grid, Supercomputación, Aplicaciones y Middleware); 90 Grupos de Investigación; 900 investigadores. • ITECBAN (Proyecto CENIT) • Plataforma para la Gestión Integrada de Recursos Computacionales en la Banca, basada en código abierto. • NEXUS-by-SAFES (Harmonizing and integrating research on food technology, safety and nutrition through commonly shared food models by applying the SAFES approach.) • Desarrollo de un entorno de soporte en Ingeniería de Alimentos. • ngGrid : Componentes Grid de Nueva Generación para la Explotación Eficiente de Infraestructuras de e-Ciencia (proyecto Consolider eje tipo C). • Desarrollo de Herramientas para Calidad de Servicio, Integración de Datos y Workflows en Grids.

8. Proyectos Actuales y Recientes 3/3 • SHARE (Structuring and Supporting Healthgrids Activities and Research in Europe: Developing a Roadmap) (http://www.eu-share.org) • Puesta en marcha de una “Hoja de Ruta” para el desarrollo y la aplicación de las Tecnologías Grids en Salud (HealthGrids) en los próximos 10 Años. • Miembros del Comité Director de la Asociación HealthGrid (http://www.healthgrid.org). • TRENCADIS-CVIMO (http://www.grycap.upv.es/cvimo/) • Integración de Repositorios Distribuidos de Imágenes Médicas y sus Informes Radiológicos. • CIBERSAM (Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental) (http://www.cibersam.es) • Desarrollo de un entorno para la recogida de Datos Clínicos y Genéticos. • RIBS/AEN (Red de Investigación Clínico-Epidemiológica basada en los Servicios de Salud Mental). • Desarrollo de un entorno para la recogida de Evaluaciones de Morbilidad en Salud Mental.

9. Colaboración con Empresas • El GRyCAP tiene una amplia trayectoria de colaboración con empresas e instituciones de diferentes sectores. • Aguas de Alicante, Aguas de Valencia, Aplitec, Ayuntamiento de Valencia, British Telecom, Clínica Quirón, INSA, Diputación de Valencia, ETRA, Everis, GridSystems, Grupo NISA, IBERDROLA, INDRA, INGEGRAPHIC, Inicom, Juan Yacht Design, Labein, Maat-G, NAVIMETRIC, OMRON, ONILCO, Pertex, Preference, Promonal, Sun Microsystems, Telefónica I+D, TISSAT, TYPSA, UITESA. • El GRyCAP ha aportado principalmente su conocimiento en la aplicación de tecnologías Grid y HPC en los diferentes problemas presentados por los usuarios.

10. Potencial Colaboración • Uso y evaluación de clusters y sistemas multiprocesador para aplicaciones de alto rendimiento. • Infraestructuras distribuidas para compartir recursos con el objetivo de resolver retos científicos. • Capacidad computacional y de almacenamiento como servicio. • Optimización, uso de plataformas de cómputo basadas en GPUS, supercomputadores

11. Recursos • Infraestructura • Cluster Linux con 12 nodos biprocesador (IBM xSeries 330 SMP), conectados con Fast Ethernet y Gigabit. • Dos Clusters Linux con 20 y 55 nodos biprocesador (Pentium Xeon 2.0 y 3.0 Ghz), con conexión SCI. • Itanium2 biprocesador HP ZX6000 Workstation. • Biprocesador PowerMac G5 Workstation (2.0 Ghz). • Sistema de Almacenamiento Externo (HP StorageWorks Smart Array 30). • Cluster con 14 Opteron Biprocesador (Gigabit) + Front end (4-procesadores). • 6 Estaciones Opteron Biprocesador y 6 Estaciones Ultrasparc. • Middlewares • Globus 2.4, 4.0. • LCG 2.4.6, glite 3.1. • InnerGrid Nytia.

12. Formación • Programa de Máster Oficial en Computación Paralela, Computación Distribuida y Tecnologías Grid. • Adaptación de un Programa de Doctorado con Mención de Calidad. • 90 Créditos ECTS. • Estructurado en cuatro áreas Principales: Ciencia Computacional, Computación Paralela, Computación Distribuida y Tecnologías Grid. • Carácter eminentemente práctico. • La línea de Tecnologías Grid se Estructura en 9 Asignaturas con más del 70% de los Créditos en Laboratorio. • Dirigido a Especialistas en Computación Intensiva en Empresas y Centros de Investigación, así como Investigadores Interesados en el Desarrollo de una Tesis Doctoral.