1 / 23

Hausarbeitsseminar WS 2004/05

Hausarbeitsseminar WS 2004/05. Analyse und Optimierung des Café Central mittels Warteschlangentheorie und Simulation (inkl. Umsetzung mit der Simulationssoftware ARENA) Maik Günther. Datenerhebung- und Analyse. Benötigte Daten. Zwischenankunftszeiten der Kunden Bedienzeiten an Stationen

jolie-gibson
Download Presentation

Hausarbeitsseminar WS 2004/05

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hausarbeitsseminar WS 2004/05 Analyse und Optimierung des Café Central mittels Warteschlangentheorie und Simulation (inkl. Umsetzung mit der Simulationssoftware ARENA) Maik Günther

  2. Datenerhebung- und Analyse

  3. Benötigte Daten • Zwischenankunftszeiten der Kunden • Bedienzeiten an Stationen • Routingwahrscheinlichkeiten • Weglängen • Kundenlänge • Geschwindigkeit der Kunden

  4. Datenerhebung • Erfassung von Daten mit einem Organizer • Betreffender Zeitraum wurde gefilmt

  5. Mathematisches Modell

  6. Warteschlangensystem • Darstellung der Stationen als Warteschlangensystem In Anlehnung an Robertazzi, Thomas G. Computer Networks and Systems. Queueing Technology an Performance Evaluation, 3. Auflage, New York u.a.: Springer, 2000

  7. Jackson-Wartenetzwerk • Stationen mit Routen und Anzahl Kunden pro Stunde

  8. Simulationsmodell

  9. Grafik des Simulationsmodells • Verschiedene Stationen mit Kunden

  10. Logik des Simulationsmodells Aktion Essen Brötchen Kaffee Kaugummi Kasse • Einsatz von selbst erstellten Modulen

  11. Simulation mit ARENA

  12. Verteilung der Ankünfte • Anzahl Kunden pro 15 Minuten (von 12.00 – 15.00 Uhr)

  13. IST-Situation • Leistungsgrößen der Stationen

  14. IST-Situation und 2 Kassen • Leistungsgrößen der Stationen • 2. Kasse ist permanent zugeschaltet

  15. IST-Situation und Chipkarte • Leistungsgrößen der Stationen • Studentenausweis mit Bezahlfunktion

  16. IST-Situation und Kaffeemaschine • Leistungsgrößen der Stationen • Eine Kaffeeautomat mit Münz-Zahlung wird außerhalb des Einkaufsbereichs aufgestellt

  17. Sensitivitätsanalyse • Gesamtwartezeit der Kunden bei verschiedenen Belastungen • 100% - ca. 1,2 Minuten • 200% - ca. 30 Minuten

  18. Fazit

  19. Vergleich der Modelle • Direkter Vergleich von mathematischem Modell und Simulationsmodell nicht möglich • Gemeinsamkeiten • Station ‚Kaffee‘ und ‚Kasse‘ als Flaschenhals • Verschiedene Szenarien führen zu ähnlichen Ergebnissen

  20. Handlungsempfehlung • Keine zweite Kassiererin einstellen • In Belastungsspitzen zweite Kasse kurz besetzen • Studentenausweis mit Bezahlfunktion • Zusätzlichen Kaffeeautomat aufstellen

  21. „Die Schlange wartet stets auf den Letzten.“ Terzic, Zoran: Traktat über die Schlange. Ein Regelwerk kulturellen Wartens, http://www.brock.uni-wuppertal.de/Projekte/zoran/Traktat/schlange.html, 23. November 2004

  22. Exkurs – Poissonströme (1) • Ankunftsströme sind Poissonströme • Wobei λ = Anz. Ankünfte je Zeiteinheit • Abgabgsströme sind Poissonströme, wenn • Stationen vom Typ M/M/s/∞/FIFO • Keine Rückkopplungen

  23. Exkurs – Poissonströme (2) • Poissonströme lassen sich beliebig zerlegen und zusammensetzen λ = 3 λ = 3 30% λ = 10 λ = 10 70% λ = 7 λ = 7

More Related