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Actividades nodo UAM 2005

Actividades nodo UAM 2005. Estimación prevalencia de esquizofrenia en España. UAM, San Juan de Dios, WHO Coste-efectividad intervenciones esquizofrenia en España UAM, San Juan de Dios, WHO, U. Cádiz Validación ECFOS en Discapacidad Intelectual UAM y San Juan de Dios

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Actividades nodo UAM 2005

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Presentation Transcript


  1. Actividades nodo UAM 2005 • Estimación prevalencia de esquizofrenia en España. • UAM, San Juan de Dios, WHO • Coste-efectividad intervenciones esquizofrenia en España • UAM, San Juan de Dios, WHO, U. Cádiz • Validación ECFOS en Discapacidad Intelectual • UAM y San Juan de Dios • Patología dual en Discapacidad Intelectual • Grupo UAM. U. Cádiz

  2. Estimación de la prevalencia de la esquizofrenia en España a partir de un modelo de enfermedad J.L. Ayuso-Mateos*, P. Gutierrez-Recacha*, J.M. Haro**, D. Chisholm***  *Departmento de Psiquiatría, Universidad Autónoma de Madrid ** Unidad de investigación y desarrollo, Sant Joan de Deu-SSM, Barcelona *** Department of Health System Financing, and Department of Mental Health and Substance Abuse, World Health Organization, Geneva, Switzerland

  3. Introducción • Dos fuentes de información en epidemiología de la esquizofrenia: incidencia y prevalencia. • Diferencias metodológicas entre las dos aproximaciones: alta consistencia en los estudios de incidencia. • Revisión MEDLINE 2000-2005: 10-20 por 100.000. • OMS (Jablensky et al., 2000): 10 por 100.000 en Europa

  4. Propósito • Calcular una estimación válida de la prevalencia en la población española tomando como fuente un estudio de incidencia. • Aplicar un modelo de enfermedad que utiliza la metodología específica del estudio Global Burden of Disease 2000 de la OMS (Murray y López, 1997)

  5. Variables de entrada: Incidencia Riesgo relativo de mortalidad Remisión Información demográfica Modelo. Software DISMOD II de la OMS. Método • Valores de verificación: • Prevalencia • Edad de brote

  6. Modelo de la enfermedad (I). • DISMOD es unsoftware específico diseñado por el WHO Statistical Information System (WHOSIS) (Barendregt et al. 2003). • Diseñado para proporcionar estimaciones con consitencia interna de parámetros epidemiológicos.

  7. Características DISMOD Tasas instantáneas Álgebra de matrices y ecuaciones diferenciales Proporciona resultados finales en un determinado intervalo de tiempo Modelo de la enfermedad (II). Susceptibles m i r Muertes f m Casos

  8. Incidencia (I) • Datos tomados de: Vazquez-Barquero,J.L., Cuesta Nunez,M.J., de laVarga,M., Herrera Castanedo,S., Gaite,L., and Arenal,A., 1995. The Cantabria first episode schizophrenia study: a summary of general findings. Acta Psychiatr Scand. 91, 156-162. • Población cántabra, diagnóstico DSM-IV o CIE-9, edad 15-54 años. • Estimación para la población general: • Hombres: 0,84 por 10.000 • Mujeres: 0,80 por 10.000

  9. Incidencia (II) • Coherencia con otros estudios españoles (cifras de incidencia en población en riesgo)

  10. Riesgo relativo de mortalidad • Carencia de estudios sobre la población española. • Estimaciones del estudio Global Burden Disease de la OMS. RR=1.4(Harris and Barraclough, 1998) • Revisión MEDLINE 1998-2004: de 1,54-1,62 (Kelly et al. 1998) a 4.41 (Enger et al. 2004)

  11. Remisión • Carencia de estudios sobre la población española. • Estimaciones del estudio Global Burden Disease de la OMS. 10 % en países desarrollados, 30 % en países en desarrollo. • Revisión MEDLINE 2000-2004: datos heterogéneos pero no contradictorios con los asumidos.

  12. Edad de brote • Hombres: 24 años. Mujeres: 27 años. (Vazquez-Barquero et al. 1995). • Hombres: 24.56 años. Mujeres: 28.60 (Crespo et al., comunicación personal).

  13. Información demográfica • Información demográfica de la distribución de la población española (censo y mortalidad) tomada del Instituto Nacional de Estadística (INE).

  14. Resultados (I): Prevalencia por grupos de edad y sexo.

  15. Resultados (II). Variables de salida. Hombres.

  16. Resultados (III). Variables de salida. Mujeres.

  17. Resultados (IV): Análisis de sensibilidad para la mortalidad. Distribución por edades. Hombres.

  18. Resultados (V): Análisis de sensibilidad para la mortalidad. Distribución por edades. Mujeres.

  19. Resultados (VI): Análisis de sensibilidad para la mortalidad. Valores medios de prevalencia.

  20. Resultados (VII): Análisis de sensibilidad para la remisión. Hombres.

  21. Resultados (VIII): Análisis de sensibilidad para la remisión. Mujeres.

  22. Resultados (IX): Análisis de sensibilidad para la remisión. Valores medios de prevalencia.

  23. Discusión • Primera aplicación de un modelo IPM a un trastorno mental. • Estimación: 3.00 por 1000 (hombres) y 2.86 por 1000 (mujeres). • Cifras coherentes con las obtenidas en registros de casos: de 1.98 por 1000 en Álava a 4.51. en Vizcaya (2.16 en Asturias, 2.40 en Granada Sur, 2.70 en Navarra, 3.10 en La Rioja y 3.22 en Guipúzcoa). Moreno Küstner,B.e.al., 2005. Prevalencia tratada en la esquizofrenia tratada en la esquizofrenia y trastornos afines. B.Moreno Küstner (Ed.), El registro de casos de esquizofrenia de Granada. Asociación Española de Neuropsiquiatría., Madrid.

  24. Análisis comparativo a nivel poblacional del coste efectividad de las intervenciones terapéuticas de la esquizofrenia Póster presentada en el Congreso Nacional de Psiquiatría. Pamplona. Septiembre 2005. Gutiérrez-Recacha, P.; Haro, J.M.; Ayuso-Mateos, J.L.; Universidad Autónoma de Madrid. Departamento de Psiquiatría

  25. Intervenciones consideradas • Antiguos fármacos antipsicóticos con la cobertura actual (70%) • Antiguos fármacos antipsicóticos (neurolépticos) con una cobertura del 90% • Nuevos fármacos antipsicóticos (atípicos) con una cobertura del 90% • Antiguos fármacos antipsicóticos (neurolépticos) + tratamiento psicosocial con una cobertura del 90% • Nuevos fármacos antipsicóticos (atípicos) + tratamiento psicosocial con una cobertura del 90% • Case management con antiguos fármacos y una cobertura del 90% • Case management con nuevos fármacos y una cobertura del 90%

  26. Coste de las intervenciones Miles de millones (euros)

  27. Efectividad por intervención

  28. Coste-efectividad por intervención

  29. Conclusiones • El case management con aplicación de antipsicóticos clásicos demostró ser la intervención más coste efectiva. • Los costes estimados  por DALY evitado se mueven en un rango que oscila entre los  25.561 euros para modelo de case management con antipsicóticos clásicos y  124.053 euros con un modelo de aplicación de antipsicóticos atípicos con una cobertura del 90%. • La variable que presenta un mayor efecto sobre los resultados es el tipo de antipsicótico (nuevo o tradicional) administrado. • La aplicación del case management aumenta el coste-efectividad de la intervención, aunque su efecto es menor que el producido por la variable ‘tipo de antipsicótico’

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