1 / 3

Obliczeniowe neuronauki poznawcze: jak modelować funkcje mózgu i co to nam pozwoli zrozumieć?

Obliczeniowe neuronauki poznawcze: jak modelować funkcje mózgu i co to nam pozwoli zrozumieć?. Włodzisław Duch Katedra Informatyki Stosowanej , Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń Google: W. Duch UJ, Kraków 8/9.05.2009. O czym mogę mówić ...

juliet
Download Presentation

Obliczeniowe neuronauki poznawcze: jak modelować funkcje mózgu i co to nam pozwoli zrozumieć?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Obliczeniowe neuronauki poznawcze: jak modelować funkcje mózgu i co to nam pozwoli zrozumieć? Włodzisław Duch Katedra Informatyki Stosowanej, Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń Google: W. Duch UJ, Kraków 8/9.05.2009

  2. O czym mogę mówić ... Jak działa mózg – podejście modelowe, ogólny wstęp. Jak modelować neurony? Małe sieci? Duże sieci? Jak uczyć sieci neuronowe modelować środowisko i wykonywać zadania. Emergent – przykład architektury BICA, jak działa, co się da, jak się może dalej rozwinąć? Modele funkcji mózgu: percepcja wzrokowa, uwaga, modele pamięci, język, wyższe czynności poznawcze, podejmowanie decyzji, kategoryzacja. Co warto w tej dziedzinie robić? Plan

  3. Bardzo subiektywne rekomendacje: Symulacje efektów torowania: "semantic priming" to podstawa tysięcy eksperymentów => psychologia komputerowa. Psychiatria generatywna, od genów do sieci i do zachowania. Budować w miarę poprawne modele i upraszczać, tworząc praktyczne algorytmy => informatyka neurokognitywna, język, metody uczenia maszynowego. Transformacje "mózg-umysł", fizyka umysłu, zastosowania w BCI, modele na poziomie przestrzeni psychologicznych. Globalna analiza trajektorii w układach dynamicznych/sieciach. Modele pnia mózgu, homeostazy, generatora rytmów oddechowych, regulacji przez układ siatkowaty, innych funkcji. Modele stanów świadomości, modele kreatywności. Co warto ...

More Related