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Etude de la normalité du maxillo-facial à partir d’images 3D CT

Etude de la normalité du maxillo-facial à partir d’images 3D CT. Objectifs médicales. Individus « normaux ». Aide à la décision. Individu pathologique. 1/12. Objectif 1 : groupes de sujet. Critères (sexe, âge, ethnie…) Critère de normalité : analyse de Delaire. 2/12.

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Etude de la normalité du maxillo-facial à partir d’images 3D CT

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Presentation Transcript

  1. Etude de la normalité du maxillo-facial à partir d’images 3D CT

  2. Objectifs médicales Individus « normaux » Aide à la décision Individu pathologique 1/12

  3. Objectif 1 : groupes de sujet • Critères (sexe, âge, ethnie…) • Critère de normalité : analyse de Delaire 2/12

  4. Définition des groupes de sujet VISUALISATION ANALYSE DE CLASSEMENT BD 1 DELAIRE BD 2 BD 3 3/12

  5. Objectif 2 : Comparaison individu vs groupe • Approche largement inspirée de Subsol et al. • Comparaison des champs de déformation 4/12

  6. Champs de déformation Champs de déformation BD 1 os du crâne MISE DANS UN REPERE COMMUN os du crâne os du crâne os du crâne 5/12

  7. Comparaison : groupe vs individu os du crâne os du crâne Analyse voxel par voxel non adapté 6/12

  8. groupe vs individu(seconde possibilité) os du crâne os du crâne os du crâne Analyse multivariée 7/12

  9. On n’a pas oublié quelque chose? 8/12

  10. Position du patient dans le scanner En recalant un sujet sur la référence, le champs de déformation obtenu représente la différence morphologique ainsi que la différence de positionnement des deux sujets dans le scanner 9/12

  11. Solution Estimer le recalage rigide qui est représentatif de la différence de positionnement entre le patient et la référence 10/12

  12. Solution os du crâne os du crâne os du crâne os du crâne Recalage rigide (translation+rotation) Recalage non-rigide os du crâne 11/12

  13. Avancement • Développement d’un nouvel algorithme de recalage non rigide • En cours de validation grâce au positionnement d’amers • Analyse statistique à faire… 12/12

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