40 likes | 176 Views
următorul. precedentul. primul. ultimul. cuprins. . pdf. 2.4. Verificarea autenticităţii datelor obţinute prin observarea statistică.
E N D
următorul precedentul primul ultimul cuprins .pdf 2.4. Verificarea autenticităţii datelor obţinute prin observarea statistică. Datele de masă, după ce au fost culese, se supun unui control riguros în vederea depistării şi corectării datelor eronate. Controlul datelor statistice se face în două direcţii. Mai întâi se verifică dacă s-au cules toate datele deci, completitudinea înregistrării datelor. Aceasta corespunde controlului cantitativ. În al doilea rând, se verifică calitatea datelor ceea ce corespunde controlului calitativ.
următorul precedentul primul ultimul cuprins Controlul cantitativ urmăreşte următoarele aspecte: dacă s-au strâns (colectat) formularele la toate întrebările puse, dacă furnizorii de date au răspuns la toate întrebările puse, dacă sunt completate toate rubricile formularului. Controlul calitativ poate fi făcut pe cale logică sau pe cale aritmetică. Controlul logic constă în testarea concordanţei între diferitele valori ale unei caracteristici sau indicatori (de sex, vârstă, profesie şi starea civilă sau între gradul de dotare a unităţilor comerciale şi valoarea vânzărilor de mărfuri). În practică se utilizează la controlul calitativ a datelor: - eroarea absolută:e=x-xr unde x - valoarea determinată statistic, xr – valoarea reală; - eroarea relativă: sau Atât eroarea absolută cât şi eroarea relativă trebuie să tindă către minimum. În cazul sondajelor statistice eroarea relativă nu trebuie să depăşească 5%.
următorul precedentul primul ultimul cuprins Controlul aritmetic presupune verificarea calculelor efectuate de către observatori, aplicarea unor ,,chei de control” bazate îndeosebi pe relaţia de balanţă (nivel final = nivel iniţial + întrări – ieşiri). Verificarea autenticităţii datelor se mai poate face prin utilizarea de programe pe calculatoare electronice Alte metode de cercetare a metodelor. Când se constată o eroare de observare se recomandă repetarea înregistrării la unitatea respectivă pentru a avea date concrete. Dacă reluarea observării nu este posibilă sau este mult prea costisitoare se recomandă eliminarea datelor eronate îndeosebi a unităţilor afectate de erori sistematice de înregistrare.