1 / 43

1. fejezet: Adatmodellek, adatbázisok

1. fejezet: Adatmodellek, adatbázisok. Kilián Imre – ( Markó Tamás ) PTE, 200 8. Az információ érték. Az információ központi erőforrás a szervezet működtetésénél döntéshozatalnál Az anyaggal és az energiával “egyenrangú” A szétszórtan létező információ nehezen használható

keisha
Download Presentation

1. fejezet: Adatmodellek, adatbázisok

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 1. fejezet:Adatmodellek, adatbázisok Kilián Imre – (Markó Tamás) PTE, 2008.

  2. Az információ érték • Az információ központi erőforrás • a szervezet működtetésénél • döntéshozatalnál • Az anyaggal és az energiával “egyenrangú” • A szétszórtan létező információ nehezen használható • A több példányban létező információ nehezen karbantartható

  3. Adat és információ • “János”, 30: adat • A keresztnevem János, 30 éves vagyok: információ • A János utca 30-ban lakom: információ

  4. Az adatbázis fogalma • Az adatbázis: adatok tárolása (ábrázolása) kapcsolataikkal együtt. • Régebbi név: adatbank (németül még mindig Datenbank) • Az adatbázis angolul: database (DB)

  5. Hagyományos adatbázis 1.: telefonkönyv • adatok: • név • cím • telefonszám • kapcsolatok: • egy ember címe és telefonszáma a neve után következik • az egyes nevek városonként névsorban vannak

  6. Hagyományos adatbázis 2.: kartoték • A kartonok szerkezete azonos • Egy karton: összetartozó adatok • A karton angolul: record • A kartonok meghatározott sorrendben vannak • hátrány: csak egyféle sorrend lehet • megoldás: a kartonok többszörözése (pl. könyvtár) • ilyenkor viszont a karbantartás nehézkes • Elektronikus adatbázisoknál cél az információ egy példányban való tárolása

  7. Az adatbáziskezelő rendszer • Ez egy program (szoftver) • Feladatai: • az adatbázis létrehozása • az adatbázis szerkezetének karbantartása • az adatbázis feltöltése adatokkal • az adatbázisban lévő adatok karbantartása • az adatok lekérdezése • Rövidítés: ABKR, DBMS (database management system)

  8. Adminisztratív feladatok az adatbázisban • jogosultsági rendszer (adatvédelem) • az adatintegritás biztosítása • csak bizonyos feltételnek megfelelő adatok kerülhetnek az adatbázisba • bizonyos adatok csak egymással összhangban változhatnak • szinkronizáció: több felhasználó egyidejű hozzáférésének biztosítása • naplózás

  9. Az adatbázis: újabb absztrakciós szint

  10. Az ABKR nem kész alkalmazás! Egy alkalmazáshoz (pl. bérszámfejtéshez) programot kell írni Az ABKR az adatok hatékony tárolását végzi A program az üzleti logikát tartalmazza Adatbáziskezelő és alkalmazás

  11. Az adatbáziskezelő programozása • Host (beépülő, befogadó) típusú ABKR • nincs saját programozási nyelve • alkalmazások készítéséhez kell egy “valóságos” programozási nyelv is (COBOL, Pascal, stb.) • Saját programozási nyelvvel rendelkező ABKR • példa: dBase, Access, Oracle, ...

  12. Integrált fejlesztőeszközök • 4GL-nek is nevezik (4th generation programming language) • Könnyen készíthetők egyszerű, működő alkalmazások • “egerészve” tervezhetők meg az adatbeviteli képernyők • jól strukturált listák tervezhetők a képernyőn • a vizuális elemekből a rendszer programkódot is generál • “igazi” feladatok megoldásához itt is sok munka kell • Példa: Delphi, Oracle, Ingres, Paradox, ...

  13. CASE-eszközök • Computer Aided Software Engineering: számítógéppel támogatott programfejlesztés • A fejlesztés gépies részét automatizálja (pl. az adatbázis szerkezetét grafikusan lehet megadni, a tényleges objektumokat a rendszer ebből automatikusan generálja) • Nem helyettesíti a probléma teljes átgondolását!

  14. Jórészt a megbízó és a fejlesztő együttes munkája A probléma megértése Az adatbázis logikai terve Az adatbázis fizikai terve (csak a fejlesztő) A feldolgozó programok tervezése Képernyőtervek Listatervek Tesztelés a működőképesség ellenőrzése a megbízó egyéb alkalmazásaival való “együttélés” Átadás Egy alkalmazás fejlesztési lépései

  15. Az adatbázist működtetni is kell! • Adatbázis-adminisztrátor (DBA) • a normál felhasználók jogosultságainak megszabása • az adatbázis rendszeres mentése • az esetleg megsérült adatbázis helyreállítása • a rendszerben meglévő/létrejövő szűk keresztmetszetek feltárása, elhárítása

  16. Az adatmodell • Az adatok kapcsolatairól kialakított elképzelések (a kapcsolatok rendszerbe foglalása) • Az adatmodell lehetővé teszi az adatok egységes kezelését • Többféle irányzat létezik a modellalkotásra

  17. Az adatmodell leírása • gráfokkal, diagramokkal (formalista megközelítés) • szóban (szemantikai megközelítés) • matematikai struktúrákkal - teljesen egzakt megoldás

  18. Az adatmodellek elemei • Egyedek • Tulajdonságok • Kapcsolatok • Ezek az egyed-kapcsolat (EK) modellek • angolul: ERM (entity-relationship model)

  19. Az egyed fogalma DOLGOZÓ • A valóságos világ objektumainak absztrakciója • minden más objektumtól megkülönböztethető • adatokat tárolunk róla • Ugyanaz a valóságos objektum az egyes alkalmazásoknál más-más egyedként jelenhet meg (egy ember lehet DOLGOZÓ, de lehet BETEG is) • Két szintet is megkülönböztethetünk: • Egyedtípus: az absztrakt szint, pl. DOLGOZÓ • Előfordulás: Kiss János segédmunkás adatai • Rekordtípusnak is hívják

  20. A tulajdonság fogalma • Az egyed egy jellemzője (meghatározza az egyed egy részletét) • pl. a DOLGOZÓ egyed tulajdonságai lehetnek: NÉV, KÉPZETTSÉG, FIZETÉS, CÍM, … • Itt is beszélhetünk tulajdonság-típusról és előfordulásról DOLGOZÓ név képzettség fizetés

  21. Különböző típusú tulajdonságok Személyi szám • Kulcs • egy vagy több tulajdonság, ami egyértelműen meghatározza az egyed egy előfordulását (pl. személyi szám) • Többértékű tulajdonság • több értéke is lehet (pl. képzettség) • Összetett tulajdonság • több elemi tulajdonságbólépül fel képzettség cím házszám ir.szám helység utca

  22. A kapcsolat fogalma • Az egyedek közötti viszony • a valódi világ objektumai közötti viszonyt fejezi ki • itt is beszélhetünk kapcsolat-típusról és előfordulásról dolgozója OSZTÁLY DOLGOZÓ dolgozója OSZTÁLY DOLGOZÓ

  23. A kapcsolatok fajtái • 1:1 (egy-az-egyhez) kapcsolat • pl. személyi szám és TAJ-szám • 1:N (egy-a-sokhoz) kapcsolat • pl. osztály és dolgozói • N:M (sok-a-sokhoz) kapcsolat • pl. termék és tervezői

  24. A kapcsolat iránya • Nem kötelező használni • A nyíl a tulajdonostól (a felsőbbrendű objektumtól) a tag (az alárendelt objektum) felé mutat: FŐOSZTÁLY OSZTÁLY

  25. A rekurzív kapcsolat • Egy egyedtípus önmagával való kapcsolata • Példa: • a DOLGOZÓK tartalmazza a vezetőket és a beosztottakat is • annak ábrázolásához, hogy kinek ki a vezetője, a DOLGOZÓK egyedtípust önmagával kell összekötni DOLGOZÓK vezeti

  26. A kardinalitás (multiplicitás, többszörösség) • Az egyed maximális kardinalitási száma megadja, hogy egy kapcsolatban az egyed egy előfordulásához a másik egyednek legfeljebb hány előfordulása kapcsolódhat • Az egyed minimális kardinalitási száma megadja, hogy egy kapcsolatban az egyed egy előfordulásához a másik egyednek legalább hány előfordulása kapcsolódik

  27. A kapcsolatok Chen-féle jelölése • Tartalmazza: • a kapcsolat nevét • a kapcsolat típusát • a 0 minimális kardinalitást (karika) • A kapcsolat nevét egy rombuszba írják: vezeti

  28. Példák a Chen-féle jelölésre 1 1 • minden osztályt pontosan egy dolgozó vezet (1:1 kapcsolat) • lehet olyan dolgozó, aki egy osztályt sem vezet • egy osztály 1 főosztályhoz tartozik • egy főosztályhoz több osztály is tartozhat vezeti OSZTÁLY DOLGOZÓ 1 N hozzá tartozik FŐOSZTÁLY OSZTÁLY

  29. A kapcsolatok “varjúlábas” jelölése • Tartalmazhatja: • a kapcsolat nevét • a kapcsolat típusát • a 0 és az 1 minimális kardinalitást (karika vagy vonás, az egyedtől távolabbi jel) • az 1 és “sok” maximális kardinalitást (vonás vagy “varjúláb” az egyedhez közelebbi jel)

  30. Példák a “varjúlábas” jelölésre • egy osztályt legalább és legfeljebb 1 dolgozó vezet • egy dolgozó legalább 0 és legfeljebb 1 osztályt vezet • egy osztály legalább és legfeljebb 1 főosztályhoz tartozik • egy főosztályhoz legalább 1 osztály tartozik, de több is tartozhat vezeti OSZTÁLY DOLGOZÓ hozzá tartozik FŐOSZTÁLY OSZTÁLY

  31. Unified Modelling Language • UML: Object Management Group (OMG) • De-facto szoftver tervezési szabvány

  32. A hálós adatmodell • A modell szerkezetét gráffal adjuk meg • a csomópontok az egyedek • az élek a kapcsolatok • Az egyedek előfordulásai közötti kapcsolatot mutatókkal valósítják meg • Az összetartozó adatok kigyűjtéséhez egy navigációs utat kell bejárni • Előnye: ez a legáltalánosabb modell • Hátránya: bonyolult, nehézkes • A legelterjedtebb az IDMS volt (IBM)

  33. Példa a hálós adatmodellre VEVŐ RENDELÉS TERMÉK TÉTEL

  34. A hierarchikus adatmodell • A hálós modell speciális esete: a gráf egy fa • van egy kitüntetett csomópont, a gyökér (ide nem vezet él) • a gyökérből minden csomópont csak egyféle úton érhető el • Sok jelenség leírására jól használható • A legelterjedtebb az IMS (Integrated Management System, IBM) volt

  35. Példa a hierarchikus adatmodellre AUTÓ KAROSSZÉRIA MEGHAJTÁS FUTÓMŰ SEBESSÉGVÁLTÓ MOTOR

  36. Relációs adatmodell • Az egyedek kapcsolata nem épül bele az adatmodellbe • A hangsúly a tulajdonságok megadásán van • Az egyedet táblázattal adjuk meg • az oszlopok a tulajdonságok • a sorok az egyed előfordulásai • Jelenleg ez a legelterjedtebb adatmodell • Előnye az egyszerűség

  37. Példa a relációs adatmodellre A DOLGOZÓ tábla:

  38. Multidimenziós adatmodell • Alapfogalma az adatkocka • Egy elemi adatnak (elemi kockának) több dimenziója is van • A dimenziók általában hierarchikus felépítésűek • Jellemző alkalmazási területük az OLAP (on-line analytical processing) dimenziók

  39. Példa kétdimenziós adatmodellre(crosstab query:MSAccess)

  40. Példa multidimenziós adatmodellre 2. • A leírandó jelenség: egy bolthálózat bevételei • 1. dimenzió: idő • hierarchikus szintjei: év - negyedév - hónap 2001 2002 2003 I. né. II. né. III. né. IV. né. Ápr. Máj. Jún.

  41. Példa multidimenziós adatmodellre 2. • 2. dimenzió: terület • hierarchikus szintjei: országrész - megye - helység - bolt • 3. dimenzió: árucsoport • csak egy szint • a dimenzió lehetséges értékei:élelmiszer - vegyiáru - iparcikk - könyv • Elemi adat: egy bolt egyhavi bevétele egy árucsoportból

  42. VÉGE

More Related