1 / 20

Analiza czasowo-częstotliwościowa

Piotr Król. Analiza czasowo-częstotliwościowa. Plan prezentacji. Wstęp Zastosowanie Zasada działania analizatora czasowo-częstotliwościowego Analiza sygnałów z projektu WPST Bibliografia. Wstęp.

kenyon-anthony
Download Presentation

Analiza czasowo-częstotliwościowa

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Piotr Król Analiza czasowo-częstotliwościowa

  2. Plan prezentacji Wstęp Zastosowanie Zasada działania analizatora czasowo-częstotliwościowego Analiza sygnałów z projektu WPST Bibliografia

  3. Wstęp Metody czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów wykorzystywane są do wydobywania informacji zawartej w zmieniającym się w czasie (np. mowa) lub przestrzeni (np. obraz) widmie częstotliwościowym badanego sygnału.

  4. Zastosowanie Analiza sygnałów biologicznych (mowa, EKG, EEG)‏ Echografia impulsowa (geosejsmika, radiolokacja, diagnostyka ultrasonograficzna, defektoskopia materiałowa)‏ Telekomunikacja

  5. Zasada działania analizatora czasowo-częstotliwościowego Wzdłuż sygnału x(t) przesuwane jest okno czasowe, a następnie wyodrębniony przez okno fragment sygnału poddawany jest analizie widmowej (np. za pomocą periodografu zmodyfikowanego). Wynikiem takiej operacji jest widmo lokalne („bieżące”). Źródło: http://www.radartutorial.eu/10.processing/pic/slw_anim.gif

  6. Zasada działania analizatora czasowo-częstotliwościowego wL[n] yL[n] x[n] yK[n] YK[k] EK FK | |2 |YK[k]|2 10log()‏ SK[k] [dB] lin. 1/(LU)‏ Schemat blokowy periodografu zmodyfikowanego

  7. Analiza sygnałów z projektu WPST • Model matematyczny sygnału: • Fc jest częstotliwością nośną , Fm jest częstotliwością sygnału modulującego, a I(t) jego obwiednią, Φm i Φc są odpowiednio, fazą początkową sygnału modulującego i zmodulowanego • Dla zamodelowania sygnału dzwonu:

  8. Schemat blokowy algorytmu tworzącego sygnał

  9. Przykładowy przebieg czasowy

  10. Spektrogram przykładowego przebiegu czasowego

  11. Analiza przykładowych spektrogramów Okno prostokątne o długości 25 Sa. Częstotliwość podstawowa 450 Hz.

  12. Analiza przykładowych spektrogramów Okno prostokątne o długości 25 Sa. Częstotliwość podstawowa 750 Hz.

  13. Analiza przykładowych spektrogramów Okno prostokątne o długości 356 Sa. Częstotliwość podstawowa 450 Hz.

  14. Analiza przykładowych spektrogramów Okno prostokątne o długości 213 Sa. Częstotliwość podstawowa 750 Hz.

  15. Pomiar pitchu dla okna krótszego od okresu podstawowego Pitch to podstawowa zauważalną (perceive) częstotliwość dźwięku. Wyznaczany jest jako DFT z przekroju spektrogramu po czasie. Dla okien krótszych od okresu podstawowego powinien być przebiegiem okresowym o okresie równym częstotliwości podstawowej

  16. Pomiar pitchu dla okna krótszego od okresu podstawowego

  17. Pomiar pitchu dla okna krótszego od okresu podstawowego

  18. Spektrogram utworu Aphex Twin „∆Mi-1=αΣn=1NDi[n] ΣjЄc{i}Fji[n-1]Fext i[n-1]” z singla „Windowlicker”.

  19. Bibliografia M. Blok „Ćwiczenie 3. Spektrogram sygnałów niestacjonarnych” T. Zieliński „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów”

  20. Dziękuję za uwagę

More Related