220 likes | 706 Views
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR . Oleh : Erista Pramana 07.41010.0359. Latar Belakang.
E N D
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Oleh: EristaPramana 07.41010.0359
Latar Belakang • Penyakit Hepatitis adalahpenyakit yang disebabkanolehbeberapajenis virus yang menyerangdanmenyebabkanperadangansertamerusaksel-sel organ hatimanusia. (Depkes,2011)
Latar Belakang • Saat ini, penderita Hepatitis sering mengalami keterlambatan penanganan medis. Hal ini disebabkan oleh keterbatasan waktu untuk melakukan konsultasi ke dokter dan gejala yang nampak pada penyakit ini mirip dengan penyakit biasa seperti flu ringan atau demam yang sering diabaikan oleh sebagian besar orang. • Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan atau dokter spesialis penyakit dalam sangatlah dibutuhkan, hal inilah yang mendorong pembangunan aplikasi diagnosa Hepatitis untuk diwujudkan. • Metode Certainty Factor merupakan perhitungan tingkat kepastian terhadap kesimpulan yang diperoleh dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit karena adanya evident/ gejala (Pearl, 2000).
Perumusan masalah • Bagaimana merancang dan membangun aplikasi yang dapat mendiagnosis penyakit hepatitis dengan menggunakan Certainty Factor.
Batasan Masalah • Mendiagnosis penyakit Hepatitis berdasarkan gejala fisik. • Penyakit yang akan didiagnosis adalah penyakit Hepatitis A, Hepatitis B dan Hepatitis C. • Perhitungan menggunkan Faktor Kepastian (certainty factor) yang menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta (penyakit). • Representasi pengetahuan yang digunakan adalah Sistem Pakar berbasis rule menggunakan Foreward Chaining. • Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman berbasis Web.
Tujuan • Merancang dan membangun aplikasi yang dapat mendiagnosa penyakit Hepatitis dengan menggunakan Metode Certainty Factor
Landasan Teori • Hepatitis
Metode Forward Chaining • Forward chaining adalah suatu metode dari mesin inferensi untuk memulai penalaran atau pelacakan suatu data dari fakta-fakta yang ada menuju suatu kesimpulan. Dalam forward chaining, kaidah intrepeter mencocokan fakta dalam basis data dengan situasi yang dinyatakan dalam bagian sebelah kiri atau kaidah if.
Certainty Factor CF (Pk,G) = MB (Pk,G) – MD (Pk,G)
Metode Penelitian • Blok Diagram
Metode Penelitian • Dependency Diagram
Metode Penelitian Sistem Diagnosis
Kesimpulan Berdasarkan evaluasi hasil uji coba, aplikasi diagnosis penyakit hepatitis menggunakan Certainty Factor yang telah dibuat mampu mendiagnosis penyakit hepatitis yang dialami penderita dan memberikan nilai kepastian terhadap penyakit yang diderita serta menghasilkan data hasil diagnosis yang berisi tentang terapi penyakit dan meal plan menu makanan yang dapat membantu user memberikan solusi terhadap penyakit hepatitis yang diderita.