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Estatística – Aula 03

Estatística – Aula 03. IMES – Fafica Curso de Psicologia Prof. M.S.c . Fabricio Eduardo Ferreira fabricio@fafica.br. Agrupamento de classes.

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Estatística – Aula 03

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  1. Estatística – Aula 03 IMES – Fafica Curso de Psicologia Prof. M.S.c. Fabricio Eduardo Ferreira fabricio@fafica.br

  2. Agrupamento de classes Durante um trabalho de Biologia sobre o período (em dias) de gestação de seres vivos, um grupo de alunos coletou os seguintes dados de uma amostra de 42 mamíferos: Tempo de gestação de alguns mamíferos (dias)

  3. Classes de frequência • Como não existem tempos iguais de gestação e que o número de dados é bastante grande é conveniente agrupar os dados formando classes de frequência (i). Classes são intervalos de variável a variável. • em cada classe o menor ponto extremo é clamado de limite inferior de classe (li); • o maior extremo é denominado limite superior de classe (Li); • entre os limites utilizamos o símbolo ├, que indica que o li pertence ao intervalo e o Li pertence à próxima classe.

  4. Determinando o número de classes • Para determinarmos quantas classes a distribuição de frequência terá podemos utilizar várias técnicas (como a regra de Sturges). Como critério fixaremos o seguinte: • se o número de dados for menor que 25, teremos 5 classes; • se o número de dados for igual ou maior que 25, o número de classes será dado por , onde é o número de dados. Neste exemplo teremos classes.

  5. Determinando os limites da classe Com o intuito de determinar quais serão os li e Li de cada classe verificaremos a amplitude total da distribuição (AT), determinando a diferença entre o limite superior da última classe (Lmáx) e o limite inferior da primeira classe (lmín). Em seguida, dividimos a amplitude total pelo número de classes desejado. Assim:

  6. Construindo a distribuição de frequência O número obtido será a amplitude do intervalo de classe (A) que indica a medida do intervalo que define a classe. Desta forma consegue-se a seguinte tabela:

  7. Outras características • Amplitude Amostral (AA): é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da amostra (jamais coincide com a amplitude total); • Ponto médio de uma classe (xi): é o ponto que divide o intervalo de classe em duas partes iguais (é o valor que representa a classe). • Aplicando todos os conhecimentos obtidos até o momento podemos construir a seguintes distribuição de frequência:

  8. Para Refletir Como chama-se o menor valor de uma classe? E o maior valor? Qual regra utilizamos para determinar o número de classes de uma distribuição de frequência? O que é amplitude do intervalo de classe? Como fazemos para determinar a amplitude do intervalo de classe? O que é ponto médio do intervalo de classe? Como procedemos para determiná-lo?

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