130 likes | 457 Views
ANOVA. Disusun oleh: FAHMI (200804100..) M.A.YUNANTO (20080410032) RIFQI SEPVANI VARADHY (200804100 24 ). PENGERTIAN ANOVA. Anova (Analysis of Variance) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menguji hipotesis tentang perbedaan lebih dari 2 rata-rata populasi. KELEBIHAN ANOVA.
E N D
ANOVA Disusun oleh: FAHMI (200804100..) M.A.YUNANTO (20080410032) RIFQI SEPVANI VARADHY (20080410024)
PENGERTIAN ANOVA Anova (Analysis of Variance) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menguji hipotesis tentang perbedaan lebih dari 2 rata-rata populasi.
KELEBIHAN ANOVA • ANOVA dpt menguji beda lebih dari 2 rata-rata populasi secara simultan. • ANOVA dpt memasukkan lebih dari perlakuan kedalam pengujian.
Dalam ANOVA hipotesis yang menyatakan bahwa semua rata-rata sampel berasal dari populasi dgn rata-rata yang sama dpt diuji pada kondisi: • Semua sampel dipilih secara random dan independen antara yg 1 dgn yg lain. • Populasi dr sampel yg digunakan berdistribusi normal. • Semua populasi mempunyai varians yang sama.
PROSEDUR ANOVA Jenis prosedur ANOVA tergantung dari perlakuan (treatment) yang digunakan, prosedur tsb adalah: • jika 1 perlakuan maka menggunakan ANOVA 1 arah. Cnth: pengujian perbdaan trhdp pnghasilan rata-rata kryawan di bag.produksi, pemasaran, dan personalia. • jika 2 perlakuan maka menggunkan ANOVA 2 arah. Cnth: pengujian perbdaan trhdp pnghaasilan rata-rata kryawan di bag.produksi, pemasaran, dan personalia juga dilihat dari sisi tingkat pendidikan.
One-way ANOVA Merupakan pengujian terhadap beda lebih dari 2 rata-rata dgn menggunakan 1 perlakuan. Langkah-langkahnya: • menentukan Ho dan Ha • menentukan taraf signifikasi • menentukkan daerah penerimaan dan penolakan Ho • menentukan nilai F ratio (bisa menggunakan tabel ANOVA ONE-WAY) • kesimpulan Ha diterima jk F ratio / F hitung > titik kritis
Two-way ANOVA Merupakan uji hipotesis mengenai perbedaan rata-rata lbh dr 2 populasi dgn 2 perlakuan berarti diduga terdapat 2 sumber penyebab terjadinya perbedaan rata-rata populasi tersebut atau digunakan jika memperhitungkan 2 faktor yang menyebabkan variasi (diukur dgn deviasi standar atau varians).
Langkah-langkah Two-way ANOVA • menentukan Ho dan Ha • menentukan taraf signifikasi • menentukan daerah penerimaan dan penolakan Ho atau menentukan nilai kritis. • menentukkan nilai F hitung (bisa menggunakan tabel ANOVA TWO-WAY) • kesimpulan Ha diterima jk F ratio / F hitung > titik kritis