120 likes | 658 Views
SUMBER DAN PERUMUSAN MASALAH PENELITIAN. MASALAH : - POSITIP. - NEGATIP. SUMBER MASALAH PENELITIAN. SALAH SATU LANGKAH PALING SULIT DALAM PENELITIAN :. IDENTIFIKASI MASALAH PENELITIAN. SUMBER-SUMBERNYA. SUMBER-SUMBERNYA: 01. PENGALAMAN.
E N D
SUMBER DAN PERUMUSAN MASALAH PENELITIAN MASALAH : - POSITIP. - NEGATIP.
SUMBER MASALAH PENELITIAN • SALAH SATU LANGKAH PALING SULIT DALAM PENELITIAN : IDENTIFIKASI MASALAH PENELITIAN
SUMBER-SUMBERNYA • SUMBER-SUMBERNYA: 01. PENGALAMAN. - Mengkaji pengalaman sendiri dalam bidang pekerjaan kita. - Cenderung sebagai evaluasi untuk per- baikan dan peningkatan pelaksanaan.
02. TEORI. - Deduksi suatu teori dan aplikasinya dalam gejala. - Cenderung teoritis. 03. KEPUSTAKAAN. - Sumber produktip. - Berupa buku,artikel dalam jurnal ilmiah atau laporan penelitian. - Biasanya punya kelebihan karena didukung daftar kepustakaan yang lengkap.
PERUMUSAN MASALAH • RUMUSAN MASALAH YANG BAIK HARUS MEMENUHI SYARAT: 01. Menyebutkan dengan tegas apa yang akan dicari jawabannya. 02. Ruang lingkupnya jelas dan mengarah kepada pertanyaan yang spesifik.
MACAM2 PERUMUSAN MASALAH • KALIMAT DEKLARATIP. contoh : Penelitian ini bertujuan untuk mendes kripsikan sintaksis bahasa Madura dialek Pamekasan. • KALIMAT NEGATIP. contoh: Belum diketahui ciri pemerintahan desa pada pemerintahan Majapahit. • KALIMAT TANYA. contoh : Apakah ada perbedaan kegiatan akademik terstruktur pada perkuliahan yang dibina oleh dosen yang beban tugasnya lebih berat dengan yang lebih ringan?
TEKNIK SAMPLING • SAMPLE adalah suatu bagian khusus dari suatu populasi yang diamati untuk menghasil kan kesimpulan2 tentang karakteristik sifat2 yang ada dari populasi yang kita amati. • KRITERIA UTAMA: Sejauh mana sample itu cukup mewakili populasi.
KARAKTERISTIK SAMPLE • PROBABILITY SAMPLE. Menjamin kerepresentatipan sample karena setiap unit punya kesempatan yang sama untuk ditarik sebagai sample. NON PROBABILITY SMPLE. Kurang sempurna dibanding Probability sample.
PROBABILITY SAMPLE • SIMPLE RANDOM SAMPLING. contoh : kita gunakan tabel dan misalnya kita mau mengambil sample 100 orang dari 1000 orang,maka kita pilih secara acak dari tabel yang ada. • SISTEMATIK SAMPLING. contoh : dari 1000 kita ambil 100,berarti 1/10. Kita ambil secara sistematik angka kelipatan dari 10.
03. STRATIFIED SAMPLING. contoh : dilakukan stratifikasi lebih dulu : misalnya: pria------- 70% wanita--- 30% bisa vertikal dan horisontal. 04. MULTI STAGE CLUSTER SAMPLING. contoh: kita tes dulu Propinsi : dari 7 univer- sitas kita ambil 1 universitas. Universitas: 13 fakultas kita tarik 2 fakultas. Fakultas : dari 6 jurusan kita tarik 1 jurusan.
NON PROBABILITY SAMPLE • PURPOSIVE SAMPLING. tergantung tujuan peneliti,apa dan siapa yang dipilih. 02. QUOTA SAMPLING. membuat perincian deskripsi terhadap karakteristik,misalnya: pengrajin Betawi:Besar 10, menengah 20 dan kecil 70. 03. ACCIDENT SAMPLING. tergantung keadaan dan siapa saja dapat diambil sebagai sample