220 likes | 337 Views
Sledovanie intenzity vzťahov medzi používateľmi v rámci sociálnych sietí [Bakal ársky projekt ]. Vedúca bakalárskeho projektu prof. Ing. Mária Bieliková, PhD. Ivan Srba [ FIIT STU ]. Motivácia. Popularita sociálnych sietí rastie
E N D
Sledovanie intenzity vzťahov medzi používateľmi v rámci sociálnych sietí[Bakalársky projekt] Vedúca bakalárskeho projektu prof. Ing. MáriaBieliková, PhD. Ivan Srba [FIIT STU]
Motivácia • Popularita sociálnych sietí rastie • Používatelia vykonávajú aktivity, ktoré o nich veľa prezrádzajú (posielanie správ, komentovanie,...) • Tieto aktivity vytvárajú sieť aktivít, pomocou ktorej dokážeme sledovať interakciu medzi používateľmi • Na základe tejto interakcie by sme mohli vedieť odhadovať intenzitu vzťahov
Motivácia • Kde dokážeme túto intenzitu vzťahov použiť? • Adaptívne odporúčanie • Adaptívne prispôsobovanie obsahu • Kolaboratívne filtrovanie • Kolaboratívne vyhľadávanie • Analyzátor vzťahov (upozorní používateľa, keď niektorý vzťah začne slabnúť)
Hodnotiaci faktor • Na spracovanie siete aktivít používame tzv. hodnotiace faktory(elementárne aktivity a údaje o používateľovi) • Čiastková intenzita vzťahu na základe jedného hodnotiaceho faktora je ovplyvňovaná: • váhou hodnotiaceho faktora, • počtom všetkých výskytov hodnotiaceho faktora, • pre niektoré typy aktivít aj časom, kedy sa daná aktivita udiala, • časom, pre ktorý počítame intenzitu vzťahov • a dobou vplyvu tejto aktivity na spoločný vzťah.
O navrhnutej metóde • Pomocou obaľovača pristupujeme k sociálnej sieti a spracovávame hodnotiace faktory • Následne môžeme kedykoľvek prostredníctvom série vzorcov vypočítať intenzitu vzťahov pre ľubovoľný časový okamih
O implementácií • Sociálna sieť Facebook • Komponent Intensity Relationships Analyzer (IRA) • Implementovaný ako webová služba • PHP + Zend Framework, FastCGI, MySQL • Komponent Intensity Relationships Presenter (IRP) • Implementovaný ako Facebook aplikácia • PHP, JavaScript + ExtJS Framework • Vzájomná komunikácia cez SOAP
O experimente • Hypotézy • Podobné rozloženie interakcie medzi priateľmi ako je výsledkom práce User interaction in social networks and their implication (Wilson et al.) • Podobný vývoj vzťahov v čase ako je výsledkom výskumu On the evolution of user interaction in Facebook (Wiswanath et al.) • Nami vypočítaná intenzita vzťahov na základe aktivít vykonaných v sociálnej siete je porovnateľná s intenzitou vzťahu v skutočnom živote
O experimente • Overenie • Prvé dve hypotézy na základe získaných údajov od používateľov • Tretia hypotéza na základe explicitnej spätnej väzby
Intensity Relationship Analyser & Presenter • Implementácia dostupná: • priamo v sociálnej sieti Facebook (automatické prihlásenie) [http://apps.facebook.com/ira-irp] • ako nezávislá aplikácia (vyžaduje prihlásenie) [http://www.autoreport.sk:81/irp]
Štatistika (30.03.2010) • 4 dni po zverejnení • 158 používateľov • 119 extrakcií • 3269 identifikovaných osôb • 5585 preskúmaných vzťahov (priemer 35 na používateľa) • 11455 úspešných požiadaviek na Facebook API • 386 neúspešných požiadaviek na Facebook API • 28 odoslaných experimentov
Identifikované problémy • Samostatne sa rozširujúca aplikácia • Lenivosť a pohodlnosť používateľov • „a chtelo to po me moc veci, tak sem se na to vykaslala” • Neochota čakať, veď ostatné aplikácie vrátia výsledok hneď • „na FB su vsetky somariny kratke a len parkrat kliknes a do par sekund ti to vyskoci, ked to dlho trva, tak to ludia zvacsa zavru, nebavi ich cakat“ • Už mám výsledok, tak na čo riešiť experiment?
Identifikované problémy • Len minimum používateľov nespustí aplikáciu kvôli tomu, že aplikácií nedôveruje a neposkytne povolenia • „pytalo to odo mna povolenie na pristup do profilu ci coho a nevedela som, o co ide... tak som to nechala tak” • Ale aj pozitívne reakcie :) • „ľudia spravte si to, je to parááda....” • „skuste si to aj vy, je to fun”
Literatúra • Hanneman, R., Riddle, M.: Introductionto social network methods [online], Riverside (California): University of California, 2005. http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext (09. 02. 2010) • Wilson, C., Boe, B., Sala, A.: User interactions in social networks and their implications. In: Proc. of the 4th ACM European conf. on Computer systems, Nuremberg (Germany): ACM New York, 2009, pp. 205-218. • Viswanath, B., Mislove, A., Cha, M., Gummadi, K.P.: On the evolution of user interaction in Facebook, In: Proc. of the 2nd ACM workshop on Online social networks, Barcelona (Spain): ACM New York, 2009, pp. 37-42. • Maia, M., Alemida, J., Almeida, V.: Identifying user behavior in online social networks. In: Proc. of the 1st workshop on Social network systems, Glasgow (Scotland): ACM New York, 2008, pp. 1-6.