Corso di Laurea in Informatica Terzo anno

1. Corso di Laurea inInformaticaTerzo anno 17/03/2009

2. ATTENZIONE • Si consiglia di seguire le indicazioni fornite nel modulo per la presentazione del piano di studi • Esso contiene la struttura dei percorsi consigliati per una preparazione coerente • Adottare i percorsi consigliati garantisce l’approvazione del piano di studi • Seguire gli avvisi sul sito per eventuali notizie su variazioni in relazione alla riforma (legge 270) CDL in Informatica

3. Esami obbligatori • Fisica Generale • Teoria dell’Informazione • Economia e Organizzazione Aziendale CDL in Informatica

4. Corso di Laurea inInformatica Metodi e Modelli (MM) 17/03/2009 CDL in Informatica

5. Motivazioni CDL in Informatica

6. Motivazioni CDL in Informatica

7. Motivazioni CDL in Informatica

8. Obiettivi • Padroneggiarele metodologie di base dell’informatica e applicarle alla soluzionedi rilevanti problemi applicativi: • metodi computazionali di analisi dati (biologici e finanziari) • metodi logici, algebrici e combinatoriali per l’analisi e la costruzione di sistemi complessi (analisi e progettazione sistemi software, architettura software, processi) • Acquisire competenze nelcostruire modelli di sistemi complessi: • sistemi finanziari, sistemi per la gestione della produzione, sistemi e processi biologici, sistemi concorrenti, sistemi software e hardware CDL in Informatica

9. Obiettivi • M&M si articola in due sotto-percorsi caratterizzati da approcci metodologici e modellistici comuni: A Metodi e Modelli per le Applicazioni: Finanza e Gestione (FG) Bioinformatica (BI ) B Metodi e Modelli per la Progettazione: Fondamenti dell’Informatica (FI) Ingegneria del Software (ISW) CDL in Informatica

10. Competenze (FG)Modellazione dei dati finanziari, Modellazione di problemi di gestione e pianificazione della produzione e della logistica, Progettazione di sistemi per la gestione del Rischio Finanziario - progettare software specifico (BI)Sviluppo dimetodi computazionali per l’analisi delle sequenze biologiche (DNA, RNA) e dei processi o sistemi biologi - analisi banche dati genomiche, progettazione software biologico specifico CDL in Informatica

11. Competenze (FI) Modellare sistemi complessi (concorrenti, distribuiti) Analisi di comportamenti computazionali (ISW) Organizzazione e coordinamento del processo di sviluppo software, Progettazione e ricostruzione architettura Software, Sviluppo Software open source con tecniche agili, Sicurezza dei sistemi informatici CDL in Informatica

12. Insegnamenti Metodi e Modelli per le Applicazioni CDL in Informatica

13. Insegnamenti Metodi e Modelli per la Progettazione CDL in Informatica

14. Sbocchi • Inserimento in aziende di settori specializzati e ad alto impatto multidisciplinare CDL in Informatica

15. Accesso Laurea Magistrale • La formazione relativa agli strumenti formali di base che è tra gli obiettivi del percorso M&M può essere approfondita nei diversi percorsi offerti dalla Laurea Magistrale in Informatica e in Bioinformatica. CDL in Informatica

16. Informazioni Prof. Paola Bonizzoni DISCo e-mail: bonizzoni@disco.unimib.it Tel. 02-64487814 CDL in Informatica

17. Corso di Laurea inInformatica Sistemi Informativi e Tecnologie per l’Interazione (SITI) 17/03/2009

18. Tecnologie per l’Azienda • Il Sistema Informativo gestisce le informazioni e la loro disponibilità • Le Tecnologie per l’Interazione supportano la collaborazione tra i membri dell’azienda • Sbocchi • aziende di ogni dimensione • sw house con competenze specifiche • ricerca e sviluppo CDL in Informatica

19. Competenze • Capacità di modellare sistemi in cui individui/azienda e tecnologia sono fortemente intrecciati • requisiti di utilità e di usabilità • Capacità di costruire funzionalità che migliorino l’uso della informazione e le modalità di collaborazione • Capacità di progettare e sviluppare sw • flessibile • affidabile • distribuito • adattabile al contesto dell’azienda e degli utenti • utilizzando dispositivi di interazione innovativi CDL in Informatica

20. Insegnamenti CDL in Informatica

21. Corso di Laurea inInformatica Trattamento dei Dati Multimediali TDMM Preparazione orientata alla Elaborazione delle Immagini Preparazione orientata alla Teoria e Tecnologia della Comunicazione 2008/2009

22. Trattamento dei Dati Multimediali • Obiettivi - fornire una conoscenza approfondita sulle principali metodologie per l’elaborazione ed il trattamento dei dati multimediali, con particolare attenzione ai dati pittorici; - fornire le capacità di applicare ed integrare le metodologie in diversi contesti. CDL in Informatica

23. Trattamento dei Dati Multimediali • Sotto-orientamenti • Elaborazione delle Immagini (EI)Preparazione orientata alla Elaborazione delle Immagini • Tecnologie per la Comunicazione (TC)Preparazione orientata alla Teoria e Tecnologia della Comunicazione • Sbocchi professionali Le competenze potranno essere messe a frutto nella realizzazione di sistemi di elaborazione ed analisi d’immagini e video (sicurezza, bio-medicina, intrattenimento, automazione industriale,…); nei dispositivi e nei sistemi multimediali. • Prosecuzione degli studi • Laurea Magistrale in Informatica. • Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione. CDL in Informatica

24. Esempi concreti di sbocchiprofessionali CDL in Informatica

25. Trattamento dei dati multimediali Obbligatori Elaborazione delle Immagini (elementi) Interazione uomo-macchina Formati Multimediali TRE corsi a scelta libera dello studente fra

26. Informazioni TTC polillo@disco.unimib.it EI schettini@disco.unimib.it • Per tutti: • Sito del Dipartimento • Studenti anni precedenti CDL in Informatica

27. Corso di Laurea inInformatica Tecnologie Informatiche per le Telecomunicazioni e l'Automazione (TITA) 17/03/2009

28. Sistemi Embedded Il sistema informatico è parte “nascosta” di un sistema più ampio • automazione e controllo di processo, telecomunicazioni, robotica, dispositivi personali, autronica, domotica, entertainement, elettronica di consumo, macchine utensili, videosorveglianza, monitoraggio ambientale, controllo traffico…) • Sbocchi • aziende produttrici (spesso PMI) o fornitrici di servizi • sw house con competenze specifiche • ricerca e sviluppo CDL in Informatica

29. Competenze • Capacità di modellare il sistema fisico in cui il sistema informatico si inserisce • fisica, meccanica, geometria, controlli automatici, trattamento dei segnali... • Comprensione di aspetti tecnologici legati alla progettazione hw • Capacità di progettare e sviluppare sw • efficiente • affidabile • in tempo reale • distribuito • in grado di gestire dispositivi di I/O fortemente diversificati • utilizzando hw “non convenzionale” (DSP, PLC…) CDL in Informatica

30. Insegnamenti CDL in Informatica