Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas

1. Uso de información climática en la toma dedecisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

2. Importancia del Clima • Variabilidad climática entre los 2-3 factores principales de riesgo para la producción e ingresos agrícolas • Uso de información climática cada vez más frecuente y cambiante • Acceso más fácil (tecnología) • Mayor comprensión efectos clima • Herramientas para evaluar riesgo climático • Climatología  Info diagnóstica  Pronósticos • Factor importante en sustentabilidad de sistemas productivos

3. Lo que pretendo de esta charla… • Darles una idea de la información climática disponible para apoyar las decisiones agrícolas • Describir capacidades y limitaciones de pronósticos estacionales • Ilustrar componentes de un “sistema de información climática” • Enfatizar la necesidad de aumentar el “alfabetismo climático” de productores y asesores • Argumentar la necesidad de nuevas formas de asociación y colaboración entre productores y usuarios de información climática

4. Lo que NO pretendo… • Enfocarme en pronósticos especificos para los próximos meses • “Sobrevender” las capacidades de pronósticos estacionales • Dar “recetas” de manejo

5. Tipos de Información Climática • Registros históricos • Condiciones recientes (semanas/meses) • Predicciones estacionales • “Escenarios plausibles” decadales

6. Registros Climáticos Históricos • Utiles para conocer el rango de variabilidad en una región y ubicar situaciones “inusuales” en contexto histórico • Nuevos índices (SPI), requieren aprendizaje conjunto Pergamino, lluvias nov/dic, 1971-2000, Fuente: SMN

7. Condiciones Climáticas Recientes • Acceso rápido facilitado por avances tecnológicos • Permite ajustar/refinar decisiones tomadas previamente • Contexto para interpretación de pronósticos estacionales

8. Predicciones Estacionales - 1 • “Si no pueden pronosticar el tiempo más allá de 7-10 días, cómo esperan predecir lo que ocurrirá en 3-6 meses? • NO se puede pronosticar el tiempo para la próxima estación, pero bajo ciertas condiciones podemos decir algo útil respecto al clima en la próxima estación…

9. Predicciones Estacionales - 2 • Para pronosticar el clima dentro de 3-6 meses, debo conocer el estado actual de variables que cambian lentamente e influencian condiciones climáticas: • Temperatura del océano (sobre todo en los trópicos) • Humedad del suelo • Cobertura de nieve

10. El Niño – Oscilación del Sur • Interacción océano/atmósfera en Pacífico tropical • Principal fuente de variabilidad climática interanual El Niño La Niña

11. 25 Por encima de lo normal 35 Cerca de lo normal 40 Por debajo de lo normal Leyenda Ejemplos de pronósticos - 1 • Escalas temporales y espaciales son bastante gruesas • En muchas regiones no hay predictibilidad

12. Límites de Categorías Tomamos serie histórica de valores de interés. Ejemplo: total precipitación en Nov-Dic. Ordenamos los valores históricos en forma ascendente… 1 2 DEBAJO NORMAL ENCIMA NORMAL 10 años 10 años 10 años Identificamos los valores históricos que dividen a la distribución en tres partes iguales (10 años en cada parte)… 3 Largo de la serie: 30 años

13. Pronósticos probabilísticos - 1 • Un pronóstico generalmente indica una desviación con respecto a una distribución de probabilidad esperada (ej., distribución climatológica de lluvias en diciembre) • Que ciertos valores pronosticados sean más probables que otros, no implica que esos otros valores no puedan ocurrir

14. 1 Dado “honesto” Frecuencia 1 2 3 4 5 6 2 Dado “cargado” Frecuencia 1 2 3 4 5 6 Pronósticos probabilísticos - 2 Tiramos el dado 600 veces…

15. Ejemplos de pronósticos – 2

16. Ejemplos de pronósticos – 3

17. Resumen (hasta ahora!) Pronósticos de ocurrencia de eventos ENSO + Conocimiento de relación ENSO-clima regional = Capacidad de mitigación consecuencias adversas + Aprovechamiento condiciones favorables

18. Lo que se esperaba… Información Climática Uso Efectivo

19. Información Climática Uso Efectivo Lo que ocurrió… Gente Tecnología Qué es un tercil?? Coyuntura económica El área es muy grande! Contexto Cómo uso esto? Gente El pronóstico es bueno?? Qué puedo cambiar?

20. Sistema de Información Climática Generación Comunicación & Interpretación Utilización Adaptadode: R. Pielke Jr.

21. Sistema de Información Climática Generación Comunicación & Interpretación Utilización

22. Métodos de Predicción • Métodos dinámicos • Modelos numéricos globales océano/atmósfera • “Ensembles” (corridas múltiples) • Métodos estadísticos • Regresión • Análisis de correlación canónica • Mosaicos (“composites”)

23. Generación de Información Climática • Información debe ser relevantey compatible con decisiones • Información debe tener resolución espacial y temporal adecuada(depende del uso específico) • Información sobre posibles impactos tiene mayor utilidad

24. Información sobre Impactos Climáticos Niños Niñas Datos Históricos Simulaciones

25. Sistema de Información Climática Generación Comunicación & Interpretación Utilización

26. Comunicación de Información • Información nueva se procesa en contexto de creencias y conocimientos existentes • Antes de comunicar, entender qué sabe y cree elreceptor de información • Identificar concepciones correctas y erróneas, lagunas en el conocimiento • Necesidad de comprender: • Percepción de riesgo climático, “normalidad” • Interpretación de información probabilística • Objetivos de las decisiones

27. Comunicación de Información - 2 Algunas lecciones : • Gran interés en información climática • Capacidades y limitaciones de pronósticos? • ENSO 1997/98 como “punto de inflexión • Importancia de instituciones “intermediarias” • Percepciones influenciadas por eventos recientes

28. Memoria de eventos climáticos A menos que sean muy importantes… Eventos menos recientes se recuerdan menos claramente… Eventos muy recientes se recuerdan nítidamente

29. Sistema de Información Climática Generación Comunicación & Interpretación Utilización

30. Requerimientos para uso • Para una determinada decisión, deben existir opciones alternativas • Las alternativas para una decisión determinada deben responder de forma diferente a diversos escenarios climáticos • El tomador de decisiones debe poder evaluar las consecuencias de diferentes acciones antes de tomar una decisión • Los tomadores de decisiones deben ser capaces de incorporar información climática, sin la existencia de barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o culturales

31. Fertilización alta Siembra temprana Fertilización baja Maíz Siembra tardía … Soja … Opciones alternativas Decisiones de producción Cultivo Fecha de siembra Dosis de fertilizante

32. Requerimientos para uso - 2 • Para una determinada decisión, deben existir opciones alternativas • Las alternativas existentes para una decisión determinada deben responder de forma diferente a diversos escenarios climáticos • El tomador de decisiones debe poder evaluar las consecuencias posibles de diferentes acciones antes de tomar una decisión • Los tomadores de decisiones deben ser capaces de incorporar información climática, sin la existencia de barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o culturales

33. Interacción decisiones/clima Escenario climático A Escenario climático B … …

34. Requerimientos para uso - 3 • Para una determinada decisión, deben existir opciones alternativas • Las alternativas existentes para una decisión determinada deben responder de forma diferente a diversos escenarios climáticos • El tomador de decisiones debe poder evaluar las consecuencias posibles de diferentes acciones antes de tomar una decisión • Los tomadores de decisiones deben ser capaces de incorporar información climática, sin la existencia de barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o culturales

35. Evaluación de acciones alternativas • Variables: • Fecha de siembra • Fertilización Niños Niñas Fuente: F. Royce, Univ. of Florida

36. Requerimientos para uso • Para una determinada decisión, deben existir opciones alternativas • Las alternativas existentes para una decisión determinada deben responder de forma diferente a diversos escenarios climáticos • El tomador de decisiones debe poder evaluar las consecuencias posibles de diferentes alternativas antes de tomar una decisión • Los tomadores de decisiones deben ser capaces de incorporar información climática, sin la existencia de barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o culturales

37. Resumen y Conclusiones - 1 • Aumento considerable en el uso de información climática para apoyar decisiones agrícolas • Cambio en naturaleza de información disponible/demandada • Climatología  Info diagnóstica  Pronósticos

38. Resumen y Conclusiones - 2 • Predictibilidad climática en Pampas depende fundamentalmente de ocurrencia de eventos ENSO (Niños o Niñas) • Aumentos significativos en la performance de herramientas de predicción climática llevarán unos 5-7 años • Esto implica que nos sentamos a esperar? Decididamente NO!!!

39. Resumen y Conclusiones - 3 • Mejorar sistema de información climática • Diseño y contenido de pronósticos • Información relevante (impactos!) • Educar usuarios en capacidades/limitaciones • Sacar mayor partido posible de información histórica y diagnóstica • Acoplar info con herramientas de decisión • Fomentar “alfabetismo climático” de productores • Facilitar asociaciones estratégicas entre instituciones productoras y diseminadoras de info climática

40. Resumen y Conclusiones - 4 • Objetivo último: desarrollo de un “sistema climático” • Producir y distribuir datos, información, y conocimiento climáticos en tiempo y forma • Enfoque “centrado en usuario” para asegurar relevancia, usabilidad de productos • Mecanismos de retroalimentación • Aprendizaje conjunto, asociaciones innovativas entre productores y usuarios