1 / 17

Analýza závislosti doby přípravy na zkoušku na její výsledek a vývoje indexu ropných produktů v ČR

Klára Galusková Pavla Pokoráková Jan Škarvada. Analýza závislosti doby přípravy na zkoušku na její výsledek a vývoje indexu ropných produktů v ČR. ÚVOD. Jednoduchá regresní analýza vysvětlovaná proměnná – body získané ze zkoušky vysvětlující proměnná – doba přípravy na zkoušku

lida
Download Presentation

Analýza závislosti doby přípravy na zkoušku na její výsledek a vývoje indexu ropných produktů v ČR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Klára Galusková • Pavla Pokoráková • Jan Škarvada Analýza závislosti doby přípravy na zkoušku na její výsledek a vývoje indexu ropných produktů v ČR

  2. ÚVOD • Jednoduchá regresní analýza • vysvětlovaná proměnná – body získané ze zkoušky • vysvětlující proměnná – doba přípravy na zkoušku • Analýza jednorozměrné sezónní časové řady • vysvětlovaná proměnná – daný index výroby • vysvětlující proměnná – čas

  3. BODOVÝ DIAGRAM

  4. Srovnánífunkčníchforem Y = 24,3928 + 0,3853x n = 20 studentů R² = 0,4076

  5. GRAF VYROVNANÝCH HODNOT

  6. Statistická Verifikace • RESET test P-hodnota > 0,05 =>model správně specifikován • Testy nelinearity P-hodnoty > 0,05 => vztah mezi proměnnými lineární t-testy P-hodnoty < 0,05 => koeficienty statisticky významné F-test P-hodnota < 0,05 => model je statisticky významný

  7. INTERVAL SPOLEHLIVOSTI

  8. PÁS SPOLEHLIVOSTI

  9. TESTY REZIDUÍ • Whiteův test p-hodnota > 0,05 => homoskedasticita (hodnoty mají přibližně stejný rozptyl) • Breusch – Paganův test p-hodnota > 0,05 => homoskedasticita (přibližně konstantní rozptyl) • Chí-kvadrát test normality p-hodnota > 0,05 => rezidua mají normální rozdělení

  10. VÝVOJ ČASOVÉ ŘADY

  11. KRITÉRIA PRO VYROVNÁNÍ ČASOVÉ ŘADY Y = 131,204 – 3,164t + 0,079t² n=28 R²=0,2316 F=5,0686

  12. PROLOŽENÍ HODNOT TRENDOVOU PARABOLOU

  13. Vyrovnané hodnoty modelu trendu a sezónní složky

  14. EKONOMETRICKÁ VERIFIKACE • ARCH test p-hodnota > 0,05 => heteroskedasticita není • DW test p-hodnota > 0,05 => sériová korelace 1.řádu není • Chí-kvadrát test p-hodnota > 0,05 => reziduální složka má normální rozdělení

  15. KORELOGRAM REZIDUÍ

  16. ZÁVĚR • Jednoduchá regresní analýza - existence závislosti doby přípravy na počtu dosažených bodů • Analýza jednoduché časové řady - existence bílého šumu

  17. Děkujeme za pozornost

More Related