1 / 10

Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny

Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny. Próby niezależne versus próby zależne. Próby niezależne : mierzone w dwóch lub więcej różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji. czas. Schematy postępowania.

liesel
Download Presentation

Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny

  2. Próby niezależne versus próby zależne Próby niezależne: mierzone w dwóch lub więcej różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji. czas

  3. Schematy postępowania 2 GRUPY(ZMIENNE) NIEZALEŻNE rozkład normalny rozkład inny niż normalny test parametryczny test t-studenta test nieparametryczny test U Manna-Whitneya Test serii Walda-Wofowitza Test Kołmogorowa-Smirnowa xśr 1 xśr 2 xśr 1 xśr 2

  4. Test U Manna-Whitneya dla 2 grup niezależnych Najmocniejsza nieparametryczna alternatywa dla testu t-studenta. Obliczenia wykonywane są w oparciu o sumę rang a nie średnie. Wynik testu: U=......, Z=......, p=....... Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!

  5. Test serii Walda-Wolfowitza dla 2 grup niezależnych Wynik testu: Z=......, p=....... Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!

  6. Test Kołmogorowa-Smirnowa dla 2 grup niezależnych Wynik testu: Maks. Ujemna różnica=…….; Maks. Dodatnia różnica=…… p=....... Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!

  7. Schematy postępowania WIĘCEJ NIŻ 2 GRUPY NIEZALEŻNE rozkład normalny rozkład inny niż normalny Analiza ANOVA testy nieparametryczny ANOVA rang Kruskala-Wallisa Test mediany

  8. ANOVA rang Kruskala-Wallisa i test mediany dla więcej niż 2 grup niezależnych Kruskal-Wallis: Jeśli p<0.05 to pomiędzy jakimiś grupami istnieją statystycznie istotne różnice Test mediany: Jeśli p<0.05 to pomiędzy jakimiś grupami istnieją statystycznie istotne różnice Porównania wielokrotne: Dokładnie wskazują, pomiędzy którymi grupami są różnice

  9. Testy nieparametryczne versus parametryczne Testy nieparametrycznecharakteryzują sięmniejszą mocą (wrażliwością) niż ich odpowiedniki parametryczne. Metody nieparametryczne są najbardziej odpowiednie w przypadkuprób o małych licznościach. W przypadku dużych zbiorów danych (np. n > 100) stosowanie statystyk nieparametrycznych najczęściej nie ma uzasadnienia.

  10. Testy nieparametryczne versus parametryczne Ideacentralnego twierdzenia granicznego. Gdy liczność próby bardzo wzrasta, wówczas średnie prób podlegają rozkładowi normalnemu.

More Related