170 likes | 273 Views
CAMPS DE RECERCA DEL GRUP GAMA. Dra. M.C. Llasat V. Altava, M. Barnolas, A. Barrera, M. Ceperuelo, J. Gibergans, M. Llasat i M.A. Prat Grup d’Anàlisi de situacions Meteorològiques Adverses (GAMA) Departament d’Astronomia i Meteorologia (DAM) Facultat de Física. Universitat de Barcelona (UB)
E N D
CAMPS DE RECERCA DEL GRUP GAMA Dra. M.C. Llasat V. Altava, M. Barnolas, A. Barrera, M. Ceperuelo, J. Gibergans, M. Llasat i M.A. Prat Grup d’Anàlisi de situacions Meteorològiques Adverses (GAMA) Departament d’Astronomia i Meteorologia (DAM) Facultat de Física. Universitat de Barcelona (UB) Tel: 93 4021124 Fax: 93 4021133 http://gama.am.ub.es/carmell@am.ub.es
Radar Meteorològic • Modelització Meteorològica: MM5 • Canvi Climàtic: Evolució extrems hídrics • Aplicació SIG a l’estudi de les inundacions • Predicció per Anàlegs • Comunicació del Risc
1. Radar meteorològic • RHAP – Rainfall events and Hailstorms Analysis Program INM, METEOCAT, TITAN, … Imatges Radar Reanàlisi NCAR/NCEP Model meteorològic (MM5) Orografia Radiosondatges Observacions en superfície RHAP és una eina creada per a l’estudi i millora del coneixement de les situacions de pedregades i de pluges intenses. Ofereix una gran varietat de productes i combinacions, uns exemples són: Eines de visualització i animació en 2D i 3D, talls verticals, identificació i caracterització de cèl·lules convectives i de sistemes de precipitació,… Anàlisi de gran quantitat de paràmetres radar: VIL, HP, SHP, VOD, KE, MEHS, … Seguiment i predicció de cèl·lules convectives i de sistemes de precipitació Resums de l’activitat convectiva de l’episodi
1. Radar meteorològic: Exemples gràfics d’algunes de les aplicacions de RHAP • Integració entre dades del radar meteorològic, del model meteorològic i del radiosondatge Seguiment del sistema de precipitació Seguiment de la cèl·lula convectiva 3D • Seguiment i predicció de sistemes de precipitació i de cèl·lules convectives Seguiment de la reflectivitat màxima Predicció de la reflectivitat màxima
1. Radar meteorològic: Exemples gràfics d’algunes de les aplicacions de RHAP • Realització d’animacions en 2D i en 3D i realització de talls verticals • Resums convectius de l’episodi
2. Modelització meteorològica: MM5 D3 D2 D1 • Reanàlisi d’episodis meteorològics extrems: Temporal de llevant d’octubre de 2003 Dominis de 54, 18 i 6 Km Anàlisis NCEP + Observacions ADP Parametrització D1 (54km) D2(18km) D3(6km) Microfísica 7 7 7 Convecció 7 6 1 Capa límit 5 5 5 Radiació 2 2 2 Model del sòl 1 1 1
2. Modelització meteorològica: MM5 MM5 OBS MM5-OBS • Reanàlisi d’episodis meteorològics extrems: Temporal de llevant d’octubre de 2003 Ús del GIS per a avaluar la precipitació modelitzada CIC Xarxa SAIH de les CIC (des de 1996)
2. Modelització meteorològica: MM5 • Tècnica de downscaling dinàmic: Precipitacions mensuals període 1996-2004 amb ERA40 Dominis de 135, 45 i 15 Km D3 D2 D1 Gener 1996 - Obs SAIH Parametrització D1 (135km) D2(45km) D3(15km) Microfísica 4 4 4 Convecció 7 6 3 Capa límit 2 2 2 Radiació 2 2 2 Gener 1996 - MM5 15 Km Model del sòl 1 1 1
3. Canvi Climàtic: Evolució extrems hídrics Girona, 12 oct 1962 2 30y. Filter 10y. Filter 1.5 Conca del Maresme. Inundacions catastròfiques (1671-1992) 1 0.5 0 -0.5 1671 1701 1731 1761 1791 1821 1851 1881 1911 1941 1971 2001 2 30y. Filter 10y. Filter 1.5 Conca del Maresme. Inundacions extraordinàries (1671-1992) 1 0.5 0 -0.5 1671 1701 1731 1761 1791 1821 1851 1881 1911 1941 1971 2001 • Estudi de les cronologies d’inundacions: El Maresme Inundació Extraordinària Inundació Catastròfica Rubí, 25 sep 1962
3. Canvi Climàtic: Evolució extrems hídrics 3 Rieres de Barcelona. Inundacions extraordinàries (1351-2004) 30y. Filter 10y. Filter 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 1351 1401 1451 1501 1551 1601 1651 1701 1751 1801 1851 1901 1951 2001 3 Rieres de Barcelona. Inundacions catastròfiques (1351-2004) 30y. Filter 10y. Filter 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 1351 1401 1451 1501 1551 1601 1651 1701 1751 1801 1851 1901 1951 2001 • Estudi de les cronologies d’inundacions: Barcelona ciutat
4. Aplicació SIG a l’estudi de les inundacions • Geodatabase INUNGAMA: Base de dades geogràfica que conté informació referent als episodis d’inundació que han afectat Catalunya al segle XX. • Tipus d’informació: • Informació referent als municipis, comarques i conques afectats per inundacions • Dades de precipitació acumulada en 24 hores (estacions INM i SAIH) • Dades hidrològiques (cabals, alçades del nivell de l’aigua..) • Informació referent als danys • SELECCIONS TEMPORALS: • Per episodi • Per mes • Per interval temporal Municipis, comarques i conques afectades a l’episodi del 21-24 d’octubre de 2000 • ALTRES SELECCIONS: • A partir d’una unitat geogràfica • A partir dels atributs • Seleccions combinades: • Ex: Estacions meteorològiques de les que es disposa de dades per un episodi • Ex: Estacions que han superat un cert llindar 25/09/1962
4. Aplicació SIG a l’estudi de les inundacions Estudi climatològic Estudi meteorològic d’un episodi Nombre de vegades que s’ha vist afectada per inundacions cada conca al segle XX 22/10/2000 21/10//2000 10/06/2000 Precipitació acumulada en 24h (a partir d’estacions SAIH, XAC-XMET, CHE) Humitat relativa 12UTC Precipitació acumulada 10-minutal a partir de la reflectivitat del radar meteorològic.
5. Predicció per anàlegs En què consisteix a grans trets la predicció per anàlegs? • 1. A partir d’una bona base de dades referida a temps passat ( pluja, pressió, temperatura, vent, humitat…) • Una correcta selecció d’aquells camps que intervenen en la predicció d’una certa variable • Un mètode estadístic per a la selecció de situacions properes (amb un cert criteri de semblança) Càlcul de probabilitats amb els camps de sortida (pluja, neu, calamarsa…)
5. Predicció per anàlegs: Quines sortides hi ha? 7: Costa Central 8: Serres de Prades 9: Terres de Ponent 10: Prepirineu 11: Pirineu occidental 12: Aran 13: Terres de l’Ebre Cluster 12 Cluster 11 Cluster 1 Cluster 4 Cluster 10 Cluster 6 Cluster 2 Cluster 7 Cluster 9 Cluster 5 1: Empordà Nord 2: Nord Est 3: Costa Daurada 4: Pirineu Oriental 5: Catalunya Central 6: Costa Brava Sud Cluster 3 Cluster 8 Cluster 13 120>p(mm)>100 100>p(mm)>80 80>p(mm)>60 60>p(mm)>40 30>p(%)>20 20>p(%)>10 40>p(mm)>30 Precipitació màxima esperada Probabilitat de pluja > 20mm
5. Predicció per anàlegs: Aplicacions possibles del mètode a) b) Reanàlisi de situacions passades Camps avaluats sobre intervals temporals a conveniència d) c) Predicció meteorològica dels camps considerats: probabilitats i llindars Camps avaluats sobre intervals temporals curts (seguiment, evolució…) Figura 1. Anàlisi a 850 hPa del dia a) 3 de juliol de 1994, b) 18 juliol de 1967, c) 22 de juliol de 1996 i d) 14 d’agost del 1980, a les 12 UTC (model NCEP/NCAR) Aplicació estacional: fenòmens amb llarga duració temporal. Ex: sequeres 120>p(mm)>100 100>p(mm)>80 Camps avaluats sobre intervals temporals llargs Valors mitjos 80>p(mm)>60 60>p(mm)>40 40>p(mm)>30 Distribució de la pluja
6. Comunicació del Risc Classes Conferències Cursos Col·laboració mitjans de comunicació Projectes Internet
6. Comunicació del Risc: Recerca L’arxiu de premsa del grup GAMA té arxivades 2013 notícies referents a riscos naturals a la regió mediterrània, amb una particular atenció a les relacionades amb els fenòmens meteorològics adversos a Catalunya. De les 2013 notícies, 183 parlen de sequera. APLICACIONS 1 Pluges fortes, inundacions, esllavissades 2 Neu i onades de fred 4 Focs forestals, sequeres, riscos agrometeorològics i onades de calor … Permet documentar episodis, fer estudis d’impacte social,…