UCSF: Spørgeskemateknik og grundlæggende statistik

1. UCSF:Spørgeskemateknik og grundlæggende statistik Januar 2009 Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

2. Dag 1 1. Hvad er en spørgeskemaundersøgelse? 2. Forskellige former for spørgeskemaundersøgelser 3. Hvordan gennemføres en spørgeskemaundersøgelse? 4. Praktiske, juridiske og etiske forhold Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

3. Dag 2 5. Hvordan man kommer fra spørgeskema til statistisk analyse 6. Variable og skalatyper 7. Udvalgsmetoder, 8. Stikprøver og usikkerhed 9. Tabeller Men alene på det overordnede og introducerende niveau … Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

4. Statistikken … • 1 orden i kaos • 2 udvikle hypoteser • 3 teste hypoteser Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

5. Der er forskelligt at holde styr på blandt andet … • Problemformuleringer • Formål • Udvalgsmetoder • Stikprøvestørrelse Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

6. ad (1) problemformuleringer • Ikke alle problemer egner sig til statistisk analyse Jfr. drøftelsen d. 11. december Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

7. Ad (2) formål • I nogle us. er formålet at kunne generalisere fra de personer, der er undersøgt til personer, der ikke er undersøgt … • I nogle us. er formålet alene at beskrive – dvs. at få viden om ganske bestemte forhold hos ganske bestemte grupper af personer Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

8. I nogle us. er formålet at kunne forstå og forklare noget • I nogle us. er formålet at kunne gøre forudsigelser • I nogle us. er formålet at kunne sammenligne resultater • I nogle us. er formålet at kunne vurdere processer – eks udviklingsforløb … Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

9. I nogle us. er formålet at kunne udvikle hypoteser om sammenhænge • I nogle us. er formålet at kunne afprøve hypoteser SPØRGESKEMAUS. LEVER OFTE OP TIL DISSE TO KRAV Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

10. Ad (3) udvalgsmetoder • Tilfældigt udvalg • Systematisk udvalg • Stratificeret udvalg • Panel • Klyngeudvalg • Bevidst udvalg • BORTFALD (INGEN METODE – MEN KAN MED FORDEL DRØFTES I DENNE FORBINDELSE) Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

11. Ad (4) stikprøvestørrelse • Hvor sikker vil jeg være på at ha’ ret? • Den statistiske usikkerhed afhænger af stikprøvestørrelsen • forkølelseseksemplet Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

12. Fra problemformulering • til formulering af hypoteser • til opstilling af tabeller • ØVELSER Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

13. OM SVARKATEGORIER • OG SKALAER. • Svarkategorier danner skalaer – • Fitness-skemaet • GAF • klimaundersøgelsen Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

14. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

15. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

16. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

17. Andre skala-eksempler • STATISTIKEREN HAR PROBLEMER med skalaer, hvor man forsøger at kvantificere variable på ordinal- skala-niveau Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

18. TABELLER OG TABELLÆSNING • TABELLER kan læses som en almindelig tekst – det er ukompliceret at lære! • Almindeligvis blokerer mange og ty’r dermed til forfatterens fortolkninger af data • DET GIVER PROBLEMER - HVILKE? Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

19. Tabel 6.1 : Årsager til at gå i fitness centret – univariat tabel Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

20. Tabel 6.11: Årsager til at gå i fitness centret opdelt efter køn. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

21. Tabel 6.1 : Årsager til at gå i fitness centret - ALLE Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

22. Tabel 6.2: Aldersfordeling på fitness centrets medlemmer Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

23. Sammenligning af gennemsnitlig tid anvendt på hjerte-udstyr i forhold til årsagerne til at komme i fitnes centret Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

24. Helt, helt centralt • Afhængig og • Uafhængig variabel • Fra sammenhæng til årsagssammenhæng Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

25. Figur 6.3 Tabelskabelonen Tabel nr. Tabeloverskrift Anmærkning: (generelle, nødvendige oplysninger) Noter: (specifik information om indholdet i de enkelte kategorier) Kilder: (hvorfra kommer tabellens materiale?) Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

26. Tabel 6.3:Boligforhold. Husstande med 1 voksen kvinde fordelt efter dennes alder samt efter hvorvidt der var hjemmeboende børn eller ikke. 1984. Absolutte tal. Anmærkning:tabellen omfatter en tælling foretaget af Danmarks Statistik d. 1. januar 1984. Noter:der er tale om børn under 26 år. Kilde:Materialet er bearbejdet på grundlag af tabel fra publikationen: Kvinder & mænd, Danmarks Statistik, 1985, p. 26. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

27. Tabel 6.4:Boligforhold. Husstande med 1 voksen kvinde fordelt efter dennes alder samt efter hvorvidt der var hjemmeboende børn eller ikke. 1984. Pct. tal. Anmærkning: tabellen omfatter en tælling foretaget af Danmarks Statistik d. 1. januar 1984. Pct. basis er 476.921 kvinder. Noter: der er tale om børn under 26 år. Kilde: Materialet er bearbejdet på grundlag af tabel fra publikationen: Kvinder & mænd, Danmarks Statistik, 1985, p. 26. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

28. Tabel 6.5: Boligforhold. Husstande med 1 voksen kvinde fordelt efter dennes alder samt efter hvorvidt der var hjemmeboende børn eller ikke. 1984. Pct. tal. Anmærkning: tabellen omfatter en tælling foretaget af Danmarks Statistik d. 1. januar 1984. Pct. basis er 476.921 kvinder. Noter: der er tale om børn under 26 år. Kilde: Materialet er bearbejdet på grundlag af tabel fra publikationen: Kvinder & mænd, Danmarks Statistik, 1985, p. 26. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

29. Tabel 6.6: Boligforhold. Husstande med 1 voksen kvinde procentvis fordelt efter kombinationen af kvindernes alder samt efter hvorvidt der var hjemme-boende børn eller ikke. 1984. Pct. tal. Anmærkning: tabellen omfatter en tælling foretaget af Danmarks Statistik d. 1. januar 1984. Pct. basis er 476.921 kvinder. Noter: der er tale om børn under 26 år. Kilde: Materialet er bearbejdet på grundlag af tabel fra publikationen: Kvinder & mænd, Danmarks Statistik, 1985, p. 26. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

30. Ved opdelingen i afhængig og uafhængig variabel tages stilling til årsags-forholdet. • Den uafhængige variabel er ’årsagen’ og den afhængige variabel er ’virkningen’ eller effekten. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

31. EKSEMPLERNE • Jyllandsposten • BT Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

32. Tal vurderes … Læg altid mærke til om du er enig i vurderingerne EKSEMPEL PÅ FORTOLKNINGER af skalaer Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

33. Beskrivelse af survey data. I en undersøgelse af fremmedhad (Xenophobi) gennemført af Eurobarometer i 1997 og beskrevet i ”News from the Rockwool Foundation Research Unit” af lektor Hans Jørgen Nielsen (institut for Statskundskab, KU) er respondenterne blevet bedt om at besvare et spørgsmål, hvor de skal placeres sig selv på en skala fra 1-10, hvor 1 er udtryk for ”not at all racist” og 10 er udtryk for ”very racist”. Nedennævnte tabeller blev vist og drøftet i Berlingske Søndag d. 30. september 2001. Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

34. Danskerne placerer sig som nedenfor: Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

35. En anden måde at stille tallene op på ses nedenfor: Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk

36. TIL SIDST • Hvad skal man ’gå efter’ i vurderingen af (spørgeskema)undersøgelser: • Undersøgelsens problemstilling • Tid • Sted • Befolkning Merete Watt Boolsen mwb@ifs.ku.dk