180 likes | 310 Views
Lev Manovich How Media Became New. 1. Sampling. Alt digitalt medieindhold kan beskrives formelt (dvs. matematisk) Medieindhold kan derfor manipuleres algoritmisk (f.eks. med et automatisk filter) og programmeres Non-digitale data er ” kontinuerlige ” – de har ingen opløsning (eksempler?)
E N D
Lev ManovichHow Media Became New 1. Sampling • Alt digitalt medieindhold kan beskrives formelt (dvs. matematisk) • Medieindhold kan derfor manipuleres algoritmisk (f.eks. med et automatisk filter) og programmeres • Non-digitale data er ”kontinuerlige” – de har ingen opløsning (eksempler?) • Digitalisering sker ved en sampling • Der opstår en opløsning, baseret på samplingen • Kontinuerlige data bliver derfor til diskrete data (distinkte/afgrænsede enheder, fx pixels, scripts)
Lev ManovichHow Media Became New 2. Modularitet • Digitalt indhold er modulært opbygget • De fleste digitale medieprodukter er sammensat af ”bundter” af diskrete data (fraktalstruktur) • Indhold kan skilles ad i de oprindelige data og sættes sammen i nye bundter -> nye objekter • Modularitet kan forstås som ”objekter” som kan erstatte hinanden og sættes sammen (fx til film) • WWW er i essensen modulært opbygget
Lev ManovichHow Media Became New 3. Automatisering • Indhold der eksisterer som moduler kan manipuleres individuelt -> brugerskabt indhold • Dette kan gøres automatisk og programmatisk (regelbaseret) • Indhold lagres ofte i databaser som ”assets” • Internettet er én stor distribueret database hvor indhold skal søges frem efter præferencer • AI styrer avatarer i computerspil i en afgrænset kontekst (fx løb, stop, skyd)
Lev ManovichHow Media Became New 4. Variabilitet – den evige beta • Indhold kan genskabes i mange variationer (versioner) af objekter og diskrete data -> custom • (Design)processer bliver komplekse og usynlige og foretages ofte af en computer -> trial & error • Indhold lagres i databaser og præsenteres alt efter hvordan man tilgår dem -> individuel tilpasning, flere interfaces til data, menuer, linkstruktur • Indhold opdateres hele tiden og kan skaleres i informationstæthed (fx Google Maps zoom)
Lev ManovichHow Media Became New 5. Transcoding –> oversættelse til et andet format • Et computerbillede er på den ene side en del af et menneskeligt kulturelt virkelighedslag (fx novelle, leksikon, historieplot, komedie) • Men på den anden side også et rent matematisk fænomen (fx tal, proces, datapakke, sortering) • Computerens ontologi former det kulturelle lag og de genrer og anvendelsesmåder der opstår (fx interface design der ”mimer” tidligere teknologi) • Og vice versa (fx nye behov udvikler computerens struktur) • Forslag til sprogligt skift: Fra medieteori til softwareteori
Jay David BolterRemediation and the language of news media Centrale begreber hos Bolter - I • Remediering!! sker hele tiden i kreativ praksis • Evig konkurrence mellem forskellige medieformer og praksisser med sociale, økonomiske og ideologiske dimensioner • To samtidige medie-idealer / forsker-”lejre”: • Immediacy (nærvær), Presence (tilstedeværelse), Transparens (gennemskuelighed) • Mediet skal udslettes fra oplevelsen, autenticitet, stræben efter intensitet (”medie-naturalisme”)
Jay David BolterRemediation and the language of news media Centrale begreber hos Bolter - II • Hypermedialitet (refleksivitet, hybrid, form) • Mediet er tydeligt som medie og gør opmærksom på sig selv • Postmodernitet (Neo-avantgarde, videokunst, minimalisme sætter form på dagsordenen)
Jay David BolterRemediation and the language of news media Centrale begreber hos Bolter • To klassiske forskerspor: Det litterære/narrative (mainstream) og billedkunst (avantgarde) • Essentialisme-kritik – er egenskaberne iboende i selve teknologierne eller skabes de kulturelt? (Humaniora. vs. Naturvidenskab, McLuhan ”hot” and ”cool” media, Manovich ”five priciples” => ’code view’) • Og kan man derfor læse den ”korrekte” mediebrug ved at se på mediet? • Et tredje spor: ’Interface view’ (brugerniveau, hybrid, mangfoldigt, effektorienteret)
Patrice FlichyNew Media History Om relationen imellem teknologi og samfund • Historien om information/kommunikation kan fortælles på mange måder! (non essentialist) • Den teknologiske udvikling er ikke lineær • Teknologi kan ikke forstås uden at studere anvendelse og historik • Centralt: Hvad driver teknologisk udvikling?
Patrice FlichyNew Media History Produkter opstår i netværk – og ofte ’nedefra’ • Det er ikke altid mediets/teknologiens essens, der afgør om det bliver en succes. • Et medies succes er baseret på at flere grupper ser deres behov opfyldt af dets realisering • ”Aggregation of interests” • Derfor kan den bedste teknologi sagtens fejle (fx videodisk vs. VHS) • De mest succesfulde medier (el. platforme) er ”grænseobjekter” (boundary objects), går på tværs af domæner (fx smartphones, internet, tv)
Patrice FlichyNew Media History Path dependency • På lang sigt udvikles teknologi non-lineært • Der træffes løbende en række små valg • Men når de er vedtaget af mange, så bliver de stabile og svære at ændre • På den måde kan utopier blive indlejret i teknologierne • Og på langt sigt kan valgenes konsekvenser være helt uforudsigelige
Patrice FlichyNew Media History Utopierne som styrende • Udviklere af teknologier forsøger at realisere samfundsutopier (”hackere og revolutionære”) • Pointe: Innovation er ofte drevet af en indlejret kritik af det bestående (fx ”information wants to be free”-tankegangen der blev grundlaget www) • Utopier er metaforer om den ideelle brug, som teknologien inspirerer til • Men, når de er skabt, styrer de designet af de nye teknologier, som derfor igen må bryde ud
Patrice FlichyNew Media History Utopierne har vi altid haft • Langbølgeradioen satte lignende ideer i gang som nettet gjorde – om frihed og nærvær • Og utopien blev derpå styrende for teknologiudviklingen af radiomediet • Sker især når der findes en teknologi, som lover noget den ikke helt kan holde! • Babbages maskine er et godt eksempel!
Øvelser Dagens øvelser falder i tre dele: • 1) Fortsæt med de spørgsmål fra sidst, som I evt. ikke nåede.2) Gennemfør 2 læsegruppeinterview ud fra Manovich, Bolter eller Flichy.3) Nye spørgsmål til Danmarksindsamlingen, jf. Manovich, Bolter og Flichy. • Hver gruppe uploader en kommentar med besvarelsen.
Øvelser Nye spørgsmål til Danmarksindsamlingen: • Hvilke former for brugerskabt indhold kan I identificere i Danmarksindsamlingen på tværs af platforme, jf. Manovich begreb Automatisering? • Kan I finde eksempler på individuel tilpasning af indhold i Danmarksindsamlingen, jf. Manovich begreb Variabilitet? • Hvordan afspejles Bolters begreber Immediacy (nærvær, gennemsigtighed, naturalisme, mediet udviskes) og Hypermedialitet (refleksivitet, mediet/formen er tydelig) sig i Danmarksindsamlingen?
Øvelser Generelt om medieutopier • Lav en tidslinje for ibrugtagen af: telegraf, telefon, papirtryk/trykpresse, grammofon, radio, tv, cd, computer, internet, elektricitet, film, tv, båndoptager, mobiltelefon, ipad, video, kamera, digitalt kamera, smartphone. • Hvilke utopifortællinger omgærder de forskellige teknologiers udvikling? Og er der forskel på de utopier der drev udviklingen af ældre teknologier og de allernyeste? (fx mobil, ipad) • Hvordan kan man forstå begreber som f.eks. sociale medier som utopiske? • Hvilke idealer om Presence har vores forskellige medier, jf. Flichy? • Hvilke essentialismer oplever I i dagligdagen, jf. Flichy?(dvs. forsimplede/liniære forklaringsmodeller og årsagssammenhænge på mediefænomener)