INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2400 años después ING. JUAN ROMANELLA

2. Inteligencia Natural • Procesar a gran velocidad • Multiplicidad de sensores • Comparación con información almacenada • Combinación de información • Respuestas correctas o incorrectas • No necesita instrucciones explícitas

3. Inteligencia Artificial • Modelado y simulación de actividades cognitivas comunicar representar observar memorizar calcular aplicar procedimientos recuperar CREAR comprender comparar relacionar ordenar clasificar analizar sintetizar interpretar elaborar hipótesis resolver problemas conceptualizar inferir planificar evaluar transferir

4. Fundamentos Filosóficos • Fundamentos Matemáticos • Fundamentos Psicológicos • Fundamentos de Ingeniería Computacional

5. Fundamentos Filosóficos

6. Platón Algoritmo de Eutidemo • Aristóteles Silogismos • Rene Descartes Dualismo • Blas Pascal Intuición e Instintos • Newell y Simon Programación

7. Fundamentos Matemáticos

8. Computación máquina de Turing 1936 Lógica Aristoteles 430 AC Boole 1847 Probabilidad Gerolamo Cardano 1530

9. Teoría de las decisiones John von Neumann 1944

10. Fundamentos Psicológicos

11. Procesos cognitivos • Memoria • Atención • Conocimiento • Percepción • Razonamiento • Asociación • Interpretación

12. Fundamentos de ingeniería computacional

13. Ramas • Máquinas Inteligentes • Herramientas de Simulación

14. Ramas • Actividad Racional SE • Modelos Computacionales RNA

15. Sistemas Expertos • Resultados • Gestión del conocimiento

16. Sistemas IA • Como hacer • Porque Hacer • Cuando Hacer • Para que Hacer Aprendizaje y Adaptabilidad

17. Ingeniería computacional • Inteligencia • Artefacto

18. De la ingeniería computacional a la IA • Pascal 1650 • Leibnitz 1654 • Babbage 1820 • Turing 1940

19. De la IAa la ingeniería computacional • Multi Tasking • Base de datos relacionadas • Administración automática de memoria • Programación orientada a objetos

20. Sistemas que piensan como humanos Sistemas que actúan como humanos Sistemas que piensan racionalmente Sistemas que actúan racionalmente

21. sensores percepciones ambiente Arquitectura + programa acciones efectores

22. Acercamiento por modelos • Los Homunculis • Entradas, salidas y cajas negras • Redes • Redes con peso

23. REDES NEURONALES BIOLÓGICAS

24. Neurona y conexiones sinápticas 1011 NEURONAS con 1014 SINAPSIS

25. Sinápsis

26. Activación neuronal

27. Los microtúbulos son cilindros huecos de 25 nm de diámetro. Sus paredes son hexágonos de la proteína tubulina. Cada tubulina tiene forma de un “maní “de dímeros de 8 nm constituidos por monómeros alfa y beta. Los microtúbulos son los mayores componentes del citoesqueleto y se auto.reúnen para determinar la forma y función celular. Cristalografía por rayos X . Amos y Klug. 1974

28. Tubulina

29. Microtúbulo Tubulina  Extremo - Extremo + Tubulina  Protofilamento

30. EL MICROTÚBULO

36. Computadora de Qubits • Sistema sensorial • Sistema efector

37. El pensamiento humano no es solo racional sino también emotivo • El accionar humano no es solo mecánico sino motivacional

38. La emoción, el deseo, la motivación y el bienestar propio y de la especie guían la conducta humana inteligente. • La emoción por quién, el deseo hacia qué, la motivación hacia donde y el bienestar de quién guiará la conducta de los sistemas inteligentes?

40. Y la pregunta fundamental... • El sistema inteligente será desarrollado en una computadora o en un ordenador? • La inteligencia artificial tendrá un cerebro masculino o uno femenino?

41. Diferencias cognoscitivas

42. Cerebros femeninos y masculinos tienen funciones, habilidades y prioridades distintas

43. Diferencias cognoscitivas • Los hombres se destacan: • Tareas espaciales • Razonamiento matemático • Recorridos en rutas predeterminadas • Las mujeres presentan: • Mayor velocidad perceptual • Mayor fluidez verbal • Más recuerdos de los detalles de una ruta • Más velocidad en trabajos manuales de precisión. • Mejor significación de la expresión facial y reconocimiento de caras

44. Estas diferencias persisten con la evolución. • La cultura y la educación pueden atenuarlas pero no transformarlas • Se objetivan en tests neuropsicológicos y en neuroimágenes de alta resolución Lopez Mato 03, modificado de Pease

45. Significado Paleológico Hombre cazaba sólo. Desarrolló Competencia, cálculo de distancia, visión tubular, percepción de sonidos graves, detección de movimientos lejanos, piel gruesa. Comunicación corta y fuerte Pease A y B

46. Significado Paleológico Mujer recolectaba frutos y cuidaba a la cría. Desarrolló Cooperación, visión periférica, percepción de sonidos agudos, detección de movimientos cercanos, piel fina con mayor tacto. Comunicación verbal y paraverbal acentuada Pease A y B

47. Significado paleológico de las diferencias • Mujerprogramada para • parir • defender a la prole • mantener la armonía • Cerebro femenino fue programado para nutrir, educar, proveer cariño y amor Pease A y B

48. Significado paleológico de las diferencias • Hombre programado para • cazar, • guerrear, • proteger, • proveer materialmente • Cerebro masculino está determinado a intentar resolver problemas. Pease A y B

49. REDES NEURONALES ARTIFICIALES

50. Historia • Simulación de red neuronal (1956) • ADALINE, MADALINE (1959) • PERCEPTRON (1962) • Incapacidad XOR (1969) • Memorias asociativas (década del 70) • PDP (década del 80)