Stefano Caserini Marco Moretti, Anna Fraccaroli, Anna Monguzzi, Paola Bardinella, Angelo Giudici

1. Le incertezze nella stima delle emissioni da traffico a livello comunale: l’esperienza della Lombardia Stefano Caserini Marco Moretti, Anna Fraccaroli, Anna Monguzzi, Paola Bardinella, Angelo Giudici Regione Lombardia, Direzione Generale Qualità dell’Ambiente

2. Metodologia inventario emissioni INEMAR Indicatori di attività(A) indagini presso circa 70 diversi enti, aziende e società Fattori di emissione (FE) Dati Corinair Dati specifici R.L. Emissioni puntuali censimento di circa 300 impianti (centrali, cementifici, inceneritori, discariche, raffinerie, altri impianti industriali) Emissioni da riscaldamento stima fabbisogni energetici comunali da dati ISTAT 1991 per tipo di abitazione Q = A  FE Q = Emissione annua inquinante per ogni inquinante e attività secondo la classificazione europea SNAP 97 Emissioni da foreste metodologia di dettaglio Corinair (per ogni tipo di essenza a livello comunale) Variabili proxy per la ripartizione su base comunale Emissioni diffuse Emissioni da traffico metodologia di dettaglio basata su COPERT II Inemar Emissioni Totali Visualizzazione tramite GIS Nebula LTK

3. DATI DISPONIBILI al 31/12/2001 Database con circa 1.100.000 record Emissioni di 18 inquinanti suddivise per • 1546 comuni • 198 tipi di attività (7 macrosettori e 30 settori) • 20 tipi di combustibili e carburanti • possibile dettaglio nelle emissioni da traffico diffuso e lineare per 60 tipi di veicoli • possibile dettaglio nelle emissioni puntuali per ogni stabilimento e linea

4. Servono dati di EMISSIONI ‘COMUNALI’ ? Si’ per: • definizione delle ‘aree critiche’ • definizione del ruolo di nuovi impianti nell’ambito delle V.I.A. • supporto alla modellistica degli inquinanti tradizionali e dell’ozono (modelli fotochimici) • Agende 21 Locali

5. Peso delle emissioni da traffico a livello comunale Percentuale delle emissioni di NOx, CO, PM10,COV da traffico sul totale delle emissioni per i 1546 comuni lombardi

6. Traffico diffuso (urbano) Traffico lineare Emissioni da traffico

7. INPUT Traffico diffuso(Terraria s.r.l.) Raccolta e analisi di 40 Piani Urbani del Traffico Selezione di18 PUT di riferimento rappresentanti più del 26% della popolazione percorrenze e velocità con relativa distribuzione temporale (ora/tipo giorno/tipo mese/tipo) percorrenze e velocità per 20 classi di comuni in funzione della popolazione

8. INPUT Traffico lineare /1(Systematica s.r.l.) matrici origini / destinazione degli spostamenti (Censimento 1991) dati di traffico disponibili per la R. L. nel periodo 1993 -1998 (rilevamenti sistematici e occasionali su strade statali e provinciali, rilevamenti e matrici O/D sulla rete autostradale, indagini ATM MI, ecc) modello di assegnazione del traffico (TRIPS) transiti dei veicoli sulle strade

9. INPUT Traffico lineare /2(Systematica s.r.l.) transiti di 5 categorie di veicoli (auto passeggeri, veicoli leggeri < 3.5 t, mezzi pesanti, autobus, motocicli) nellafascia oraria di punta (7.00-9.00) in circa 9000 archi suddivisi tra: - autostrade (autostrade, tangenziali, superstrade) - strade extraurbane (provinciali, statali) coefficienti di distribuzione temporale (4 fasce orarie / 3 giorni tipo / 4 stagioni) curve di deflusso (legame fra velocità e numero dei veicoli sulla strada)

10. RETE STRADALE PRINCIPALE Autostrade, Superstrade, Tangenziali Principali Strade Provinciali Strade Statali

11. Traffico lineare Traffico diffuso Copert II(FE e metodologia) Emissioni Consumi di carburante Bilancio carburanti venduti - consumati ...

12. Vendite carburanti da Bollettino Petrolifero

13. Vendite BENZINA da Bollettino Petrolifero

14. Vendite GASOLIO da Bollettino Petrolifero

15. Sono state effettuate 2 simulazioni: Simulazione 1 - dati di base PRQA : diffuso: percorrenze Terraria lineare: flussi e velocità da modello di assegnazione Simulazione 2 - dati modificati : diffuso: percorrenze ANPA - DOXAlineare: velocità minime e massime modificate

16. SIMULAZIONE N. 1 risultati presentati al’EXPT n. 3 del 9/11/2000 RAPPORTO %CONSUMI Totali INEMAR / VENDITE Bollettino

17. Rete ordinaria Rete autostradale SIMULAZIONE N. 1 BENZINA

18. Rete ordinaria Rete autostradale SIMULAZIONE N. 1 GASOLIO

19. SIMULAZIONE N. 2 RAPPORTO %CONSUMI stimati da INEMAR -------------------------- VENDITE bollettino Petrolifero 100: buona corrispondenza > 100: consumi ed emissioni maggiori del previsto < 100: consumi ed emissioni minori del previsto

20. Provincia gasolio benzina Bg 402 189 Bs 190 81 Co 123 123 Cr 115 83 Lc Lo 342 233 Mi 288 185 Mn 209 215 Pv 236 405 So Va 233 227 Totale 257 192 SIMULAZIONE N. 2 CONFRONTO SOLO AUTOSTRADE RAPPORTO % CONSUMI stimati da INEMAR -------------------------- VENDITE Bollettino Petrolifero 100: buona corrispondenza > 100: consumi ed emissioni maggiori del previsto < 100: consumi ed emissioni minori del previsto

21. Vendite carburanti nella rete di distributori (autostrade escluse)

22. CONFRONTO DATI UFFICIO TRIBUTI - DATI BOLLETTINO PETROLIFERO DIFFERENZA % VENDITE UFF. TRIBUTI - VENDITE BOLL. PETR.--------------------------- VENDITE UFF. TRIBUTI

23. Incertezze emissioni da traffico: confronto carburante venduto e consumato stimato da Inemar (combustibile venduto a livello comunale fornito Ufficio Tributi Regionale - escluso autostrade) benzina

24. diesel Le vendite di carburanti non sono rappresentative dei consumi • consumi da traffico pesante di scorrimento (gasolio) ? • ruolo del pendolarismo • dato di extrarete ? • disomogeneità sul territorio dei distributori di carburanti - influenza della razionalizzazione dei punti di vendita

25. INCERTEZZE nei CONSUMI (e nelle EMISSIONI) stimate da INEMAR con la metodologia Copert • carenze nei dati dei flussi di traffico • incertezza del modello TRIPS • incertezza velocità di scorrimento • incertezza nelle curve di distribuzione temporale • incertezza nelle percorrenze urbane… • incertezza nel parco circolante

26. INCERTEZZE nei fattori di emissioni COPERT

27. Altre esperienzeNorvegia: incertezza emissioni gas serra (CO2, metano, N2O) : 7 % nel valore assoluto; 4 % nel trendSvizzera:incertezza emissioni di NOx da traffico: veicoli leggeri 20 % ; veicoli pesanti 30 %

28. Conclusione: qual è l’incertezza delle stime di emissioni da traffico a livello comunale ? E’ accettabile questa incertezza ? Può essere ulteriormente diminuita ?

29. Va benissimo Uso epistemiologico Uso scientifico - divulgativo Va benino Uso normativo - pianifitorio ... Dipende dall’uso che si vuole fare dei dati di emissione

30. Conclusioni: per diminuire le incertezze nella stima delle emissioni da traffico a livello comunale sono necessari: Dati più precisi sul parco circolante Dati più precisi sulle percorrenze urbane Rilievi di traffico per tarare i modelli di assegnazione e per fornire la distribuzione temporale delle emissioni