280 likes | 465 Views
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babe ş” TIMISOARA DISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA www.medinfo.umft.ro/dim. MCS METODOLOGIA CERCETARII STIINTIFICE MEDICALE Masterat 2011/12. Strucrura Cursului MCS. Obiectul MCS prin prisma informationala Documentarea. Culegerea datelor
E N D
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babeş” TIMISOARADISCIPLINA DEINFORMATICA MEDICALAwww.medinfo.umft.ro/dim
MCSMETODOLOGIA CERCETARIISTIINTIFICE MEDICALEMasterat 2011/12
Strucrura Cursului MCS Obiectul MCS prin prisma informationala Documentarea. Culegerea datelor Prelucrarea datelor Trialuri clinice Prezentarea rezultatelor Investigarea serviciilor de sănătate Metode teoretice de studiu
Plan Cursul 3 Prelucrarea datelor Alegerea metodei de prelucrare Erori uzuale Baze de date Software dedicat
a) Etapele activităţii de cercetare • Stabilirea obiectivelor • Documentare • Organizarea cercetarii • Studii clinice • Studii de laborator • Cercetarea teoretica, formalizarea cunostintelor • Prelucrarea datelor • Prezentarea rezultatelor
b) Clasificare • Descrierea unui fenomen de sanatate • Evaluarea unui procedeu diagnostic • Evaluarea unei abordări terapeutice • Cercetarea unor factori de risc şi/sau prognostici • Studiul serviciilor de sanatate • [Asistarea deciziei medicale] • [Studiul starii de sănătate a populatiei]
c) Metode de studiu 1. EXPERIMENTALE 2. OBSERVATIONALE • a) TRANSVERSALE (CROSS – SECTIONAL) • Situatia de moment intr-un lot (foarte mare) • b) LONGITUDINALE (Evolutia in timp) • COHORT • Doua grupuri: Expusi (E+) / Ne-expusi (E-) • Prospectiv • [Cohort retrospectiv] • CASE - CONTROL • Doua grupuri: cu boala studiata (B+) / fara boala studiata (B-) • Retrospectiv Comparatie: • EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.
1. CRITERII PENTRU ALEGEREA METODEI DE PRELUCRARE • ELEMENTELE CARACTERISTICE STUDIATE • TIPUL DE VARIABILA • METODA DE STUDIU • TIPUL DE LOTURI COMPARATE • NUMARUL DE LOTURI
A. ELEMENTELE CARACTERISTICE STUDIATE • a) TIPUL COMPARATIEI: • ASOCIEREA UNOR FACTORI • DIFERENTELE INTRE LOTURI • b) PROPRIETATILE ANALIZATE (PENTRU ASOCIERE): • INTENSITATEA (TARIA) ASOCIERII • SEMNIFICATIA ASOCIERII
B. VARIANTE DE STUDIU • a) TRANSVERAL • b) LONGITUDINAL • PROSPECTIV - cohort • RETROSPECTIV – case-control
C. TIPURI DE LOTURI • a) INDEPENDENTE (‘unpaired’, ‘pooled’) • Indivizi diferiti • b) PERECHE (‘paired’, ‘matched’) • Aceiasi indivizi, in conditii diferite • Indivizi diferiti, selectati dupa un set de crtierii
2.1. LACUNE POSIBILE IN PROIECTARE • Populaţia ţintă insuficient precizată • Lipsa rigorii în definirea eşantioanelor • Omiterea descrierii tehnicii de măsurare sau absenţa validării instrumentelor de măsură • Prezentarea exhaustivă a datelor brute • Prezentarea valorilor numai procentual sau numai în valori absolute • Număr insuficient de parametri statistici • Absenţa analizei erorilor şi a datelor aberante
2.2. ERORI UZUALE • Referinţa (numitorul) • Grupul de comparaţie • Vârsta • Urmărirea (follow-up) • Comparaţia “like with like” • Unităţi pentru eşantion • Limite normale • Teste de semnificaţie multiplă • Eroarea Berkson
Exemple • Fox Pro, Visual Fox • Access • SQL • Oracle • EPI • Excel • Comshare
Software statistic • SPSS, GenStat, SAS • EPI • Excel • etc