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Università di Verona Facoltà di Scienze MM.FF.NN. Corso di Laurea Specialistica in Sistemi Intelligenti e Multimediali. Complementi di Interazione Uomo-Macchina -progetti d’esame-. FACILI Implementare un sistema di gesture detection , utilizzando le motion history images + descrittore a scelta
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Università di VeronaFacoltà di Scienze MM.FF.NN.Corso di Laurea Specialistica in Sistemi Intelligenti e Multimediali Complementi di Interazione Uomo-Macchina-progetti d’esame- • FACILI • Implementare un sistema di gesture detection, utilizzando le motion history images + descrittore a scelta • DATABASE: http://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/~dreuw/fingerspelling.php • INTERMEDI • Implementare un sistema di face detection seguendo l’approccio di Rowley Kanade • DATABASE: A SCELTA • Implementare un sistema di face recognition usando l’approccio delle eigenfaces • DATABASE: http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html • PERFORMANCES:http://www.bmva.ac.uk/bmvc/1997/papers/113/node4.html • A scelta dello studente, previa conferma del docente (scrivete mail con subject : CIUM- RICHIESTA PROGETTO 07/08 )
Università di VeronaFacoltà di Scienze MM.FF.NN.Corso di Laurea Specialistica in Sistemi Intelligenti e Multimediali Complementi di Interazione Uomo-Macchina-progetti d’esame- • INTERMEDI • Implementare un tracker basato su Condensation (multipli oggetti puntiformi) • SEQUENZE DI PROVA: SINTETICHEA SCELTA • DIFFICILI (il loro svolgimento comprende il lavoro di esame di Complementi Interazione Uomo Macchina (CIUM) + il progetto di Teorie e Tecniche del Riconoscimento (TTR)|(or) il progetto di Visione Computazionale (VC) (-in dipendenza dal progetto stesso, vedasi descrizione di ogni progetto-)) • Implementare un tracker basato su Condensation (singolo oggetto + descrizione via B-spline) – risolve CIUM+progetto TTR • SEQUENZE DI PROVA: A SCELTA
Università di VeronaFacoltà di Scienze MM.FF.NN.Corso di Laurea Specialistica in Sistemi Intelligenti e Multimediali Complementi di Interazione Uomo-Macchina-progetti d’esame- Dr. Marco Cristani | e-mail: marco.cristani@univr.it | ufficio: Stanza 47, Ca Vignal 2 • NOTE Il progetto d’esame deve consistere di: • Codice funzionante e commentato • Oltre ai file necessari, uno script (demo.m) illustrante il funzionamento del codice • Relazione – formata da: • Abstract (max 20 righe) • Qual è il problema • Come lo si risolve in breve • Metodologia seguita • Difficoltà incontrate • Risultati