1 / 17

Geografische analyse van patiënten.

Geografische analyse van patiënten. Mieke Deschepper & Kristel Vandervennet. Voorstelling AZ Maria Middelares. Ligging: zie kaart 4 ziekenhuizen in Gent AZMM in het zuiden van Gent 2 campussen Campus Maria Middelares: Gent (Sint-Denijs-Westrem) Campus Sint Jozef: Gentbrugge 554 bedden

lyle
Download Presentation

Geografische analyse van patiënten.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Geografische analyse van patiënten. Mieke Deschepper & Kristel Vandervennet

  2. Voorstelling AZ Maria Middelares • Ligging: zie kaart • 4 ziekenhuizen in Gent • AZMM in het zuiden van Gent • 2 campussen • Campus Maria Middelares: Gent (Sint-Denijs-Westrem) • Campus Sint Jozef: Gentbrugge • 554 bedden • ca. 23.000 klassieke opnames per jaar en ca. 20.000 ambulante verblijven

  3. In kaart brengen van de herkomst van de patiënten Op postcode niveau voor Oost-Vlaanderen Voor Gent tot op straat- of NIS-niveau Stellingen staven met betrekking tot de herkomst van de patiënten Oudere populatie → converteren naar geriatrische bedden Op campus SJ langere ligduur → door sociaal profiel van de patiënten? Doel aankoop Mapinfo

  4. Nodige kaarten • Postcode: • enkel postcode kaart • Wijken Gent: • NIS-wijken kaart (code/naam niet aanwezig in DB) • Stratenkaart (adresgegevens wel gekend)

  5. Patiëntenpopulatie op postcode • Geen problemen bij het geocoderen. • Kaarten kunnen eenvoudig aangemaakt worden. • Duidelijk beeld waar patiënten vandaan komen.

  6. Postcode - campus

  7. Postcode - procentueel • Percentage patiënten tov inwoners. Dit op basis van de NIS-gegevens. • Probleem: NIS-grenzen ≠ postcode grenzen

  8. Schaal

  9. Straat-NIS niveau • Automatisch geocoderen slechts 60% van alle patiënten. • Vermoeden dat in het zuiden te weinig patiënten gegeocodeerd zijn.

  10. Probleem • Ziekenhuizen hebben centrale administratie, maar geen gestandaardiseerde invoer van adressen. • Hiervoor afhankelijk van externe softwareleveranciers • Dus groot probleem inzake geocoderen op straatniveau • Tussenoplossing via extra module van GIM.

  11. Aantallen op kaart

  12. Procentueel • Bij procentueel op kaart zetten bleek probleem bij NIS-gegevens: • Bij wijk X waren er 43 patiënten aanwezig in de databank, maar slechts 7 mensen zouden in die buurt wonen

  13. Aantallen op straatniveau

  14. Ambulant- Verblijvend • Wat is • Ambulante patiënten = dagziekenhuis • Verblijvende patiënten = gehospitaliseerd, overnachters • Marktaandeel voor beide categorieën verschillend • Uitsplitsen op kaart van deze patiënten

  15. Marktaandeel FOD • Marktaandeel FOD: • = aantal patiënten tov totaal aantal patiënten • ≠ aantal patiënten tov totale populatie • Duidelijk verschil in marktaandeel ambulant of verblijvend

  16. Opsplitsing Ambulant - Verblijvend

  17. Toekomst plannen • Nieuw ziekenhuis: • Slechts 1 campus op site MM • Behouden patiëntenpopulatie Sint Jozef • Detail patiënten Sint Jozef • Huisartsen: • Waar gelokaliseerd • Naar welke campus verwijzen ze door • Verschillen campussen • Ligduur SJ > ligduur MM • Reden: sociaal profiel? Oudere populatie? • Via NIS gegevens (gemiddeld inkomen, leeftijd)

More Related