210 likes | 340 Views
Összefoglalás - Faktor- és klaszteranalízis -. Petrovics Petra Doktorandusz. Marketingkutatási cél. Meghatározni azon fiatal pályakezdők körét, akik érdeklődnek az X vállalat iránt.
E N D
Összefoglalás- Faktor- és klaszteranalízis - Petrovics Petra Doktorandusz
Marketingkutatási cél • Meghatározni azon fiatal pályakezdők körét, akik érdeklődnek az X vállalat iránt. • További cél meghatározni, hogy miben rejlik a vállalat népszerűsége vagy éppen népszerűtlensége, és hogy a pályaválasztásnál mi a döntő tényező. • Hipotézis: • Léteznek olyan homogén csoportok, amelyekre ugyanazok az attitűdök jellemzőek az X vállalattal kapcsolatban.
A klaszterelemzés célja: A pályakezdő fiatalokat a pályaválasztási szokásuk és a vállalathoz való viszonyuk alapján csoportokba rendezni. • Minta • Kiugró adatok (outliers) • Skálák • Multikollinearitás Faktoranalízis
Feltáró • Pályaválasztást befolyásoló tényezők • A vállalattal kapcsolatos attitűdökre vonatkozó tényezők
Elemzés érvényessége, változók alkalmassága • Metrikus változók / Dummy változók • A változók eloszlása normális • Homoszkedaszticitás • Multikollinearitás • Nagyobb minta • „Minta elemszáma / változók száma” arány
„Eszerint a mutató értéke minden szignifikancia-szinten elfogadva 0,54, ami Kaiser értelmezésében annyit tesz, hogy „szánalmas”, nem javasolja faktoranalízisre. Ez azt jelenti, hogy a változók egymástól függetlenek, gyenge a multikollinearitás, nem feltétlen szükséges egy új változó bevezetése, amelyben összefoglaljuk azon magyarázó változók tulajdonságát, amelyek nagyon erősen korrelálnak egymással.”
Screeplot Sajátérték ábrázolása 3 faktor Variamax
„Az első csoportba dominánsan a megbízhatóság és a család és munkavégzés harmóniája, s a stabilitás került. E három változó közös látens háttérfaktora – mint közös ok-faktor - az F1 faktor. Ennek mérésére és elnevezésére további szakmai vizsgálat szükséges. De ha jellemezni kellene, azon tulajdonságok tartoznak ebbe a faktorba, melyek alapvetően egy nyugodt, biztonságra vágyó munkavállalót jellemezik. Ez lehetne egy ún. biztonságfaktor. • A második, F2 faktor esetén a szabadidő vs. munkaidő szerepe, s a megközelíthetőség játszik nagy szerepet. Ez az időkihasználásra vonatkozó faktor. • A harmadik csoportot lényegében a hírnév és a munkahelyi továbbképzések alkotják. Ezek a vállalat által nyújtott tényezők: sikerorientáció, karrierista tulajdonságokat ötvöző faktor.”
Klaszteranalízis • 2. A klaszteranalízis feltételeinek újravizsgálata • 4. Klasztermódszer: hierarchikus • „A hierarchikus módszer elemzését választottam, mert így a klaszterek számra vonatkozóan pontosabb adatokat kapok. A klaszterképzést a Ward-módszerrel hajtottam végre, mert amíg a többi a legtávolabbi, vagy a legközelebbi elemek közötti távolságot vizsgálja, tehát csak 1-1 elemet néz, addig a Ward-módszer kitűnően alkalmazható metrikus adatok esetében, hiszen a klaszteren belüli varianciákat vizsgálja. A klaszterbe mindig azon adatok kerültek bevonásra, amely a legkevésbé növeli a szórásnégyzetet.”
„Mikor a változókat az „Agglomeration Schedule” ábrán kirajzoltattam, akkor már láthatóvá vált, hogy 4 klasztert érdemes létrehozni (hiszen az ábrán a 96. lépésben érezhető egy nagyobb töréspont). Így lefuttattam még egyszer a programot, de már előre beállítva a 4 klaszter létrehozását.”
Elvárás klaszterek Család + munkavégzés harmóniája, Stabilitás; Bányamérnök Minden tényező kb. azonos hangsúlyt kap; Nők Hírnév, Munkahelyi továbbképzés Szabadidő Munkahely közelsége Forrás: Saját szerkesztés saját kutatás alapján
Attitűd klaszterek Bánya-mérnök ME: Kiváló munkahely Bölcsész, jogász Falusi lakosok, felsőfokú végzettségűek Forrás: Saját szerkesztés saját kutatás alapján Érettségizettek Nem ismerik, nincs vélemény
Marketinges vonatkozása Nagyon fontos 7 6 5 3 2 1 munkahelyi környezet fizetés megbízhatóság 2. 1. hírnév távolság rugalmasság stabilitás továbbképzési lehetőségek 1 2 3 4 5 6 7 Rossz imázs Kiváló imázs 3. 4. Kevésbé fontos Fontosság-elégedettség mátrix Stratégia: Helyzet mielőbbi javítása Stratégia: További erősítés, fenntartás Forrás: Saját szerkesztés saját kutatás alapján