70 likes | 296 Views
ECOLE D’ETE YAOUNDE AOUT 2006 « Statistiques, Cartographies et Analyse spatiale » APPLICATIONS PROJETS GROUPE B PROJET : ENVIRONNEMENT ET SANTE « Facteurs de distribution des formes moléculaires M et S du moustique Anopheles gambiae au Cameroun » Intervenants Joachim ETOUNA
E N D
ECOLE D’ETE YAOUNDE AOUT 2006 • « Statistiques, Cartographies et Analyse spatiale » • APPLICATIONS PROJETS • GROUPE B • PROJET : ENVIRONNEMENT ET SANTE • « Facteurs de distribution des formes moléculaires M et S • du moustique Anopheles gambiae au Cameroun » • Intervenants • Joachim ETOUNA • Charly DZALLA NGANGUE • Apollinaire MGUETSA • Landry TONGO
PLAN DE L’EXPOSÉ • Contexte et questionnement • Objet géographique • Données et méthodes • Résultats préliminaires • Perspectives
Contexte et questionnement • Contexte: - Lutte contre le vecteur majeur du paludisme en Afrique, Anopheles gambiae qui se décline sous deux formes moléculaires An. M et An. S, demande l’analyse de son comportement biogénétique et de ses interactions avec l’environnement au sens large du terme • Questionnement: • Quels sont les facteurs de variabilité dans l’espace des membres d’Anopheles gambiae? • Quelle est la différence de variabilité entre An. M et An. S? 1000 m 500 m 250 m Type de demeure ? Latitude ? Type de contexte local? Altitude ? Village MakalingaÏ à l’Extrême Nord Cameroun
Nuages de Points Khi2, ANOVA Objet géographique Données Localités ( village, zone urbaine, quartier urbain: 305 points au total) • Données biologiques: • variables à expliquer • (présence/absence des formes M et S, densité moyenne/maison/village des formes M et S) • Données liées au contexte • variables explicatives • (type de demeure, cadre, taille des habitants, occupation du sol…) • Données liées à l’environnement • variables explicatives • (climat, altitude, étirement,… ) Méthodes Exploration des Données Reformulation des hypothèses thématiques Test d’hypothèses sur les relations Résultats
Nuages de points de M en fonction de l’altitude Nuages des points de S en fonction de l’altitude Résultat 1 Exploration des données Analyse des corrélations => Pas "d'effet" altitude sur les distributions des densités des formes M et S Exploration des nuages => différences entre les distributions des formes M et S relativement à l'altitude
R² Pr > F Densité de S 0,292 < 0,0001 Source Valeur Pr > |t| R² Pr > F Source Valeur Pr > |t| Densité de M 0,09852 0,0003011 Constante 0,340 < 0,0001 Constante 0,340 0,198 Dom_veget-ZU 0,000 Dom_veget-ZU 0,000 Dom_veget-SI -0,340 0,001 Dom_veget-SI -0,340 0,415 Dom_veget-RNAT -0,340 0,002 Dom_veget-RNAT 1,498 0,001 Dom_veget-SH -0,334 < 0,0001 Dom_veget-SH 1,464 < 0,0001 Dom_veget-ZPERI 0,005 0,964 Dom_veget-ZPERI 0,634 0,172 Dom_veget-SA -0,261 0,001 Dom_veget-SA 1,708 < 0,0001 Dom_veget-CFS -0,323 0,000 Dom_veget-CFS 1,562 < 0,0001 Dom_veget-SM -0,293 0,002 Dom_veget-SM 0,055 0,882 Dom_veget-FD -0,271 0,001 Dom_veget-FD -0,101 0,763 Dom_veget-FDE -0,298 0,000 Dom_veget-FDE 0,237 0,454 Résultat 2 Qualité globale des modèles ANOVA Paramètres des modèles Tableau résumé de l’analyse de la variance selon M Tableau résumé de l’analyse de la variance selon S • l'occupation du sol est un facteur explicatif des différenciations de densités de chacune des formes. • L'effet de l'occupation du sol diffère d'une forme à l'autre