1 / 22

Základné pojmy z DBS

Základné pojmy z DBS. Prezentácia k 2. hodine – 4.ročník VYT. Databázový systém. DBS = BD + SRBD Je zložený z bázy dát a skupiny programov nazývanej Systém Riadenia Bázy Dát

malaya
Download Presentation

Základné pojmy z DBS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Základné pojmy z DBS Prezentácia k 2. hodine – 4.ročník VYT

  2. Databázový systém • DBS = BD + SRBD • Je zložený z bázy dát a skupiny programov nazývanej Systém Riadenia Bázy Dát • SRBD pomáha realizovať základné databázové funkcie - umožňuje komunikáciu s používateľom, definovanie, údržbu, uloženie a výber dát + kontrolu a riadenie databáz • Databáza je množina dát, ktoré nejakým spôsobom súvisia

  3. Vlastnosti DBS (1) • Perzistencia (stálosť)- životnosť dát nie je ohraničená časom vykonávania programu - t.j. dáta existujú aj po ukončení programu, ktorý s nimi manipuluje. • Správa externej pamäte - väčšina dát sa uchováva v externých pamätiach. Ak chce program aktualizovať niektoré údaje, musí ich najprv načítať z externej do operačnej pamäte, tam ich spracovať a potom opätovne zapísať do externej pamäte. • Konkurentnosť - s uchovávanými dátami môže súčasne pracovať viac používateľov. Systém musí zabezpečiť riešenie potenciálnych konfliktov, ak sa pokúsi s rovnakými údajmi naraz manipulovať niekoľko používateľov.

  4. Vlastnosti DBS (2) • Bezpečnosť - databázové systémy sa často používajú v "citlivých" oblastiach, ako napríklad bankové systémy, registre obyvateľstva a pod. Systém musí byť preto chránený pred nepovoleným prístupom. • Spoľahlivosť - keďže uchovávané dáta bývajú často veľmi dôležité, nesmie dôjsť k ich strate alebo poškodeniu pri zlyhaní hardwaru alebo softwaru. • Dotazovanie - Databázový systém preto má poskytovať jazyk veľmi vysokej úrovne, ktorý dovolí laickému používateľovi, so znalosťou základnej štruktúry bázy dát, vyhľadávanie dát podľa jednoduchých kritérií.

  5. SQL • Structured query language – štrukturovaný dotazovací jazyk • Používa sa pre prácu s dátami v DBS • Má tri časti: • DDL (data definition language) – jazyk pre definíciu dát • DML (data manipulation language) – jazyk pre manipuláciu s dátatmi • DCL (data control languge) – jazyk pre kontrolu (riadenie) prístupu k dátam

  6. Databázy • Podľa spôsobu usporiadania údajov ich delíme na: • Sieťové • Hierarchicky usporiadané • Relačné • Objektovo orientované

  7. Relačné databázy • Sú najviac používaným typom databáz vo svete • Ich základom sú dvojrozmerné entity – tabuľky • Tabuľky sa skladajú z riadkov a stĺpcov a zhromažďujú údaje o jednom druhu objektov (napr. osobné údaje zamestnancov firmy)

  8. Príklad tabuľky

  9. Riadky a stĺpce tabuľky • Jeden riadok predstavuje tzv. jeden záznam (alebo vetu), teda skupinu vzájomne súvisiacich údajov (usporiadanú n-ticu) • Stĺpce sa nazývajú tiež atribúty objektov a údaje v nich sú jedného rovnakého dátového typu • Každý stĺpec má svoje meno, aby sa dal jednoducho identifikovať • Každý riadok má svoj jednoznačný identifikátor nazývaný aj primárny kľúč

  10. Primárne a cudzie kľúče • Primárny kľúč je atribút alebo skupina atribútov, ktoré jednoznačne identifikujú riadok v tabuľke • Primárny kľúč má skratku PK (primary key) • Cudzí kľúč je atribút alebo skupina atribútov tvoriacich v inej relácii primárny kľúč • Používa sa na previazanie dvoch alebo viacerých tabuliek • Cudzí kľúč má skratku FK (foreign key)

  11. Dátové typy • Numerické – číselné údaje - celé čísla, reálne čísla, vektory čísel, polia čísel • Symbolické – reťazce znakov slúžiace na popis vlastností objektov • Logické – áno/nie, pravda/nepravda • Zložené – skladajú sa z viacerých typov údajov a väčšinou vyjadrujú hierarchické usporiadanie objektov

  12. Ordinárne a nominálne dátové typy • Môžu sa dať prirodzene usporiadať napr. výborný, chválitebný, dobrý, dostatočný, (nedo)statočný – takýmto atribútom hovoríme ordinárne (order (angl.) - poradie) • Niektoré atribúty sa nedajú prirodzene usporiadať napr. sypký, tekutý, slaný, sladký, ... – takýmto atribútom hovoríme nominálne (nominal (angl.) – menovité)

  13. Základné dátové typy • Celočíselný – INT • Reálne číslo – FLOAT • Reťazec – VARCHAR (do 255 znakov) • Dlhý text – TEXT • Súbor – BLOB • Dátum – DATE • Dátum a čas - DATETIME

  14. Integrita • Pod týmto pojmom si môžeme predstaviť pravidlá pre zaistenie správnosti a konzistencie uložených dát • I. Entitná integrita - Zaistenie jednoznačnej identifikácie každého riadku relácie tj. každý riadok má jednoznačný primárny kľúč • II. Doménová integrita - Zaistenie, aby každá hodnota atribútu bola v súlade s množinou prípustných hodnôt (aby napr. v stĺpci s celočíselným dátovým typom neboli písmená) • III. Referenčná integrita - Cudzie kľúče (tj. atribúty alebo skupina atribútov tvoriace v inej relácii primárny kľúč) nemôže nadobúdať hodnoty, ktoré sú v rozpore s hodnotami odkazovaného primárneho kľúča

  15. Redundancia • Redundancia dát znamená viacnásobný výskyt tých istých dát v databáze • Hlavným problémom mnohých databáz je viacnásobný výskyt dát, z čoho vyplývajú zvýšené náklady na udržiavanie týchto duplicitných dát • Môžu existovať aplikácie, kde redundancia dát je výhodná, dokonca žiadaná (distribuované databázové systémy), avšak musí byť podporovaná príslušným systémom riadenia bázy dát, alebo aplikáciou.

  16. Vzťahy medzi tabuľkami • Na to, aby v databáze nemusela existovať redundancia, s výhodou využívame možnosť „previazať“ dve tabuľky pomocou primárnych kľúčov • Napr. ak máme tabuľku s osobnými údajmi zamestnancov, kde uchovávame mesto a PSČ, vznikali by duplicitné dáta, zaberajúce príliš veľa miesta • Previazanie tabuliek je znázornené na ďalšom slide

  17. Vzťah 1:n • Modeluje vzťah medzi tabuľkami, keď jeden objekt môže vlastniť resp. popisovať viacero iných, resp. viac objektov môže mať rovnakú vlastnosť • Je to napríklad vzťah medzi autorom a knihou, keď jeden autor môže mať v databáze viac kníh

  18. Vzťah m:n Modeluje vzťah medzi tabuľkami, keď niekoľko objektov môže vlastniť resp. popisovať viacero iných Je to napríklad vzťah medzi zamestnancom a projektom na ktorom pracuje v prípade, že na jednom projekte môže pracovať viac zamestnancov a jeden zamestnanec môže pracovať na viacerých projektoch Takýto vzťah nahradíme dvojicou vzťahov 1:n

  19. Vzťah 1:1 • Špeciálny, málo používaný prípad vzťahu 1:n • Modeluje vzťah medzi tabuľkami, keď jeden objekt môže vlastniť resp. popisovať práve jeden iný • Je to napríklad vzťah medzi osobou a rodným číslom, aj keď sa tieto údaje zvyknú nachádzať v jednej tabuľke a nie v dvoch oddelených

  20. Ďakujem za pozornosť

  21. Zdroje • http://www.ipower.sk/dbs/ • http://www.fhi.szm.sk/2005/materialy/dsds/2_DBS_Databazove_systemy.doc • http://programovanie.pc.sk/forum/univerzita/clanok.ltc?ID=284 • http://en.wikipedia.org

More Related