1 / 18

STATISTIKA PENYAJIAN DATA

STATISTIKA PENYAJIAN DATA. TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA. PENYAJIAN DATA. Ada 2 cara menyajikan data yang merupakan hasil summary dari data : 1. TABEL 2. GRAFIK Tabel dan grafik digunakan untuk summarize data dan melihat relasi pada data. TABEL.

marcus
Download Presentation

STATISTIKA PENYAJIAN DATA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA PENYAJIAN DATA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

  2. PENYAJIAN DATA • Ada 2 cara menyajikan data yang merupakan hasil summary dari data : 1. TABEL 2. GRAFIK • Tabel dan grafik digunakan untuk summarize data dan melihat relasi pada data.

  3. TABEL • Merupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori-kategori atau karakteristik-karaktersistik data sehingga memudahkan analisis data • Ada 3 jenis tabel : 1. Tabel 1 arah/komponen : - tabel yang hanya terdiri dari satu kategori atau karakteristik 2. Tabel 2 arah/komponen: - tabel yang terdiri dari dua kategori atau karakteristik 3. Tabel 3 arah/komponen : - tabel yang terdiri dari tiga kategori atau karakteristik

  4. GRAFIK • dibuat berdasarkan tabel yang sudah ada sebelumnya • lebih komunikatif • Ada beberapa jenis grafik, antara lain : 1. Grafik garis (line chart) 2. Grafik batang (bar chart) 3. Grafik lingkaran (pie chart)

  5. SOAL • Suatusitusdi internet mencobamendatabanyaknyapengunjung yang mengunjungisitustersebutpadabulanJanuari 2012. Ternyatajumlahpengunjungsebanyak 500 orangdenganpenyebaranumursebagaiberikut : Di bawah 15 tahun : 25 orang 15 –  20 tahun : 150 orang 20 –  25 tahun : 250 orang 25 –  30 tahun : 45 orang 30 tahunkeatas : 30 orang a. Bentuksuatugrafik yang paling sesuaiuntukmenggambarkan data diatas. b. Apatujuandarigrafik yang andabuat (informasiapa yang ingindisampaikanmelaluigrafiktersebut).

  6. ORGANISASI DATA • Data berdasarkan sifatnya dibagi menjadi : 1. Data kuantitatif : berbentuk numerik 2. Data kualitatif / kategori • Data kuantitatif dibagi menjadi 2 : 1. data diskret : hasil penghitungan 2. data kontinu : hasil pengukuran

  7. DISTRIBUSI FREKUENSI • Data dalam jumlah besar  sulit mengenali ciri-ciri  dikelompokkan  mendistribusikan data ke dalam kelas-kelas • Tabel distribusi frekuensi mengelompokkan item data ke dalam kelas-kelas dan mencatat jumlah item dalam setiap kelas. • Kelebihan : gambaran menyeluruh secara jelas • Kekurangan : rincian data dan informasi awal menjadi hilang

  8. DISTRIBUSI FREKUENSI (2) • Classification considerations : 1. Jumlah kelas antara 5 -18 2. Kelas-kelas hrs dipilih dengan 2 ketentuan: a. Semua data masuk dalam salah satu kelas b. Setiap item data hanya masuk pada satu kelas

  9. DISTRIBUSI FREKUENSI (3) 3. Lebar kelas sama, biasanya digunakan lebar kelas yang merupakan kelipatan 5, 10, 100, 1000 dstnya. 4. Sebaiknya tidak menggunakan open- ended class interval. 5. Jika ada konsentrasi raw data disekitar suatu nilai tertentu, sebaiknya dibentuk tabel dengan nilai-nilai tersebut jatuh pada titik tengah kelas atau kelas interval yang ditengah.

  10. DISTRIBUSI FREKUENSI (4) • Definisi-definisi : - Frekuensi kelas : banyaknya nilai yang masuk setiap kelas tertentu - Limit kelas / tepi kelas : nilai terkecil dan terbesar setiap kelas  limit bawah dan limit atas - Batas kelas : limit kelas real dari kelas-kelas yang ada  satu desimal lebih banyak dari limit kelas  batas bawah dan batas atas.

  11. DISTRIBUSI FREKUENSI (5) • Definisi (lanjutan) - Nilai tengah : nilai tengah setiap kelas = (batas bawah + batas atas) / 2 = (limit bawah + limit atas) / 2 - Lebar kelas : selisih antara batas atas dan batas bawah. Pada umumnya lebar sama untuk setiap kelas  selisih antara nilai tengah 2 kelas yang berurutan

  12. DISTRIBUSI FREKUENSI (6) • Langkah-langkah pembentukan tabel distribusi frekuensi : 1. Menentukan range dari data (r) : r = nilai terbesar – nilai terkecil 2. Tentukan banyak kelas (k) dengan menggunakan rumus Sturgess : k = 1 + 3,3 log n , n = banyaknya data 3. Tentukan lebar kelas (l) : l = r/k , sifatnya kira-kira  pembulatan

  13. DISTRIBUSI FREKUENSI (7) 4. Tentukan limit bawah kelas untuk kelas pertama, kemudian tentukan batas bawah kelas pertama. Tentukan batas atas kelas pertama dengan cara menambahkan lebar kelas pada batas bawahnya. 5. Tentukan limit bawah dan limit atas untuk kelas kelas selanjutnya 6. Tentukan nilai tengah kelas 7. Tentukan frekuensi masing-masing kelas.

  14. DISTRIBUSI FREKUENSI (8) • contoh dist frek.rtf

  15. DISTRIBUSI FREKUENSI (9) • Distribusi Frekuensi Relatif - distribusi frekuensi di mana frekuensi dinyatakan dalam bentuk %. • Distribusi Frekuensi Kumulatif : - terdiri dari : 1.Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari 2.Distribusi Frekuensi Kumulatif Lebih Dari

  16. DISTRIBUSI FREKUENSI (10) • contoh dist frek relatif.rtf • Contoh SOAL dist frek.rtf

  17. DISTRIBUSI FREKUENSI (11) • Histogram, Poligon Frekuensi, Ogif - Histogram dan Poligon Frekuensi : grafik yang mencerminkan distribusi frekuensi - Ogif : Grafik yang mencerminkan distribusi frekuensi kumulatif. • Histogram - luas sebanding dengan frekuensi - biasanya lebar sama shg tinggi menunjukkan frekuensi

  18. DISTRIBUSI FREKUENSI (12) • Poligon Frekuensi - Grafik garis dari frekuensi kelas yang menghubungkan nilai tengah-nilai tengah kelas dari puncak batang histogram. • Ogif - grafik dari distribusi frekunsi kumulatif - disebut juga poligon frekuensi kumulatif • histogram poligon ogif.xls

More Related