1 / 30

PENYAJIAN DATA

PENYAJIAN DATA. Lita Dwi Astari. PENYAJIAN DATA. Tujuan: Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik, sehingga bermakna informasi bagi pengambilan keputusan manajerial. INPUT. PROSES. OUT PUT. Manual Elektronik. Raw data.

sakura
Download Presentation

PENYAJIAN DATA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENYAJIAN DATA Lita Dwi Astari

  2. PENYAJIAN DATA • Tujuan: • Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik, sehingga bermakna informasi bagi pengambilan keputusan manajerial. INPUT PROSES OUT PUT Manual Elektronik Raw data • Informasi • Tabel • Grafik • Diagram • Gambar

  3. PENYAJIAN DATA BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Narasi/Tekstular Penyajian Data Tabel ex.Distribusi Frekuensi Ukuran Pemusatan Penyajian Data Dengan Grafik Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan

  4. PENYAJIAN DATA Penyajian Tekstular/Narasi • Menyajikanhasilpengolahan data denganmenggunakankalimat • Misal : • ‘Sejumlah 90 %penderitapenyakit Y dikota X adalahanakusiasekolahdasar yang tinggaldidaerahnelayan’ • ‘ Tigadiantaratujuhpesertapenyuluhankesehatantentangpenanggulangan DB adalahkaderkesehatan’

  5. PENYAJIAN DATA Penyajian Tabel • Menyajikan hasil pengolahan data dengan menggunakan tabel dari sederhana- kompleks • Penyajian informasi dalam bentuk angka dengan menggunakan format baris dan kolom • Penyajian Data Dalam bentuk Tabel frekuensi No Tabel Judul Tabel Jumlah Data (n=) Sumber data:

  6. PENYAJIAN DATA Macam-macam Tabel: • Master table (tabel induk) • Tabel Distribusi Frekuensi • Frekuensi Relatif • Frekuensi Kumulatif • Tabel Silang (Cross Tabulasi)

  7. Master table (tabel induk)

  8. PENYAJIAN DATA DISTRIBUSI FREKUENSI • Definisi: • Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori • Setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori

  9. Contoh Tabel Distribusi Frekuensi Data Diskrit

  10. Contoh Tabel Distribusi Frekuensi Data Kontinyu

  11. Contoh Tabel Silang

  12. DISTRIBUSI FREKUENSI PENYAJIAN DATA Langkah-langkah Distribusi Frekuensi: a. Mengumpulkan data b. Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya c. Membuat kategori kelas Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n di mana 2k >n; di mana k= jumlah kelas; n = jumlah data d. Membuat interval kelas Interval kelas = (nilai tertinggi – nilai terendah)/jumlah kelas e. Melakukan penghitungan atau penturusan setiap kelasnya

  13. PENYAJIAN DATA • Istilah-istilah Penting: • Batas Kelas: nilai terendah dan tertinggi pada suatu kelas. • Nilai Tengah Kelas: nilai yang letaknya di tengah kelas. • Nilai Tepi Kelas • Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. • Frekuensi Kumulatif • Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari).

  14. Kelas ke- Interval Nilai Tengah Kelas Keterangan 1 160-303 2 304-447 3 448-591 4 592-735 5 736-878 PENYAJIAN DATA NILAI TENGAH KELAS Definisi: Nilai yang letaknya di tengah kelas. Contoh: 231.5 375.5 591.5 663.5 807

  15. Interval Frekuensi Tepi Kelas Frekuensi kurang dari Frekuensi Lebih dari 160 - 303 2 159,5 304 - 447 5 303,5 448 - 591 9 447,5 592 - 735 3 591,5 736 - 878 1 735,5 878,5 PENYAJIAN DATA NILAI TEPI KELAS Definisi: Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Contoh:

  16. PENYAJIAN DATA DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Definisi: Frekuensi Relatif adalah frekuensi relatif setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya dikalikan 100% Distribusi frekuensi kumulatif ada 2, yaitu Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari dan Distribusi Frekuensi Kumulatif Lebih Dari .

  17. DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF PENYAJIAN DATA Distribusi Frekuensi Relatif Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika

  18. DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF KURANG DARI Merupakan penjumlahan dari mulai frekuensi terendah sanpai kelas tertinggi dan jumlah akhirnya merupakan jumlah data (n)

  19. DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF LEBIH DARI Merupakan pengurangan dari jumlah data (n) dengan frekuensi setiap kelas dimulai dari kelas terendah dan jumlah akhirnya adalah nol

  20. Batas kelas atas Batas kelas bawah CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI PENYAJIAN DATA

  21. GRAFIK / DIAGRAM PENYAJIAN DATA Jenis-jenis Grafik/diagram: • Diagram Pinca (Pie Diagram) • Diagram Batang (Bar Diagram) • Diagram Garis (Line Diagram) • Histogram • Frekuensi Poligon • Diagram Tebar (Scatter Plot)

  22. PIE DIAGRAM PENYAJIAN DATA • Utk data diskrit atau data kategori • Kategori tidak terlalu banyak

  23. BAR DIAGRAM PENYAJIAN DATA • Utk data diskrit atau data kategori • Kategori bisa lebih banyak dari pie diagram

  24. LINE DIAGRAM PENYAJIAN DATA • Utk data diskrit maupun kontinyu • Menggambarkan perubahan dari waktu ke waktu

  25. Interval Frekuensi 159,5 - 303,5 2 303,5 - 447,5 5 447,5 – 591,5 9 591,5 – 735,5 3 735,5 – 878,5 1 PENYAJIAN DATA HISTOGRAM Definisi: Grafik yang berbentuk balok, di mana sumbu horisontal (X) adalah tepi kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi setiap kelas.

  26. Nilai tengah kelas Jumlah frekuensi 231,5 2 375,5 5 519,5 9 663,5 3 807,0 1 PENYAJIAN DATA POLIGON Definisi: Grafik berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas.

  27. SCATTER PLOT • Utk data kontinyu • Menggambarkan hubungan 2 variabel • Sumbu x: variabel independen • Sumbu y: variabel dependen

  28. Interval Tepi Kelas Frekuensi kurang dari Frekuensi Lebih dari 160-303 159,5 0 (0%) 20 (100%) 304-447 303,5 2 (10%) 18 (90%) 448-591 447,5 7 (35%) 13 (65%) 592-735 591,5 16 (80%) 4 (20%) 736-878 735,5 878,5 19 (95%) 20 (100%) 1(5%) 0 (0%) PENYAJIAN DATA KURVA OGIF Definisi: Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif.

  29. PENYAJIAN DATA KURVA OGIF

  30. TERIMA KASIH

More Related